怎么正確有效學習計算機專業
怎么正確有效學習計算機專業
在當今信息技術迅猛發展的時代，不少同學選擇學習計算機專業。選擇計算機專業的同學，應該怎么正確有效學習計算機專業呢?以下是學習啦小編分享給大家的學習計算機專業的技巧，希望可以幫到你!
學習計算機專業的技巧
一、廣泛了解，從科普書籍開始
選擇計算機專業的同學，也許是因為原先有一定的基礎，也許是因為一時的激情，但更多的人，可能對自己的選擇沒有深刻的認識，或多或少對計算機專 業有一些神秘的感覺。自己究竟是否喜歡這個學科?才華能夠在哪個分支領域有所施展?抑或是真的不適合這個專業?諸多疑問，解決的方法首先便是了解和認識我 們的學科。濃厚的興趣是學好任何學科的源泉;而廣泛的了解則是獲得興趣的途徑。當今我們對于信息的獲取已非難事，其中“閱讀”是一個簡潔而有效的方法。
也許你認為閱讀專業書籍對于剛剛步入大學的自己來說有點困難，也很枯燥，那么不妨先從科普書籍看起。科普書籍是了解理論、獲得應用知識最好的途 徑。相信不少理工科的同學被量子物理和相對論搞得頭昏腦脹過。究其原因，是我們的現實生活與抽象的數學模型之間存在思想意識上的鴻溝。
然而要是讀讀斯蒂 芬·霍金的《時間簡史》，你就會被書中有趣的故事和例證所吸引，從而對抽象的理論有了感性的認識——即使仍然沒有讀懂，你也至少了解了這個學科研究的領域 和目標是什么，也必然有所收獲。所有理工學科都有這樣的性質，計算機專業也不例外。
我們知道，計算機理論是建立在數學基礎之上的。大學計算機專業對數學的要求較高，其重要性不必多言。數學令不少同學頭痛，除了其“繁”與“難” 外，很大程度上是因為他們沒有理解這些抽象理論的實際應用方向。與本科數學專業的課程設置相比，計算機專業的數學課程大都偏重實用性。比如我們的離散數學課程中涉及到的邏輯代數奠定了計算機一切運算的基礎，形式語言構成了計算機程序編譯的模型，代數系統則是當前各類數據庫系統的理論依據等等。
因此，如果能夠提前地了解到并簡單地學習一下這些數學知識的具體應用，對理解理論是很有益處的。此外，電子學、信號與系統、控制理論等也是計算機專業學生必修的公共課，然而不少同學往往認為它們與計算機專業的關系不大，從而放松了學習。事實上這些學科是計算機硬件與網絡通信的基礎，學好這方面知識的前提是認識它們的現實應用及其與計算機的密切聯系。
也許你將來學習圖論的時候，對“歐拉路”的概念會很清晰，這是因為你在小時候的圖畫書上玩過“一筆畫”的游戲;然而“二分圖”、“生成樹”這些概念又是怎么回事呢?你的理解可能就不是那么深刻了——因為你一時難以找到一些生活中的實例，并從中抽取出特性。在這種情況下，翻閱一些涉及這些知識的科普書籍就十分有必要了。我曾讀過一套《數學游戲》(《科學美國人》雜志匯編，中文版：科學技術文獻出版社)，它將圖論、邏輯代數、自動機理論等領域的抽象的概念具體化為一個個有趣的故事，引導讀者了解這些知識的現實應用，啟發讀者將抽象思維與感性生活有機結合。我還讀過一本《編碼的奧秘》(《CODE》， 中文版：機械工業出版社)，它則將邏輯代數、數字電路、匯編語言等知識以實物和簡單電路的形式進行類比，揭示其中的原理，并引導讀者動手實踐。事實上這類與計算機專業相關的科普書籍還有很多，在學習課本的間隙閱讀一下，絕對能起到催化劑的作用。
談到科普書籍，相關的另一個問題便是計算機科學與計算機技術之間的關系。也許不少同學選擇計算機專業，是源于對計算機令人眼花繚亂的應用的認識。所謂計算機技術，一般是指包括文字處理、信息管理、多媒體、網站建設等在內的計算機應用技術;而所謂計算機科學，一般指數據結構、組成原理、操作系統、編譯原理等計算機內部實現機制。
前者是計算機在各行各業提高生產力的體現，屬于各類職業教育和專科教育的范疇;而后者是研究是計算機本身的理論，是本科計算機教學的重點。市面上大多數計算機書籍與雜志是計算機應用技術方面的，屬“技術普及型”，從受眾角度來看與科普書籍有著類似的性質。適當地涉獵一些自己感興趣的應用技術，對培養學習興趣、增強實踐能力、了解業界行情是很有好處的。不過如果確實想在計算機行業長期做下去，仍然應當將主要精力放在對計算機科學的學習方面。畢竟用科學的理論指導實踐是大學教育的意義所在。
