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        最快的cpu每秒多少次

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          中央處理器(CentralProcessingUnit)的縮寫,即CPU,CPU是電腦中的核心配件,只有火柴盒那么大,幾十張紙那么厚,但它卻是一臺(tái)計(jì)算機(jī)的運(yùn)算核心和控制核心。下面是學(xué)習(xí)啦小編帶來的關(guān)于最快的cpu每秒多少次的內(nèi)容,歡迎閱讀!

          最快的cpu每秒多少次?

          可以用以下計(jì)算方法

          例如:微機(jī)Z_80CPU的時(shí)鐘頻率為f=2.5MHz,則其時(shí)鐘周期T=1/f=1/2.5MHz=400毫微秒(T是計(jì)算機(jī)操作的基本節(jié)拍),其最短的指令執(zhí)行時(shí)間為4T=4×400毫微秒=1.6微秒,則其運(yùn)算速度為:

          V=1/4T=1/1.6×10-6秒=0.625×106次/秒=62.5萬次/秒。

          又如:Z_80A機(jī),其時(shí)鐘頻率為f=4MHz,則時(shí)鐘周期T=1/f=1/4×106Hz=0.25微秒。

          而其最短的指令執(zhí)行時(shí)間為4T=4×0.25微秒=1微秒。則其運(yùn)算速度為:V=1/1微秒=100萬次/秒。

          運(yùn)算速度是衡量計(jì)算機(jī)性能的一項(xiàng)重要指標(biāo)。通常所說的計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度(平均運(yùn)算速度),單字長定點(diǎn)指令平均執(zhí)行速度MIPS(Million Instructions Per Second)的縮寫,每秒處理的百萬級的機(jī)器語言指令數(shù)。這是衡量CPU速度的一個(gè)指標(biāo)。像是一個(gè)Intel80386 電腦可以每秒處理3百萬到5百萬機(jī)器語言指令,即我們可以說80386是3到5MIPS的CPU。MIPS只是衡量CPU性能的指標(biāo)。是指每秒鐘所能執(zhí)行的指令條數(shù),一般用“百萬條指令/ 秒”來描述。微機(jī)一般采用主頻來描述運(yùn)算速度,主頻越高,運(yùn)算速度就越快。

          電腦CPU頻率,這個(gè)一般就是說CPU主頻,把它當(dāng)成一臺(tái)汽車的發(fā)動(dòng)機(jī)。

          計(jì)算速度,相當(dāng)于說這臺(tái)電腦的性能,把它當(dāng)成一臺(tái)汽車的能跑多快的指標(biāo);汽車能跑多快,跟路面,輪胎,車架等都有點(diǎn)關(guān)系。

          計(jì)算速度是一個(gè)多單元配合后的結(jié)果,跟緩存,數(shù)據(jù)寬度,指令結(jié)構(gòu)等

          計(jì)算機(jī)運(yùn)行速度和架構(gòu)及主頻都有關(guān)系,架構(gòu)優(yōu)化越好,主頻越高性能就越好;主頻要受架構(gòu)和工藝及材料的限制。這些相互之間的關(guān)系還是比較復(fù)雜的,比如奔4的主頻很輕易就超過了3GHz,沖擊4GHz失敗了,但是最高頻的奔4在不到2GHz的一代酷睿面前也是渣,實(shí)際運(yùn)行速度差遠(yuǎn)了。

          所以說CPU主頻與速度沒有直接關(guān)系,但是基本成正相關(guān),即主頻越大,運(yùn)算速度越快,因?yàn)橹黝l是時(shí)鐘每秒跳動(dòng)的次數(shù),就像心臟一樣,只有在高電平的時(shí)候,cpu才會(huì)工作,所以某種程度講,主頻越大,運(yùn)算速度越快 。

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          微內(nèi)核的思想是只在特權(quán)級別保留最基本的操作系統(tǒng)功能模塊,操作系統(tǒng)提供的大量服務(wù)都跑在用戶模式,原則是越精簡越好,所以稱之為“micro kernal”,現(xiàn)在多用于嵌入式設(shè)備。操作系統(tǒng)只提供存儲(chǔ)空間管理和進(jìn)程調(diào)度、進(jìn)程間通訊這類和CPU硬件關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)調(diào)用。微內(nèi)核的想法很好,但因?yàn)樾蕟栴}而被詬病,一直也沒有大規(guī)模的應(yīng)用。

          簡單說,微內(nèi)核是對占用過多資源的臃腫機(jī)構(gòu)不滿,是讓利于民,政府小型化思想的產(chǎn)物;而單核系統(tǒng)更強(qiáng)調(diào)政府執(zhí)行效率,但也占用了更多的社會(huì)資源。

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