計算機專業應該怎樣學數學
計算機專業應該怎樣學數學
計算機專業應該怎樣學數學?想了解更多的信息嗎，和學習啦小編一起看看吧!以下是學習啦小編分享給大家的計算機專業學數學的方法，希望可以幫到你!
計算機專業學數學的方法
學習計算機，你需要有一定的數學及英語基礎，在硬件方面最好有一些電路電子基礎。
掌握幾門開發語言是必須的，一般從C語言學起，然后學一門面向對象的語言，一般是C++或者Java。
算法與數據結構也是必須學的。數據結構的鏈表、隊列、棧、樹、圖等都是重要內容，還有算法中的排序、查找、搜索等。
數據庫也是必學的，SQL語句、數據庫范式等等，學的較多的是SQL Sever和MySQL。
計算機組成原理以及計算機系統結構等關于計算機硬件組成的課。
計算機操作系統也是必學科目。現在的課本大都以Linux為例講解操作系統，包括進程管理、文件操作等內容。
計算機網絡當然也不能少。網絡分層來講解，包括物理層、數據鏈路層、網絡層、傳輸層等。
數學對計算機專業的重要性
經常聽人說要學好計算機必須學好數學，在編程中有用到數學了嗎?
不少人答案中指出的：在實踐中數學無處不在。其實這些數學都不是每個計算機專業學生必備的知識。
理由是，計算機已經深入到各個領域了，而在每個領域的應用中，自然要學會，并且懂得那個領域的知識，這些知識便包括了數學。
先說專業外的應用，我做工程模擬，那我自然要會卷積，拉普拉斯變換;而我做社交網絡分析，圖論就顯得更重要了。而這些與計算機本身是無關的，是與實踐領域相關的。PHP程序員大概就不需要這些數學，但他們也是屬于計算機專業的。
軟件工程專業涉及到的數學，特點是具體、直觀、離散、實用。 Knuth 的《具體數學》定位就非常好。除非是理論計算機方向，一般程序員需要的「數學」其實是指具體的算法和技巧，基本算是「應用數學」而已。
再說被分到計算機內的學科，有人說機器學習需要大量的數學。即便是機器學習的科研工作者，用這些工具的，也大都是數學出身的，愛做分析性質研究的家伙。工程師學好線代和統計就差不多了，而這類工程師，其實可以被看作是做特殊應用的。更夸張地推一步，量子計算機也算是計算機專業的一個邊緣分支。難道可以因此說：學好量子力學對計算機專業很重要嗎?
然而，學好數學是沒有壞處的。學好數學不是每個計算機專業的必須要求，但是學好數學的學生可以在更廣闊的領域內大展拳腳。希望成為研究人員的話，那數學確實是要盡可能多地學。
很多和計算機掛鉤的領域確實用到大量數學，尤其是研究方向。但是如果各個領域的人都出來秀一把虐過自己的數學，那恐怕是會嚇走不少想學計算機，但數學不是很強的人。而實際上計算機專業大部分人是用不到多少數學的。而且就業方面的信息顯示，全球范圍內計算機專業學生還是供應不足的。
計算機專業考研方向
1、計算機應用技術
研究方向：計算機網絡、實時計算機應用、CIMS、計算機圖形學、并行計算、網絡信息安全、數據庫、情感計算、數據挖掘、分布式計算、知識工程、計算機視覺、自動推理、機器學習、草圖理解、網絡性能分析與協議設計、網絡管理與安全、計算機圖形學、信息可視化、基于GPU的高性能計算、復雜系統(應急、物流、海洋)領域工程、基于SOA的空間信息共享與業務協同、語義搜索引擎、自然語言處理、機器翻譯、搜索引擎、空中交通信息系統與控制、民航信息與決策支持系統、智能交通系統理論與技術等。
專業特點：計算機應用技術是針對社會與各種企事業單位的信息化需求，通過對計算機軟硬件與網絡技術的選擇、應用和集成，對信息系統進行需求分析、規劃和設計，提供與實施技術與解決方案，創建優化的信息系統，并對其運行實行有效的技術維護和管理的學科。
培養這方面人才所涉及的知識面包括：數學與信息技術基礎、程序設計基礎、系統平臺技術、計算機網絡、信息管理與安全、人機交互、集成程序開發、系統架構與集成、Web與數字媒體技術、工程實施、職業操守等。培養目標是為企事業單位和政府機構提供首席信息官及承擔信息化建設核心任務的人才，并提供為IT企業提供系統分析人才。
科研狀況：本專業是天津市第一個計算機類博士點，主要從事計算機技術在其它領域應用中核心技術問題研究及相關信息系統開發。近年來在計算機集成制造(CIMS)、計算機輔助教學、虛擬現實技術應用、計算機工業控制、電子商務等方向承擔國家863項目及重大項目、國家自然科學基金十余項。承擔省部級及橫向科研課題近百項。為國家和天津市的信息化建設做出了重要貢獻。
近幾年報考簡況：本專業從80年代初開始招生，至今已為國家培養出碩士學位研究生300多名。近年來，報考人數和錄取名額逐年同步增加。
碩士期間主要課程及論文要求：主要課程：高等計算機網絡、計算理論、排隊論及在計算機中的應用、應用組合數學、軟件體系結構、面向對象方法學、分布式計算機系統、并行計算、高級計算機圖形學、高級人工智能、模式識別與理解、機器學習、密碼學與信息安全、統一建模語言。