總之，廣泛了解計算機學科基礎科普知識，在今后學習具體理論的時候才會少一些盲目，多一些頓悟。
二、把握全局，學習計算機導論
當你對計算機學科涉及的領域有所了解后，就應該著手展開專業學習了。初讀本專業的教學計劃與課程設置，你或許會被諸如離散數學、編譯原理、接口技術等生疏的課程名稱弄得一頭霧水。這些課程都是研究什么的?它們各自與我們面前的計算機有哪方面的聯系?要回答這類問題，首先需要把握全局，從整體上認 識計算機科學。
國內高等院校一般都為大一學生開設計算機基礎課程。這類課程的受眾面廣，主要涉及計算機基礎應用知識。各種版本的計算機基礎教程幾乎都以計算機科學導論作為開篇。對于把計算機作為應用工具的其他專業的學生而言，導論只算是“內容概要”，他們往往更注重后面的應用型知識;而對于把計算機作為研究對象的我們，則決不能忽略這類指導性的內容。專門地、有意識地學好計算機科學導論，能夠使你對計算機科學有一個大局觀，清楚地認識到每一個分支學科的研究領域與重要意義，從而在今后的具體學習中明確方向，加深理解。
依我個人的學習經驗，建議初學者閱讀一些國外優秀計算機基礎與導論教材。與國內大多數講解軟硬件具體使用的同類教材相比，國外教材更偏重以應用為切入點，深入淺出地闡述計算機科學原理。諸如《計算機文化(第8版)》(《New Perspectives on Computer Concepts》，中文版，機械工業出版社)、《計算機科學導論》(《Foundations of Computer Science: From Data Manipulation to Theory of Computation》，中文版，機械工業出版社)：前者適合于各種信息類專業的學生或計算機愛好者閱讀。該書圖文并茂，語言生動，從應用角度出發，廣泛涉及計算機軟件、硬件、網絡的基本原理，同時概述了計算機學科的歷史背景與行業現狀。
隨書的光盤中給出了不少影音材料，在學習的同時還可以提高計算機專業英語聽說能力。后者在風格上與前者類似，但內容更適合計算機專業學生閱讀，被美國不少高校定為計算機專業學生的入門課。它以實例作為出發點，系統地講解了計算機組成、計算機網絡、操作系統、數據結構、算法設計等分支學科的研究領域、基本原理和應用方向，而幾乎不涉及晦澀的數學模型與實現細節。閱讀此類書 籍，可以在潛移默化中理清初學者對于計算機科學學習的思路。
計算機科學是一個有機聯系的整體，每個分支都或多或少地與其它分支存在依賴關系。如果死板地依照教學計劃線性地進行學習，往往會遇到知識理解上 的問題。例如算法分析課程與程序設計課程分屬理論與實踐;組成原理課程與體系結構課程是對計算機系統不同層面的剖析。我們不能簡單地找出它們的先修、后修關系，這樣難以建立完整的知識體系。
因此在把握大局之后，我們仍有必要簡單了解一下每個分支學科的基礎知識。在這方面，推薦大家閱讀《編程卓越之道(第一卷)：深入理解計算機》(《WRITE GREAT CODE: Volume 1:Understanding the Machine》，中文版，電子工業出版社)這本書。分開來看每一章節，其內容編排結構與國內高校計算機課程體制相近，涵蓋了邏輯代數、數字電路、機器指令、體系結構、存儲器管理等方面的基礎知識和實現方法，特別是闡明了各個分支學科之間的本質聯系。有了這些基礎之后，在遇到更高階的問題時，你至少會明白這個問題應該在哪個分支學科中尋找答案了。
當你有了一定的計算機理論基礎，尤其是程序設計基礎后，想更加深入地把握計算機科學的脈絡，不妨看看這本書：《深入理解計算機系統(修訂版)》 (《Computer Systems A Programmer’s Perspective》，中文版，中國電力出版社)。它與《編程卓越之道》系列的共同特點是從程序員的視角觀察計算機系統。
而這本書作為國外數十所高校的計算機系統導論教材，其組織更加嚴密，風格更加嚴謹。它以“程序在計算機中如何執行”為主線，全面闡述計算機系統內部實現的諸多細節。當你在學習數據結構、組成原理和體系結構等課程和時候，翻閱一下此書的相應章節，同時編程實現其中的例子，一定會對課本上單純的文字型理論有更加感性的認識——原來它們是 這樣活生生地存在于我的計算機里的!
