Java進程占用CPU高怎么解決

　　Java進程占用CPU高怎么辦?跟著學習啦小編一起學習Java進程占用CPU高的解決方法吧。

　　Java進程占用CPU高的解決方法

　　故障分析

　　在故障發生時，WebLogic的被管服務器mserver2的gc日志出現連續FULL GC現象，如下所示：

　　68354.936: [Full GC 68354.936: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 50.8704538 secs] 1823487K->1793402K(1823488K), [Perm : 122693K->122655K(131072K)], 50.8707784 secs]

　　68406.966: [Full GC 68406.966: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 43.3959313 secs] 1823487K->1795107K(1823488K), [Perm : 122691K->122691K(131072K)], 43.3962451 secs]

　　68452.057: [Full GC 68452.057: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 43.8102222 secs] 1823487K->1793985K(1823488K), [Perm : 122692K->122692K(131072K)], 43.8105214 secs]

　　68497.417: [Full GC 68497.417: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 44.0541711 secs] 1823487K->1791516K(1823488K), [Perm : 122692K->122692K(131072K)], 44.0545032 secs]

　　68542.904: [Full GC 68542.904: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 51.2142139 secs] 1823478K->1792950K(1823488K), [Perm : 122709K->122681K(131072K)], 51.2145271 secs]

　　由此，判斷有大量對象占用了JVM的內存，并且在GC后沒有釋放。

　　同時，實例的輸出日志中，發現有session復制現象，如下所示：

　　這說明，WebLogic的被管服務器mserver2在向mserver1復制會話。

　　由于mserver1無法處理兩個被管服務器的業務，很快也訪問緩慢了。

　　之后，重啟了WebLogic的2個實例，系統恢復正常。

　　在接下來的系統監控中，發現WebLogic其中一個實例的JAVA進程的CPU使用率依然非常高，針對這一現象，我們dump出CPU的使用情況，發現有些JAVA線程使用CPU資源較高，且占用時間較長，如下所示：

　　PID USERNAME SIZE RSS STATE PRI NICE TIME CPU PROCESS/LWPID

　　27662 cncbss 2225M 1631M cpu10 0 10 0:22.46 22% java/73

　　27662 cncbss 2225M 1631M cpu9 0 10 0:20.31 22% java/72

　　27662 cncbss 2225M 1631M run 0 10 0:22.12 22% java/75

　　經過多次dump CPU使用情況，這三個線程仍然存在。

　　此后dump WebLogic的線程，發現是如下線程導致高消耗CPU：

　　"ExecuteThread: '51' for queue: 'weblogic.kernel.Default'" daemon prio=5 tid=0x00ef7008 nid=0x4a runnable [0x79480000..0x79481998]

　　at java.util.Vector.indexOf(Vector.java:363)

　　- waiting to lock <0xa21b73f8> (a java.util.Vector)

　　at java.util.Vector.contains(Vector.java:321)

　　at cnc.util.FyCol.add(FyCol.java:204)

　　at cnc.util.FyCol.add(FyCol.java:194)

　　at cnc.util.RecordSet.(RecordSet.java:199)

　　at cnc.util.RecordSet.(RecordSet.java:93)

　　at cnc.util.FyDao.query(FyDao.java:264)

　　at cnc.util.FyDao.query(FyDao.java:234)

　　at listquery.ListQueryBean.getfreeList(ListQueryBean.java:404)

　　at listquery.ListQuery_gq76y8_EOImpl.getfreeList(ListQuery_gq76y8_EOImpl.java:98)

　　at listquery.ListQuery_gq76y8_EOImpl_WLSkel.invoke(Unknown Source)

　　at weblogic.rmi.internal.ServerRequest.sendReceive(ServerRequest.java:166)

　　at weblogic.rmi.cluster.ReplicaAwareRemoteRef.invoke(ReplicaAwareRemoteRef.java:290)

　　at weblogic.rmi.cluster.ReplicaAwareRemoteRef.invoke(ReplicaAwareRemoteRef.java:248)

