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        人工智能工程師崗位職責具體概述

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          崗位職責,從字面上就可以理解,即一個具體的工作崗位所應發揮的價值和所應承擔的責任。崗位職責是人力資源管理的一個環節和一項內容。下面是小編給大家帶來的各種崗位職責,歡迎大家閱讀參考,我們一起來看看吧!

          人工智能工程師崗位職責(一)

          1、負責人工智能、機器學習相關項目的策劃與應用實現;

          2、負責公司機器學習算法的研究與實施,包括模型設計與訓練;

          3、研究人工智能在工業方面的應用;

          4、研究并實現基于DSP等硬件對算法加速問題;

          5、人工智能領域的技術探索、對外合作及專利申報;

          6、為公司其他項目組提供數據分析及機器學習方面的支持;

          人工智能工程師崗位職責(二)

          1,參與上市公司新組建團隊起步人工智能醫藥病理項目;

          2,負責分析醫藥病理圖像,設計優化算法模型;

          3,負責產品優化,持續改進算法;

          細分方向1:算法方向:算法設計模型調優改進;

          細分方向2:圖像方向:圖像處理;

          隨著團隊人員增加,要求會越來越高,目前起步團隊基本組建完成,以后候選人的考量將會是全方面的

          人工智能工程師崗位職責(三)

          1) 從事圖像處理及模式識別項目的開發;

          2) 負責識別算法的訓練、優化;

          3) 協助完成項目開發和相應的文檔管理;

          4)從事人工智能深度學習項目的開發;

          5)數字圖像及視頻處理算法開發,應用模塊實現。

          人工智能工程師崗位職責(四)

          1)基于傳感數據與場景建模,完成基于人工智能算法的物體識別與跟蹤;

          2)完成基于機器學習的場景物體識別與分類;

          3)完成基于場景態勢感知數據的概率決策算法開發;

          4)基于點云與圖像數據融合識別場景特征;

          5)開發適用于自動駕駛的場景、物體、行人、標志、車道線等的人工智能識別算法;

          人工智能工程師崗位職責(五)

          1.負責公司人工智能平臺、系統軟件包括智能客服、智能語音、智能圖像等系統的部署、調測、維護等售后支持工作;

          2.負責與客戶進行技術交流和產品的現場演示及其點對點產品應答,完成產品的現場演示;

          3.負責維護、更新、編寫平臺或系統軟件的技術支持手冊、系統部署文檔;

          4.負責配合客戶基于接口級的用戶功能定制開發。


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