正所謂“會當凌絕頂，一覽眾山小”，從計算機科學全局的高度整體把握其分支學科，在頭腦中率先構建計算機科學的整體框架并為其夯實最基層的結構，就能夠為你在未來每一步的學習中掃清迷霧，指明方向。
三、運籌帷幄，掌握編程的思想
程序設計與開發是計算機學習的一個關鍵環節，編程能力是衡量一名計算機專業人員素質的重要考核點。這是因為程序是連接理論與實踐的紐帶，是計算機科學與計算機技術相交融的領域。作為一名計算機專業學生，我們一方面有別于其它專業將計算機作為工具的應用型人才，不能僅僅利用計算機，而要為他人利用計算機提供平臺;另一方面我們暫時達不到計算機科學家的水平，不能做出理論研究成果，但能為理論學習鋪墊實踐基礎。因此，只有具備足夠的程序設計與開發能力，才能真正體現我們的智慧，同時充分發揮計算機的潛力。
學習編程，首先應掌握至少一門程序設計語言。C語言作為一種語法清晰、功能強大、應用廣泛的高級語言，長期以來被國內大多數高校的定為程序設計必修課。全面理解和掌握C語言的脈絡的重要意義這里毋庸多言。市面上C語言的教程多如牛毛，但最經典的當數C語言的設計者Kernighan與 Ritchie 合著的權威白皮書——《C程序設計語言(第2版)》(《The C Programming Language》，中文版，機械工業出版社)。
書雖不厚，但絕對全面而準確。其語言簡潔，例證通俗，實用性強。相比之下國內的一些C語言教材在學習曲線可能比前者平滑，但它們往往以考試為導向，過多地糾纏語法死角，同時大都未遵從ANSI標準。對于計算機專業學生來說，前者能夠讓我們看到更加嚴謹與實務的態度。當你的語言功底達到一定程度后，就需要從一個更高的視角來探察語言的本質，不妨看看這本：《計算機程序的構造和解釋(第2版)》 (《Structure and Interpretation of Computer Programs》，中文版，機械工業出版社)。它闡述了編程語言本身的機制與實現，同時引入了一門對于大多數中國學生來說不甚了解的語言——LISP。 LISP是很多美國高校計算機專業的入門語言，也是一種結構上與C、Pascal、Java、Basic等完全不同的非馮·諾依曼語言。研讀SICP，體味LISP，給你耳目一新的感覺之后更多地可以加深對編程思想本質的理解。
十大熱門計算機專業
人工智能
人工智能(AI)是一個復雜而跨學科的計算機科學領域，將人類智力和推理原理納入到計算機系統中。你將接觸到邏輯，概率和編程語言。AI根據外部來源的輸入做出合理的決策。AI的目標是創建具有規劃、自動推理能力的計算機系統(和軟件)。
工作中，你將會運用知識表達、邏輯推理、機器學習、機器人、自然語言處理(NLP)，概率模型與推理以及認知科學。
機器學習
機器學習(ML)是應用計算機科學和統計學原理，創造統計模型的另一個熱點。這些模型可用于預測未來。機器學習本身就是一種人工智能，允許軟件應用程序，在沒有明確編程的情況下，預測結果使其更加準確。
數據科學與分析
數據科學是關于科學方法、流程和系統的另一個跨學科領域，從與數據挖掘相似的結構化或非結構化的數據中，提取知識或見解。
大數據與數據分析相結合，可以幫助企業優化運營效率，計算整個風險組合，復查失敗的根本原因，并在幾分鐘內了解消費者行為。
機器人
機器人學，是計算機科學的另一個跨學科和激動人心的分支，它應用人工智能和工程概念，來創建和編程機械設備(機器人)，可以通過替代人類來執行各種繁瑣和危險的任務。
