cpu和gpu有什么區別
cpu和gpu有什么區別
其實我們都知道每臺電子產品，必須要有一個處理器才能工作的，但是和一些剛入行的朋友卻弄不清電腦的CPU和GPU有什么區別，下面我就教教大家如何區分電腦的CPU和GPU，大家不妨來學習一下。
cpu和gpu有什么區別：
眾所周知，CPU的中文名稱就是中央處理器，等同于人類的心臟，作為通用處理器的它處理著電腦運行中大部分的數據信息。然而隨著科技的發展及用戶的需求，2D時代還能夠輕松應付圖像處理的CPU在3D時代勞累交加，為了減輕CPU的負擔以令用戶感受到更加真實的虛擬世界，強化了3D技術的GPU出現了。
GPU作為圖形處理器，是顯卡的“心臟”，它決定著電腦圖像顯示等核心問題。同2D時代相比，加入了3D技術的GPU如虎添翼，運算能力大大增強，其浮點運算能力及輸入輸出帶寬已經遠超CPU。
GPU這幾年的聲勢鵲起，除了原本的圖形運算外，其他平行運算，繪圖廠商也戮力開拓平行運算的應用領域， GPU在平行運算的優勢，補足了CPU的不足，在未來的PC系統中，GPU與CPU將會緊密合作各司其職，不過兩者的分工比例，GPU將會逐漸增加。
電腦的CPU和GPU有什么區別 如何區分電腦的CPU和GPU
技術與需求向來是互為影響的兩端，這類循環在IT產業尤其明顯，在影音領域也是一樣，早期硬體技術不足，所能呈現出來的影音效果有限，這時影像數據以CPU(Central Processing Unit;中央處理器)進行運算已經足夠。隨著IT技術的全面發展，影音檔案解析度愈來愈高，CPU已不勝負荷，繪圖廠商開始推動GPU(Graphic Processing Unit;圖形處理器)概念，1999年NVIDIA推出業界GeForce 256，GPU正式鳴槍起跑，時至今日，GPU在IT產業已然生根，成為影像運算處理的重要核心。
GPU與CPU相同，都是擁有運算能力的晶片，比較兩者，CPU可說是泛用型晶片，負責各種指令數值的運算、執行;GPU則是專用型，以圖形數值運算為主。
GPU則是由硬體執行圖形函數，這些函數主要用來描繪圖像，呈現出光影或3D影像。GPU的特點是可密集運算大量同類型資料，其原理是將數據切割成眾多獨立數值，利用龐大的運算核心進行計算。即便電晶體數量眾多， GPU的微架構并不比CPU復雜，效能表現主要來自於驅動程式的優劣，設計得當的驅動程式，可有效發揮GPU效能。
時脈方面，GPU的運算速度并不會比CPU快，目前CPU的時脈至少都超過了1GHz、甚至高達3GHz，GPU則尚未超過1 GHz，大多在500~600MHz，這是由於GPU為浮點運算，而且是靠大量平行來運作，平行運算可以同時處理龐大而無邏輯的數據，但在執行邏輯性強的程式，則會困難重重。
從微架構來看，CPU比較擅長作業程式、系統軟體、應用程式的運算與執行，其平行優勢可從程式執行面來看：CPU同時執行數個程式，而GPU則在單一、龐大程式運算較有優勢，這類程式非但數據龐大，且彼此之間沒有邏輯性，GPU的平行運算特色在這類程式上，可充分呈現出來。
從這幾方面來，GPU與CPU在電腦系統中本來就是各司其職，之前市場傳言的互相取代情況并不可能發生。GPU主要功能是幫助CPU進行高效率、低成本的平行數值運算。一個高解析度的影像，必須同時擁有兩者，才能順利運作。
CPU與GPU競爭不斷 市場暗流四伏
盡管技術各有所長，市場上CPU與GPU廠商的競爭卻不曾間斷。NVIDIA發表第一款GPU產品后，即不斷推出相關產品;并購最大競爭對手ATI的CPU大廠AMD也動作不斷，并購ATI后就推出兼具GPU之長的CPU-「Fusion」。
AMD最大的CPU競爭對手Intel，并沒有因循「敵人的敵人就是朋友」這句話與NVIDIA結盟，而是自行推出產品，在2008年年底推出了代號「Larrabee」這款x86架構的獨立晶片的GPU，將Larrabee描述為「業界第一個多核心(many-core)x86 Intel架構。第一款Larrabee產品以「個人電腦市場」為主力對象，代表PC游戲市場，而NVIDIA與AMD/ATI成為Inetel競爭的對象。晶片中的核心數量依照市場區隔而有所不同，核心數量介於4到48個。
GPU展現無比氣勢
