RRDtool是什么在Linux如何使用
RRDtool是指Round Robin Database工具，即環狀數據庫。從功能上說，RRDtool可用于數據存儲+數據展示。著名的網絡流量繪圖軟件MRTG和集群監控系統Ganglia都使用的RRDtool，那么在Linux上要如何使用RRDtool呢?下面小編就給大家介紹下Linux使用RRDtool的方法，一起來學習下吧。
一、簡介
數據存儲方面，RRDtool采用“Round Robin”模式存儲數據。所謂“Round Robin”是一種存儲數據的方式，使用固定大小的空間來存儲數據，并有指針指向最新的數據的位置。我們可以把用于存儲數據的數據庫空間看成一個圓，上面有很多刻度，這些刻度所在的位置就代表用于存儲數據的地方。所謂指針，可以認為是從圓心指向這些刻度的一條線。指針會隨著數據的讀寫自動移動。要注意的是，這個圓沒有起點和終點，所以指針可以一直移動，而不擔心到達終點后無法繼續寫入的問題。在一段時間后，當所有的空間都存滿數據，就又從頭開始存放。這樣整個存儲空間的大小就是一個固定的數值。RRDtool所使用數據庫文件的后綴名是“.rrd”。
數據展示方面，RRDtool可以看作是一個強大的繪圖引擎。下圖是其官網上的一張效果圖，我們大致了解RRDtool的繪圖能力。
二、基本語法
RRDtool的使用分為三個部分，建庫、更新數據、繪圖(具體使用shell命令)。因此，我們也分上述三個部分介紹基本語法。
1、建庫
為表述清晰，這里將建庫命令寫成分段形式，實際應用時應寫成一串。
rrdtool create cpu.rrd # 數據庫名稱
--start $(date -d ‘1 days ago’ +%s) # 開始時間
--step 15 # 更新數據時間間隔
DS:cpu_user:GAUGE:120:0：NaN # DS:cpu_user，相當于變量名;后面的是DST：GAUGE，相當于數據類型;后面120是heartbeat，是最大沒有數據的間隔;后面兩個NaN分別是最小值、最大值限制。
DS:cpu_system:GAUGE:120:0：NaN
DS:cpu_wio:GAUGE:120:0：NaN
DS:cpu_idle:GAUGE:120:0：NaN
RRA:AVERAGE:0.5:1：244 # RRA是數據存儲的形式，數據表
RRA:AVERAGE:0.5:24:244 # CF合并統計 有average、max、min、last四種
RRA:AVERAGE:0.5:168:244 # 0.5是xff，表示缺少數據量比例大于0.5時，數據顯示為空。
RRA:AVERAGE:0.5:672:244 # PDP，計算出來的一個數據點，如平均值等
RRA:AVERAGE:0.5:5760:374 # CDP，使用多個PDP合并成一個CDP，CDP是真正存入RRA的值，也是繪圖時使用的值，1、24、168、672等表示多少個PDP合并成一個CDP
具體參數意義大家參見注釋，本段代碼的大意是創建一個rrd數據庫cpu.rrd，保存cpu相關信息，每15秒更新一次數據。
二、更新
更新比較簡單，就是定時向數據庫(即.rrd文件)中寫入數據。每次寫入命令，類似下面指令。
rrdtool updatev /var/lib/monitor/rrds/server/cpu.rrd 1382646278:0.733211:0.433261:1.516414:97.317114
# /var/lib/monitor/rrds/server/cpu.rrd 是數據庫文件
# 1382646278是時間戳
# 0.733211:0.433261:1.516414:97.317114是寫入的具體數值，分別指代cpu_user、cpu_system、cpu_wio、cpu_idle。
實際使用時應當寫一個程序定時獲取cpu利用率，并執行上述命令，將數據寫入數據庫。
三、繪圖
與建庫時類似，為表述清晰，這里將繪圖命令寫成分段形式，實際應用時應寫成一串。
/usr/bin/rrdtool graph /home/xx/cpu.png
--start ‘-3600’ --end N // 過去一小時的時間
--width 385 --height 190 // 圖片大小
--title ‘過去一小時CPU使用情況’ --upper-limit 100 --lower-limit 0 // 題目和上下限
--vertical-label 百分比 --rigid
DEF：‘cpu_user’=‘/var/lib/monitor/rrds/server/cpu.rrd’：‘cpu_user’：AVERAGE # 獲得變量cpu_user
AREA：‘cpu_user’#FF0000：‘用戶’ // 圖形形式，包括AREA、STACK、LINE等
VDEF:cpu_user_last=cpu_user，LAST // 變量定義，取具體值
VDEF:cpu_user_avg=cpu_user，AVERAGE
GPRINT：‘cpu_user_last’：‘ Now\：%5.1lf%s’ // 在圖片中打印數值
GPRINT：‘cpu_user_avg’：‘ Avg\：%5.1lf%s\j’ DEF：‘cpu_system’=‘/var/lib/monitor/rrds/server/cpu.rrd’：‘cpu_system’：AVERAGE STACK：‘cpu_system’#33cc33：‘系統’ VDEF:cpu_system_last=cpu_system，LAST VDEF:cpu_system_avg=cpu_system，AVERAGE GPRINT：‘cpu_system_last’：‘ Now\：%5.1lf%s’ GPRINT：‘cpu_system_avg’：‘ Avg\：%5.1lf%s\j’ DEF：‘cpu_wio’=‘/var/lib/monitor/rrds/server/cpu.rrd’：‘cpu_wio’：AVERAGE STACK：‘cpu_wio’#1C86EE：‘等待’ VDEF:cpu_wio_last=cpu_wio，LAST VDEF:cpu_wio_avg=cpu_wio，AVERAGE GPRINT：‘cpu_wio_last’：‘ Now\：%5.1lf%s’ GPRINT：‘cpu_wio_avg’：‘ Avg\：%5.1lf%s\j’ DEF：‘cpu_idle’=‘/var/lib/monitor/rrds/server/cpu.rrd’：‘cpu_idle’：AVERAGE STACK：‘cpu_idle’#e2e2f2：‘空閑’ VDEF:cpu_idle_last=cpu_idle，LAST VDEF:cpu_idle_avg=cpu_idle，AVERAGE GPRINT：‘cpu_idle_last’：‘ Now\：%5.1lf%s’ GPRINT：‘cpu_idle_avg’：‘ Avg\：%5.1lf%s\j’
補充：MySQL 數據庫常用命令
create database name; 創建數據庫
use databasename; 進入數據庫
drop database name 直接刪除數據庫，不提醒
show tables; 顯示表
describe tablename; 查看表的結構
select 中加上distinct去除重復字段
mysqladmin drop databasename 刪除數據庫前，有提示。
顯示當前mysql版本和當前日期
select version(),current_date;
數據庫維護方法
在MySQL使用的過程中，在系統運行一段時間后，可能會產生碎片，造成空間的浪費，所以有必要定期的對MySQL進行碎片整理。
當刪除id=2的記錄時候，發生的現象
這個時候發現磁盤的空間并沒有減少。這種現象就叫做碎片化(有一部分的磁盤空間在數據刪除以后(空)，還是無法被操作系統所使用。)
常見的優化：
# alter table xxx engine myisam;
# optimize table t1;
注意: 在實際開發的過程中，上面兩個語句盡量少使用，因為在使用的過程中，MySQL的表的結構會整體全部重新整理，需要消耗很多的資源，建議在凌晨兩三點鐘的時候執行。(在linux下有定時器腳本可以執行，crontab)
數據庫系統相關文章：
4.數據庫as的用法