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        數據庫基本知識

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        數據庫基本知識

          數據庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫,變成用戶所需要的各種數據管理的方式,以下是由學習啦小編整理關于數據庫基本知識的內容,希望大家喜歡!

          數據庫的定義

          定義1

          數據庫,簡單來說是本身可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

          數據庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度的特點、是與應用程序彼此獨立的數據集合。

          在經濟管理的日常工作中,常常需要把某些相關的數據放進這樣的“倉庫”,并根據管理的需要進行相應的處理。

          例如,企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中,這張表就可以看成是一個數據庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況,也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行,那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外,在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"數據庫",使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。

          定義2

          數據庫是依照某種數據模型組織起來并存放二級存儲器中的數據集合。這種數據集合具有如下特點:盡可能不重復,以最優方式為某個特定組織的多種應用服務,其數據結構獨立于使用它的應用程序,對數據的增、刪、改、查由統一軟件進行管理和控制。從發展的歷史看,數據庫是數據管理的高級階段,它是由文件管理系統發展起來的。

          數據庫處理系統

          數據庫是一個單位或是一個應用領域的通用數據處理系統,它存儲的是屬于企業和事業部門、團體和個人的有關數據的集合。數據庫中的數據是從全局觀點出發建立的,按一定的數據模型進行組織、描述和存儲。其結構基于數據間的自然聯系,從而可提供一切必要的存取路徑,且數據不再針對某一應用,而是面向全組織,具有整體的結構化特征。

          數據庫中的數據是為眾多用戶所共享其信息而建立的,已經擺脫了具體程序的限制和制約。不同的用戶可以按各自的用法使用數據庫中的數據;多個用戶可以同時共享數據庫中的數據資源,即不同的用戶可以同時存取數據庫中的同一個數據。數據共享性不僅滿足了各用戶對信息內容的要求,同時也滿足了各用戶之間信息通信的要求。

          數據庫基本結構

          數據庫的基本結構分三個層次,反映了觀察數據庫的三種不同角度。

          以內模式為框架所組成的數據庫叫做物理數據庫;以概念模式為框架所組成的數據叫概念數據庫;以外模式為框架所組成的數據庫叫用戶數據庫。

          ⑴ 物理數據層。

          它是數據庫的最內層,是物理存貯設備上實際存儲的數據的集合。這些數據是原始數據,是用戶加工的對象,由內部模式描述的指令操作處理的位串、字符和字組成。

          ⑵ 概念數據層。

          它是數據庫的中間一層,是數據庫的整體邏輯表示。指出了每個數據的邏輯定義及數據間的邏輯聯系,是存貯記錄的集合。它所涉及的是數據庫所有對象的邏輯關系,而不是它們的物理情況,是數據庫管理員概念下的數據庫。

          ⑶ 用戶數據層。

          它是用戶所看到和使用的數據庫,表示了一個或一些特定用戶使用的數據集合,即邏輯記錄的集合。

          數據庫不同層次之間的聯系是通過映射進行轉換的。

          數據庫主要特點

          ⑴ 實現數據共享

          數據共享包含所有用戶可同時存取數據庫中的數據,也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數據庫,并提供數據共享。

          ⑵ 減少數據的冗余度

          同文件系統相比,由于數據庫實現了數據共享,從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據,減少了數據冗余,維護了數據的一致性。

          ⑶ 數據的獨立性

          數據的獨立性包括邏輯獨立性(數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立)和物理獨立性(數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構)。

          ⑷ 數據實現集中控制

          文件管理方式中,數據處于一種分散的狀態,不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用數據庫可對數據進行集中控制和管理,并通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯系。

          ⑸數據一致性和可維護性,以確保數據的安全性和可靠性

          主要包括:①安全性控制:以防止數據丟失、錯誤更新和越權使用;②完整性控制:保證數據的正確性、有效性和相容性;③并發控制:使在同一時間周期內,允許對數據實現多路存取,又能防止用戶之間的不正常交互作用。

          ⑹ 故障恢復

          由數據庫管理系統提供一套方法,可及時發現故障和修復故障,從而防止數據被破壞。數據庫系統能盡快恢復數據庫系統運行時出現的故障,可能是物理上或是邏輯上的錯誤。比如對系統的誤操作造成的數據錯誤等。
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