大數據營銷如何實現

大數據營銷如何實現

　　在信息爆炸的時代,對于數據的分析和運用得到了越來越多行業、企業的重視和踐行。大數據已經成為重要的戰略資源,在互聯網時代扮演著越來越重要的角色。大數據營銷也成為企業重要的營銷手段，那么大數據營銷如何實現？

　　大數據營銷的實現過程：

　　大數據營銷并非是一個停留在概念上的名詞，而是一個通過大量運算基礎上的技術實現過程。雖然圍繞著大數據進行的話題層出不窮，且在大多數人對大數據營銷的過程不甚清晰。事實上，國內的很多以技術為驅動力的企業也在大數據領域深耕不輟。全球領先的大數據營銷平臺AdTime率先推出了大數據廣告運營平臺——云圖。據介紹，云圖的云代表云計算，圖代表可視化。云圖的含義是將云計算可視化，讓大數據營銷的過程不再神秘。

　　云圖是ADTime構建的大數據平臺系統，該系統具備海量數據、實時計算、跨網絡平臺匯聚、多用戶行為分析、多行業報告分析等特點。

　　大數據要能運轉需要三個條件：一是數據的匯集，二是數據的儲存，三是數據的分析。而全新的云圖系統除以上三個條件外，優勢主要體現在實時計算和跨平臺計算上。事實上互聯網行業內不乏精準廣告投放平臺，但大多依據互聯網的數據或者單一行業的數據，而云圖具備更豐富而全面的多平臺和跨行業數據。并可實時動態的識別投放用戶的行為特征和興趣變化，使用實時數據監控技術可以實現這一點。依托多平臺的數據，云圖有更深層次的用戶行為數據，比如觀看電視的信息，比如上網搜索行為，比如手機APP的訪問行為，這些數據的整合可以將網民特征定位得更精準。

　　大數據營銷之多屏互動

　　據數據顯示，目前用戶的瀏覽習慣日趨多屏終端化，超過90%以上人群擁有并習慣使用兩個或兩個以上的屏幕終端。而且，在用戶的使用感受中，終端間的界限正在消失，他們關注的內容在屏幕間相互流轉中。大數據技術可進行多終端的數據采集，廣告主完全以受眾為導向進行廣告營銷，因為大數據技術可讓他們知曉目標受眾現在身處何方，正在關注著什么位置的什么屏幕，而這一切的突破口，便是大數據時代下的多屏互動營銷。

　　繼推出國內首個大數據營銷分析平臺——云圖后，AdTime又宣布推出國內首個整合跨網多屏的DSP廣告平臺。AdTime目前可實時對接超過30家主流視頻媒體，4000萬塊智能電視(IPTV/OTTTV)屏，并整合了三萬余家WAP媒體和移動APP應用，還獨家囊括了全國近千棟樓宇智能LED等終端。擁有這些資源后AdTime可做到無縫隙、全媒體覆蓋目標受眾，并獲得最全面的分屏用戶數據，為多屏互動做好了強大的數據資源基礎。

　　AdTime的DSP平臺的優勢在于，可為廣告主進行最大程度的投放策略優化。它將來自不同管道的基礎數據的關聯分析，形成針對不同行業的維度關系，通過對不同行業特有數據行為分析及覆蓋終端的特點，從而為主流行業客戶提供有針對性的多屏廣告投放策略，滿足廣告主多種需求。還可在廣告投放過程中，進行實時數據抓取與分析，形成效果報告及時向廣告主反饋，以便廣告主根據效果隨時調整投放策略。此外，AdTime的DSP平臺在投放過程中，還能提供如富媒體、前貼片廣告、暫停廣告等多種豐富廣告形式供選擇，并可根據不同終端提供輸送不同的廣告物料。AdTime利用增強現實、視頻內容識別等技術，構建了一種跨網多屏的全新廣告承載模式，實現了廣告的跨網多屏投放，為廣告客戶提供多渠道的精確廣告解決方案。進一步提升了品牌認知度，加強品牌記憶力，并有效促進廣告的轉化率。

　　優勢特點

　　(1)營銷結果的可衡量性、可測試性

　　運用數據庫，公司可以測試產品、溝通媒介、目標市場等方面的有效性。由于測試可以快速進行，所以公司也可以根據測試結果采取及時的行動。另外，消費者對于某項營銷活動的反應也是可衡量的，這使得公司可以比較不同營銷方法的有效性。

　　(2)目標市場的選擇性與營銷活動的針對性

　　運用數據庫，公司可以為某項營銷活動選擇精確的目標客戶。同時，選擇在恰當的時間，策劃針對性的營銷活動，從而增強活動效果及客戶的反饋率。

　　(3)目標市場的細分與客戶信息分析

　　運用數據庫，可以細分不同產品的目標市場，并能夠更加了解自己與競爭者的經營狀況。同時，利用目標客戶信息的分析與研究(客戶特征、消費行為、客戶滿意度等)定位傳播渠道、策劃營銷方案及發展策略。

　　(4)客戶溝通的個性化及老客戶的關系維護

　　公司可以針對每個消費者采取個性化的溝通形式和內容，提高客戶滿意度，增加反應率，同時建立品牌忠誠度。

　　(5)企業營銷支出更有效益

　　運用數據庫，針對精確的目標客戶進行相應的營銷活動，改變了傳統大眾營銷的營銷模式，以精確營銷為手段，降低成本支出，提升營銷的效益。

　　我認為在未來很短的時間內，數據庫營銷將成為同廣告營銷、活動營銷和事件營銷相并重的第四種營銷活動。