　　at listquery.ListQuery_gq76y8_EOImpl_816_WLStub.getfreeList(Unknown Source)

　　at cnc.query.list.QueryList.createExcel(QueryList.java:790)

　　at cnc.query.list.ExportData.processRequest(ExportData.java:39)

　　at cnc.query.list.ExportData.probe

$doGet(ExportData.java:15)

　　at cnc.query.list.ExportData.doGet(ExportData.java)

　　at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:740)

　　at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:853)

　　at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl$ServletInvocationAction.run(ServletStubImpl.java:1077)

　　at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:465)

　　at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:348)

　　at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext$ServletInvocationAction.run(WebAppServletContext.java:7047)

　　at weblogic.security.acl.internal.AuthenticatedSubject.doAs(AuthenticatedSubject.java:321)

　　at weblogic.security.service.SecurityManager.runAs(SecurityManager.java:121)

　　at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext.invokeServlet(WebAppServletContext.java:3902)

　　at weblogic.servlet.internal.ServletRequestImpl.execute(ServletRequestImpl.java:2773)

　　at weblogic.kernel.ExecuteThread.execute(ExecuteThread.java:224)

　　at weblogic.kernel.ExecuteThread.run(ExecuteThread.java:183)

　　經判斷，這是清單查詢的功能。

　　之后，轉由開發人員對清單查詢代碼進行分析。

　　總結及改進措施

　　此次故障是由于個別程序性能不佳消耗CPU過高導致，在3～5個這樣查詢的情況下就會使系統出現緩慢現象，而且清單查詢對JVM內存消耗也較大，如果有大量清單查詢會使JVM的內存出現溢出情況。

　　由于在目前情況下，1臺服務器的處理能力不足，特別是在業務高峰時，WebLogic的1個被管服務器并不足以支撐2個被管服務器的業務，因此其中一臺服務器出現宕機、掛起等嚴重故障，往往另外一臺也會出現相同故障。

　　鑒于上述情況，我們提出下列改進意見：

　　1、 在第三臺機器上增加一個WebLogic實例，加入到集群系統。這樣在一臺被管服務器出現故障時，另外兩臺依然可以實現負載均衡功能，宕機的可能性大大降低。

　　2、 將清單查詢從BSS系統中移出去，目前這一項目正在進行。

　　3、 改良清單查詢程序的性能。

　　附：

　　收集高 CPU 占用率的數據

　　對于有關收集高 CPU 占用率的數據的特定操作信息，請根據您的操作系統執行以下步驟。

　　重要說明：

　　這些操作系統的所有信息都基于 Sun JVM。 目前在 JRockit 中還沒有辦法將 PID 從說明 CPU 占用率的操作系統命令(prstat、top、pslist 等等)映射到 Thread Dump 中的正確線程。 從 Jrockit 的 70SP4RP2 和 81SP2RP1 以后的版本起，就可實現此映射。 例如，在 Linux 中，Thread Dump 在以后的版本中將采用如下形式(PID 顯示在 Thread Dump 中)：

　　"ExecuteThread: '20' for queue: 'default'" id: 0x00000e80 prio: 5 ACTIVE, DAEMON, GCABLE

　　thread: 0x469b0af0 lastj: 0xac0f19c

　　pt_thr: 237596 pid: 23166

　　at COM.jrockit.vm.Classes.defineClass0(Native Method)@0x8b4b798

　　at COM.jrockit.vm.Classes.defineClass(Unknown Source)@0x8b4b8b1

　　at java.lang.ClassLoader.defineClass(Unknown Source)@0x8b4b46f

　　在上例中，PID 是 23166，您可以通過 Linux 或任何所在系統上的 top(或任何您需要在操作系統上使用的特定命令)輸出直接關聯該 PID。

　　轉換為十六進制號碼

　　備注：為協助您計算在本模式中討論的十六進制值，您可以在 Shell 腳本中使用下列行將十進制號碼轉換為十六進制號碼。如果您使用 Unix 操作系統，那么轉換會很方便。

　　dec2hex.sh:

　　printf "dec -> hex: %d = %x \n" class="main">