機器人領域，涉及機器人在各種工業和商業過程中的研究，設計、制造、操作、軟件開發、信息處理和應用。機器人的最終目標是建造可以替代人類的機器。
機器人可應用于核科學、海洋勘探、太空探索、采礦、醫學(手術，研究與診斷)、農業、制造業、軍事戰爭、搶險，如拆彈，尋找幸存者在不穩定的廢墟或沉船等。
軟件工程
軟件工程涉及軟件系統的設計與組裝研究。該領域應用計算機科學、計算機技術、管理和工程經濟學。軟件工程是計算機科學中，最傳統但不斷發展的領域之一，你要不停的編程。
人機互動
人機互動(HCI)是一個高度專業化的計算機科學和用戶界面設計(UI)和體驗(UX)領域。該領域涉及高級計算、信息可視化和以用戶為中心，以及設備兼容的設計思維和方法。HCI的目標是了解消費者(用戶)需求，呈現和可視化信息，以及優化界面設計和用戶交互。
信息科學和管理信息系統(MIS)
這個跨學科領域，整合了數據處理和解決問題的計算機應用程序，旨在通過開發用于數據存儲、數據檢索、數據處理和決策分析系統，來提高組織效率。
這個領域橫跨通信、計算機科學、語言學、哲學、數學、心理學和社會學。專業涵蓋開發數據庫和信息系統的應用程序、系統設計、架構和數據庫管理，通過應用算法和高級技術(如數據挖掘和機器學習)來對龐大的數據集執行分析。
網絡安全
網絡安全是為了保護計算機、網絡程序、數據防盜和被攻擊的技術。對于黑客著迷的同學來說，這是一個偉大的領域。
云計算
云計算是通過互聯網(通過遠程服務器 - 云)提供計算服務(如服務器，存儲，數據庫，網絡，軟件，分析和其他服務)。
云計算可以使用在線服務，如發送電子郵件、編輯文檔、觀看視頻、共享文件、托管網站和博客、提供軟件、分析數據等。
云計算已經成為數十億美元的行業，涵蓋了基礎設施(IaaS - 基礎架構服務)和開發(SaaS - 軟件服務)。云計算專業通常包括云架構、云安全、云基礎架構管理、云應用開發與服務、數據存儲和管理、數據可視化、數據分析編程，以及計算機研究與業務戰略。
理論計算機科學
理論計算機科學涉及反應系統、編程語言理論和算法。這個領域有點類似于軟件工程，但稍微抽象一些。對于對計算機科學的數學方面和數學計算方面感興趣的學生，這是一個很好的專業。該領域介紹了計算的局限性，算法的實用性等領域。
計算機專業就業方向介紹
1、【職位名稱】程序員
【是什么】
程序員是指從事程序開發、維護的專業人員，一般分為程序設計人員和程序編碼員。
【做什么】
① 項目策劃、市場調查;
② 用戶的需求分析，策劃程序框架、流程;
③ 編寫代碼，開發程序，同時編寫開發文檔;
④ 測試，運行程序;
⑤ 幫助客戶解決他們所遇到的問題;
⑥ 軟件版本的更新。
【怎么樣】
隨著計算機對于社會各個領域的不斷滲透，客戶對于一些專門的應用軟件需求量大增，所以對于程序員的需求也在不斷增加，雖然現在中國的程序員數量已經相當可觀，但是還是處于求大于供的狀態，尤其對于一些技術熟練、有很好的編程習慣的優秀程序員，市場需求量還是很大的。而且程序員的發展空間很大，可以經過努力升級為軟件設計師、系統分析員、項目經理等。不過程序員有事工作相對繁瑣，有時需要經常加班，技術更新快，所以壓力也很大。
【誰能做】
① 大專以上計算機相關專業學歷，至少熟練掌握兩到三種開發工具的使用，同時對于數據庫和操作系統有很深入的了解，有一定的英語水平，有相關的數據結構等方面的知識;