廠商的全力布局，讓GPU展現出無比氣勢，未來可能會出現幾種狀況，第一是像AMD的「Fusion」一樣，讓CPU擁有GPU功能，在晶在IPC方面，張宇安認為GPU的多數指令都為數值運算，以資料指令居多，CPU則以控制指令為主，當然也有部份GPU可以支援比較復雜的控制指令，但畢竟是少數，而且其指令復雜度也無法與CPU相比。不過這是GPU本身定位問題，要讓GPU進行本身就不擅長的任務，本來就不正確，因此兩者不能相提并論。
電腦的CPU和GPU有什么區別 如何區分電腦的CPU和GPU
從這幾方面來，GPU與CPU在電腦系統中本來就是各司其職，之前市場傳言的互相取代情況并不可能發生。GPU主要功能是幫助CPU進行高效率、低成本的平行數值運算。一個高解析度的影像，必須同時擁有兩者，才能順利運作。
CPU與GPU競爭不斷 市場暗流四伏
盡管技術各有所長，市場上CPU與GPU廠商的競爭卻不曾間斷。NVIDIA發表第一款GPU產品后，即不斷推出相關產品;并購最大競爭對手ATI的CPU大廠AMD也動作不斷，并購ATI后就推出兼具GPU之長的CPU-「Fusion」。
AMD最大的CPU競爭對手Intel，并沒有因循「敵人的敵人就是朋友」這句話與NVIDIA結盟，而是自行推出產品，在2008年年底推出了代號「Larrabee」這款x86架構的獨立晶片的GPU，將Larrabee描述為「業界第一個多核心(many-core)x86 Intel架構。第一款Larrabee產品以「個人電腦市場」為主力對象，代表PC游戲市場，而NVIDIA與AMD/ATI成為Inetel競爭的對象。晶片中的核心數量依照市場區隔而有所不同，核心數量介於4到48個
GPU展現無比氣勢
廠商的全力布局，讓GPU展現出無比氣勢，未來可能會出現幾種狀況，第一是像AMD的「Fusion」一樣，讓CPU擁有GPU功能，在晶片層各自發揮各自的作用，第二種是GPU依舊繼續以輔助CPU的方式獨立存在，比如作為專門針對圖形應用的加速器存在，不過更多的運算任務交由GPU處理。
其實不管未來GPU朝哪一個發展，GPU對電腦的影響將愈來愈大，這一點似乎沒有人懷疑。而多年來，GPU結構比CPU簡單，運算速度的提升也一直比CPU快，將GPU的能力推向與CPU等高的新高度。
片層各自發揮各自的作用，第二種是GPU依舊繼續以輔助CPU的方式獨立存在，比如作為專門針對圖形應用的加速器存在，不過更多的運算任務交由GPU處理。
其實不管未來GPU朝哪一個發展，GPU對電腦的影響將愈來愈大，這一點似乎沒有人懷疑。而多年來，GPU結構比CPU簡單，運算速度的提升也一直比CPU快，將GPU的能力推向與CPU等高的新高度。
正因如此，原本各司其職相安無事的兩種處理器在關系上發生了一些小的變化。圖形芯片廠商認為，具備更強的運算性能、更大的帶寬優勢的GPU在面對著未來以圖形為主的應用電腦時，很有可能取代CPU成為電腦核心。因此，感覺霸主地位有所動搖的Intel在今年的IDF技術峰會上拋出了這樣的觀點：“在下一代視覺計算中，顯卡產業已經走到了盡頭，取而代之的是可編程的顯示計算通用架構芯片。在三四年之后，隨著相關技術、產品成熟上市，顯卡產業將會消亡。”以證明其霸主地位。由此，一場關于CPU、GPU誰才是電腦核心的爭論展開了。
此次的爭論皆是因為誰都不愿承認在配件中扮演著“次要角色”
其實，從理論角度來看，GPU也是靠多核并行計算從而獲得這樣的成績，當然要發揮出這種優勢，運行的程序就要符合GPU并行計算的特征。面對運用更加靈活，功能更加全面完善的CPU，GPU似乎還有一段路要走。雖然GPU的運算能力大大強于CPU，但客觀來說，GPU擁有優秀的編程語言，不僅優化了硬件算法，也更不需要考慮外設的連接及復雜的布線，若是考慮到內部數據協調和傳輸也有可能會大大增加程序的復雜度。
另外一方面，GPU的初級構思就是旨在增強電腦的圖形處理能力，實現更加效率及優質的圖形加速，因此其架構是非常具有針對性的，并不足以勝任全面的電腦應用，畢竟一臺電腦不是僅僅用來作為游戲使用的，所以二者之間更好的協調才能更好的發揮出PC電腦的性能。這樣才順應了DIY實用至上的宗旨。
其實CPU，芯片組和GPU等各大組件間彼此的相互優化，高度協作，才能在性能、能耗和視覺體驗上達到最佳的效果和完美的平衡。以上就是電腦的CPU和GPU有什么區別全部內容，希望能幫助到大家。