統計學的術語和簡介
統計學的術語和簡介
統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。以下是由學習啦小編整理關于什么是統計學的內容，希望大家喜歡!
統計學的起源
統計學的英文statistics最早源于現代拉丁文statisticum collegium(國會)、意大利文statista(國民或政治家)以及德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall于1749年使用，代表對國家的資料進行分析的學問，也就是“研究國家的科學”。十九世紀，統計學在廣泛的數據以及資料中探究其意義，并且由John Sinclair引進到英語世界。
統計學是一門很古老的科學，一般認為其學理研究始于古希臘的亞里斯多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源于研究社會經濟問題，在兩千多年的發展過程中，統計學至少經歷了“城邦政情”、“政治算數”和“統計分析科學”三個發展階段。所謂“數理統計”并非獨立于統計學的新學科，確切地說，它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。概率論是數理統計方法的理論基礎，但是它不屬于統計學的范疇，而是屬于數學的范疇。
統計學的主要術語
統計學(statistics)：收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。
描述統計(descriptive statistics)：研究數據收集、處理和描述的統計學方法。
推斷統計(inferential statistics)：研究如何利用樣本數據來推斷總體特征的統計學方法。
變量(variable)：每次觀察會得到不同結果的某種特征。
分類變量(categorical variable)：觀測結果表現為某種類別的變量。
順序變量(rank variable)：又稱有序分類變量，觀測結果表現為某種有序類別的變量。
數值型變量(metric variable)：又稱定量變量，觀測結果表現為數字的變量。
均值(mean)：均值也就是平均數，有時特指算術平均數，這是相對其他方式計算的均值，求法是先將所有數字加起來，然后除以數字的個數，這是測量集中趨勢，或者說平均數的一種方法。
中位數(median)：也就是選取中間的數，要找中位數，首先需要從小到大排序，排序后，再看中間的數字是什么。
眾數(mode)：眾數也就是數據集中出現頻率最多的數字。
統計學的檢驗應用
統計學的中心問題就是如何根據樣本去探求有關總體的真實情況。因此，如何從一個總體中抽取一些元素組成樣本，什么樣的樣本最能代表總體，這直接影響著統計的準確性。如果抽取元素的方法是使總體中的元素成分不改，所觀測到的數值是互相獨立的隨機變量，并有著和總體一樣的分布，這樣的樣本是一個簡單的隨機樣本，它是總體的最好代表，而取得簡單隨機樣本的過程叫做簡單隨機取樣。
簡單隨機取樣就是重復進行同一隨機試驗，也就是指每次試驗都在同一組條件下進行，因而每次試驗得到什么結果，其可能程度都是固定不變的。對于有限總體，簡單隨機抽樣意味著每次抽出一個元素后，放還再抽，若不放還，總體的成分將有所改變，那么再抽時，出現各種結果的可能程度就相對地改變了。至于無限總體則沒有區分“放回”或“不放回”的必要。
除以上述原則外，另一方面，獲得樣本的具體方法能否保證觀察值是獨立的，這是問題的關鍵，因此，一樣本的隨機與否還取決于獲得樣本的具體方法。
在具體進行取樣時，必須根據研究目的的不同，選擇不同的取樣方法。
①單純隨機取樣法先把每個個體編號，然后用抽簽的方式從總體中抽取樣本。這種方法適用于個體間差異較小、所需抽選的個體數較少或個體的分布比較集中的研究對象。
②分區隨機取樣法將總體隨機地分成若干部分，然后再從每一部分隨機抽選若干個體組成樣本。這種抽樣法可以更有組織地進行，而且中選的個體在總體的分布比單純隨機取樣更均勻。
③系統取樣法先有系統地將總體分成若干組，然后隨機地從第一組決定一個起點，如每組15個元素，決定從第一組的第13個元素選起，那么以后選定的單位即28，43，58，73等等。
④分層取樣法根據對總體特性的了解，把總體分成若干層次或類型組，然后從各個層次中按一定比例隨機抽選。這種方法的代表性好，但若層次劃分得不正確，也不能獲得有高度代表性的樣本。
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