論文要求：論文選題涉及計算機在各領域應用的理論研究、尖端技術開發、以及在國民經濟各個領域的應用研究。論文應能全面反映本學科發展動態、具有科學性、先進性和一定的創新性。對于理論研究課題，要求達到較高的理論水平和創新;對于系統設計、系統開發及系統應用課題，要求指導理論正確，實現技術先進，設計新穎，所設計的系統應能付諸實現、具有實際應用價值并能夠帶來明顯的社會經濟效益。
就業方向：本專業培養的研究生具有堅實的計算機科學與技術的理論基礎，全面掌握計算機應用領域的理論和工程方法，能很好地勝任高等院校、科研院所、大型企事業單位、高新技術產業等的教學、科研、系統設計、產品開發、應用系統集成等工作。
2、計算機軟件與理論
研究方向：計算理論、算法理論; 軟件工程、中間件、智能軟件、計算環境;并行計算、網格計算、普及計算;密碼學、信息安全、數據理論;圖形圖象算法、可視化方法;人工智能應用基礎;理論計算機科學其他方向
專業特點：計算機軟件與理論專業涉及計算機科學與技術的基本理論和方法，強調計算、算法、軟件、設計等概念，主要的領域包括計算理論、算法與復雜性、程序設計語言、軟件設計與理論、數據庫系統、人工智能、操作系統與編譯理論、信息安全理論與方法、圖形學與可視化計算、以網絡為中心的計算等。
科研狀況：計算機軟件與理論專業是我院重點發展，進步較快的專業。近年來承擔國家863、自然科學基金、，以及省部級項目多項。在網絡信息安全、中間件技術、并行計算、網格計算、計算機圖形學等方面取得了多項前沿性成果。
近幾年報考簡況：本專業從96年代初開始招生，至今已為國家培養出碩士學位研究生50多名。近年來，報考人數和錄取名額逐年同步增加。
碩士期間主要課程及論文要求：主要課程：計算理論、應用組合數學、軟件體系結構、面向對象方法學、分布式計算機系統、并行計算、高級計算機圖形學、高級人工智能、模式識別與理解、機器學習、密碼學與信息安全、統一建模語言。
論文要求：論文選題涉及計算機軟件的理論研究、尖端技術開發、以及在國民經濟各個領域的應用研究。論文應能全面反映本學科發展動態、具有科學性、先進性和一定的創新性。對于理論研究課題，要求達到較高的理論水平和創新;對于系統設計、系統開發及系統應用課題，要求指導理論正確，實現技術先進，設計新穎，所設計的系統應能付諸實現、具有實際應用價值并能夠帶來明顯的社會經濟效益。
就業方向：本專業培養的研究生具有堅實的計算機科學與技術的理論基礎，全面掌握計算機軟件的理論方法，以及軟件工程、信息系統、并行計算、普及計算等等的軟件系統開發技術，能很好地勝任高等院校、科研院所、大型企事業單位、高新技術產業等的教學、科研、系統設計、產品開發、應用系統集成等工作。
3、計算機系統結構
研究方向：分布式計算機系統、計算機網絡系統與全球個人計算系統、真實感圖形生成與虛擬現實技術
專業特點：計算機系統結構(原名計算機組織與系統結構)專業全面研究各種類型的計算機系統(從單機到網絡)的構成、硬件與軟件的聯系與功能匹配、計算機系統性能評價與改進等。該專業的研究課題涉及高性能處理機系統結構、多機系統、并行計算與分布式計算系統、計算機系統性能評價、VLSL設計、容錯計算技術、計算機接口技術、計算機網絡系統與通信系統、移動計算、全球個人計算系統等。
科研狀況：本專業近年來承擔多項國家科委、國家教委、國家計委及天津市自然科學基金項目，并有多項科研獲獎。其中G.T9112計算機解密系統獲北京市公安局科技進步二等獎，表面高度復雜實體的CAM獲國家科委科技進步二等獎。目前承擔國家自然科學基金項目“面向ASIC的真實感圖形算法和系統結構的研究”、國家高科技863項目“用于建筑環境仿真設計的分布式多用戶虛擬現實系統”、天津自然科學基金項目“分布式多用戶VR開發系統平臺的研究”和一大批為企事業單位開發的橫向科研項目。
近幾年報考簡況：本專業從80年代初開始招生，至今已為國家培養出碩士學位研究生50多名。近年來，報考人數和錄取名額逐年同步增加。
碩士期間主要課程及論文要求：主要課程：應用數學、外語、高等計算機網絡、排隊論及在計算機中的應用、計算理論、現代計算機體系結構、計算機綜合實驗、計算機控制及應用、計算機網絡研究熱點問題、計算機系統仿真、量子計算、密碼學與信息安全、面向對象方法學、嵌入式系統設計、統一建模語言、圖象/模式識別與理解、機器學習、軟件體系結構。
論文要求：論文選題涉及計算機系統結構的理論研究、尖端技術開發、以及在國民經濟各個領域的應用研究。論文應能全面反映本學科發展動態、具有科學性、先進性和一定的創新性。對于理論研究課題，要求達到較高的理論水平和創新;對于系統設計、系統開發及系統應用課題，要求指導理論正確，實現技術先進，設計新穎，所設計的系統應能付諸實現、具有實際應用價值并能夠帶來明顯的社會經濟效益。
就業方向：本專業培養的研究生具有堅實的計算機科學與技術的理論基礎，全面掌握計算機系統結構、計算機工程、網絡工程、嵌入式系統等的應用開發技術、能很好地勝任高等院校、科研院所、大型企事業單位、高新技術產業等的教學、科研、系統設計、產品開發、應用系統集成等工作。
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