② 通過初級或者高級程序員考試或者拿到一些國際、國內認證的證書，有一年以上相關經驗;
③ 軟件結構設計/分析能力，出色的編程能力，掌握了幾種軟件的開發技巧，同時需要有嚴格的軟件工程思想;
④ 較強的邏輯思維能力，團隊精神和協作能力，強烈的好奇心和學習精神，具有永攀高峰的精神。
【小貼士】
程序員可以分為很多種，像Unix程序員、Windows程序員，或是C++程序員、Delphi程序員，等等，由于新的技術層出不窮，程序員的職業生涯則是一個要求不斷學習的過程，永遠不能固步自封，稍不注意就會被甩開，所以好多程序員都是做上三五年就往技術管理方面轉型。
2、【職位名稱】軟件工程師
【是什么】
軟件工程師指從事軟件工程的立項、分析、建模、編程、測試、發布等工作并能夠進行軟件開發職業的人。
【做什么】
① 指導程序員的工作;
② 參與軟件工程系統的設計、開發、測試等過程;
③ 協助工程管理人保證項目的質量;
④ 負責工程中主要功能的代碼實現;
⑤ 解決工程中的關鍵問題和技術難題;
⑥ 協調各個程序員的工作，并能與其它軟件工程師協作工作。
【怎么樣】
軟件工程師收入較高，就業也比較容易，但工作量大，繁瑣枯燥。
【誰能做】
① 本科及本科以上學歷，軟件專業或計算機相關專業畢業;
② 通過了軟件工程師資格認證考試并取得了微軟專家認證、Cisco專家認證、3COM資格認證、ADOBE資格認證、Oracle認證等其中一家或幾家的資格認證書;
③ 具備1年以上的軟件開發和設計工作經驗，熟悉一種以上數據庫的使用和開發，具有較強的系統分析和設計能力，能獨立進行軟件架構設計;
④ 具備比較高的英語讀寫與交流能力，較強的邏輯思維能力，分析判斷能力，為人誠懇，有敬業精神，有較好的溝通能力，以及一定的團隊協作精神。
【小貼士】
堪稱最走俏職位,在很多大小IT企業都有發揮的空間。
3、【職位名稱】軟件測試工程師
【是什么】
軟件測試工程師是指那些通過使用一定的測試工具，找出軟件缺陷從而提高提高軟件產品質量的技術人員。
【做什么】
① 修改測試案例;
② 用自動測試工具進行測試，盡早找到軟件缺陷，并確保其得以關閉;
③ 項目可行性、可靠性分析，風險分析;
④ 制定測試計劃;
⑤ 測試自動化開發。
【怎么樣】
隨著IT行業的發展，產品的質量控制與質量管理正逐漸成為企業生存與發展的核心，人們把注意力放在過程設計和測試上，以提高產品質量。目前從事軟件測試的工程師的數量遠遠不能滿足企業的需求，軟件測試工程師的招聘已經成為IT招聘的一個新亮點。月薪從一千到四五千不等，依個人經驗和所在的公司、具體的工作而定。
【誰能做】
① 電子、電機、網絡、計算機等相關專業畢業，有一定的編程知識，有窮追到底的精神;
② 掌握軟件測試的基本原理、方法和組織管理，精通軟件測試工具。獲取ATA軟件測試工程師或elphi初級程序員或Java初級程序員認證;
③ 一年以上相關工作經驗，具有一定的編程經驗，懂測試軟件的操作，善于發現問題的癥結，同時具有一定的寫作能力以書寫軟件缺陷報告;
④ 責任心強，力求完美，具有團隊精神，善于溝通，具有一定的逆向思維能力，熱愛學習，善于利用書籍、網站等途徑不斷提高自己。
【小貼士】
作為軟件測試工程師，有一定的測試經驗是很重要和必要的，同時要時刻關心市場上時時涌現出來的軟件產品，還要經常通過書籍、論壇等多了解別人的測試經驗。
猜你喜歡：