cnki基礎知識
cnki基礎知識
CNKI工程是以實現全社會知識資源傳播共享與增值利用為目標的信息化建設項目，由清華大學、清華同方發起，始建于1999年6月。以下是由學習啦小編整理關于cnki知識的內容，希望大家喜歡!
CNKI 推出了知識搜索平臺
隨著互聯網的發展和網上信息量的增加，搜索引擎逐漸表現出自身的缺陷和不足。一是搜索引擎對內容收錄無法提出明確標準，信息質量良莠不齊，垃圾內容越來越多;二是搜索引擎主要是通過關鍵詞匹配的簡單方式查找網頁，但是用戶通常很難用幾個孤立的關鍵詞表達清楚自己的查詢需求，而排序算法又主要基于網頁的鏈接分析，因此，難以滿足用戶對內容準確檢索的需求;三是用戶更希望直接得到答案，而這只有深入理解文獻內容后，才能實現。
針對用戶的這些需求和搜索引擎的不足，CNKI 推出了知識搜索平臺。
文獻搜索
基于對文獻內容的詳細標引，CNKI 文獻搜索提供了對標題、作者、關鍵詞、摘要、全文等數據項的搜索功能;文獻搜索還提供了多種智能排序算法。相關性排序考慮了文獻引用關系、全文內容、文獻來源等多種因素，使排序結果更合理。被引頻次排序是根據文獻的被引頻次進行排序;期望被引排序通過分析文獻過去被引用的情況，預測未來可能受到關注的程度;作者指數排序則是根據作者發文數量、文獻被引用、發文影響因子等評價作者的學術影響力，并據此對文獻進行排序。
CNKI 文獻搜索提供的知識聚類功能是一般搜索引擎沒有的。基于快速聚類算法，對返回結果的知識點進行聚類，并將主要知識點顯示給用戶，幫助用戶改善搜索表達式，擴展搜索意圖。
學術定義
概念的定義是描述知識的一種基本單元，被稱為定義型知識元。CNKI 學術定義搜索提供對學術定義的快速查詢。CNKI 定義型知識元庫收錄了從文獻中自動抽取的學術定義120 多萬條。
由于這些定義來源于學術期刊等文獻，是不同學者對該概念的認識和論述，因此具有更廣泛的參考價值。通過閱讀不同角度的解釋，就可以全面了解其含義和發展狀況，特別是對那些還沒有形成明確定義或存在爭議的學術概念。從任意定義出發，就可以深入地學習相關的知識。這些是工具書無法做到的。
數值知識元
量化知識是極其重要的知識，如：人均GDP 、失業率等，也是基本的知識單元，被稱為數值型知識元。CNKI 數值知識元搜索提供對這類數值的搜索。
CNKI 數值型知識元庫包含5000 多萬條知識元，對應于具有明確含意、至少含有一個以上數值的句子。它們有兩個來源，一是CNKI 數據庫中的文獻;二是國家統計局、商務部等發布數值內容的權威網站。數值搜索結果通常包含用戶直接想要的答案，許多數值還能以圖表方式顯示，以幫助用戶全面了解問題。
新概念
學術研究的靈魂在于創新。創新成果通常以提出新的定理、概念、方法等形式發表出來。CNKI 新概念搜索提供對學術新概念的瀏覽和查詢。對學術新概念的抽取采用了多種知識挖掘方法，并由各學科領域的專家進行人工審核。
新概念搜索可以按年份瀏覽或搜索某一領域中的新概念，以幫助用戶及時了解學科的發展狀況，促進學者發表有創新性的研究成果。
翻譯助手
CNKI 翻譯助手能實現對中英文詞、短語、句子的輔助互譯。CNKI 中英文對齊語料庫包含100 多萬中英文對齊詞匯(大部分是學術詞匯)和1000 多萬對中英文句子對。它們是從CNKI 數據庫中含有中英文對齊標題、關鍵詞、摘要等數據項中采用多級對齊技術自動抽取的。
與一般電子詞典相比，翻譯助手具有以下優勢：一是通過將句子拆分為詞，能夠對短語或句子進行輔助翻譯;二是除了詞匯翻譯外，還提供了大量例句，并按句子結構相似性進行排序;三是能夠翻譯術語的英文縮略語。
圖形表格
CNKI 圖表搜索能夠實現對學術圖形、表格基于內容的搜索。圖表庫分別包含500 萬以上從文獻中自動抽取的圖形、表格，以及它們對應的標題、所在文獻、作者、文獻中對圖表內容的闡述等，以此實現基于內容的圖表搜索。這是目前一般搜索引擎無法實現的。
CNKI的基礎
1 、制定了“CNKI 系列數據庫產品標準”，涉及到從數據入編、加工到最后形成數據庫產品的全過程，從數據源頭、數據質量等方面為開展深入的知識挖掘提供了基礎。
2 、建設了“中國知識資源總庫”，包括期刊、學位論文、會議論文、報紙、年鑒、工具書等源數據庫，在資源數量和完備性上為建設各種知識搜索產品提供了保證。
3 、建設了各種知識庫資源，包括：CNKI 知識詞典、引文數據庫、各種索引數據庫、主題詞詞典等，對實現知識搜索、提高搜索性能起到了基礎性作用。
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