想學習編程怎么從零開始學習
每一門編程語言都有自己的學習曲線，在沒有零基礎的情況下學習編程，就要找到正確的學習方法。以下是學習啦小編分享給大家的從零開始學習編程的方法，希望可以幫到你!
從零開始學習編程的方法一
要立竿見影
每一門編程語言都有自己的學習曲線，作為入門，建議選一門初期學習曲線不那么陡峭的，也就是說投入的時間盡可能有顯著的產出，每學一個知識點就可以立刻見到效果。
我記得我剛接觸 Java 的時候，光是把一個工程跑起來就花費了好多時間，各種配置，各種報錯，特別絕望，后來我找一個工程師幫忙，他在我電腦上搗鼓半天，還嘀咕「咦?我那里不是這樣啊」，嚇得我不敢吱聲。
而 Python 就好很多，在一些標準庫的加持下，幾行代碼就可以寫出有價值的程序，我自己的第一個 Python 程序是幫姑娘處理她日常工作數據，找了一個示例程序邊學邊改，沒多久就寫好了。以往她每天需要操作個把小時的報表，用程序跑幾分鐘就完成了，還不會出錯，她十分感動，被我迷住了。如果換成別的語言，這點兒時間恐怕還在配置運行環境……
從零開始學習編程的方法二
豐富易用的庫
庫是巨人的肩膀，戰士的行囊。一個有生命力的編程語言，應該有大量穩定而容易調用的庫或者包，把一些底層的東西封裝起來。
Python 有許多恰如其分的第三方庫，而且都很獨立，不會出現像 C 語言里那種包含頭文件順序出錯都要跪的場面。對于我們這些非專業程序員，只需要根據自己的要求把它們串起來，就能寫出短小精悍的程序。
尤其是到了人工智能和數據的時代，Python 越加流行起來，不論是機器學習算法本身，還是語料和數據的預處理，都有豐富的庫可以直接調用。
你要一個排序，咔，它給排好了，你要一個神經網絡，咔，它給你支起來了。這讓我們能夠集中精力在問題本身，不需要重復造輪子，古語有云，「君子生非異也，善假于庫也」，就是這個意思。
從零開始學習編程的方法三
要實用
即便用一萬種語言在屏幕上打出「Hello World」也沒有任何意義，能夠讓我們沉浸到程序世界的最重要一點，就是要讓這個程序可以解決日常工作或者生活中的具體問題。
我上一份工作同時負責很多產品線，每天都要看大量的數據，那時我們的數據統計工具主要是 GA(Google Analytics，谷歌分析)，如果直接使用 GA 的 Web 工具，每天要花許多時間在機械操作上，而且一旦涉及到跨域，就很難做交叉對比。
后來我寫了一小段 Python 程序，利用 GA 提供的數據接口，配合 Python Excel 的庫，直接把相關數據拉回到本地，生成自己想看的報表和圖例(聽起來很高級，其實人家都提供完整的示例代碼，只需要把自己的賬號填進去就能把程序跑起來)。在不斷的修剪程序的過程里需要解決很多問題，這樣基于實際問題出發的學習是最有效的，并且你做出來的不是一個花瓶項目，而是實用的工具，一舉兩得。
從零開始學習編程的方法四
要有豐富的群眾基礎和資料
一個程序員最冰冷的時刻就是把報錯信息貼到搜索引擎里，卻一條結果都沒搜出來。所以對于一個初學者來說，一定要盡可能選擇那些已經比較成熟，資料豐富，群眾基礎扎實的編程語言。你能遇到的各種問題早就有人解決好并且寫在網上了，能節省很多時間。
另一方面，成熟編程語言通常有成熟的學習路徑，不太需要自己摸著石頭過河。對于非科班的人來說，有一個溫暖的初學環境太重要了，事關效率和心情。
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