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        大數據平臺架構師崗位職責精選范本5篇

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          制定優秀詳細的崗位職責,可以增強全體人員愛崗敬業理念,強化公司健康有序發展,弘揚公司正氣,增強公司凝聚力和戰斗力。下面是小編給大家帶來的崗位職責范本,歡迎大家閱讀參考,我們一起來看看吧!

          大數據平臺架構師崗位職責(一)

          1、負責公司大數據處理框架研發工作,設計與開發分布式存儲、數據處理與分析架構。

          2、負責大數據平臺與產品和相關技術的追蹤及研究。

          3、負責大數據的處理工作,以及業務數據提取、加載、轉換處理流程的開發和優化。

          4、利用大數據平臺工具對數據維護。

          5、負責相關項目的技術支持和服務。

          6、持續對系統的技術架構進行改進和優化。

          大數據平臺架構師崗位職責(二)

          1. 負責大數據項目整體架構規劃,包括應用架構、技術架構、物理架構和數據架構等;

          2. 負責指導工程師進行技術驗證與實現,核心技術問題的攻關,解決項目開發過程中的技術難題;

          3. 負責項目對外技術溝通,具有較強的溝通,表達和文檔撰寫能力;

          4. 根據公司項目和業務發展特點,負責研究相關大數據前沿技術;

          5. 推動技術能力的沉淀。

          大數據平臺架構師崗位職責(三)

          1、建設大數據平臺,主要技術為k8s, docker;

          2、跟進開源社區的更新,閱讀文檔,驗證feature;

          3、閱讀容器生態圈各組件的開源項目代碼,開發新功能;

          4、持續提升平臺的性能和穩定性。

          大數據平臺架構師崗位職責(四)

          1. 負責數瀾大數據平臺的架構設計和研發,建立數據生態服務,解決海量數據面臨的挑戰;

          2. 管理和優化Hadoop、Spark等集群,計算作業的調優,保證集群和平臺的高效和穩定;

          3. 負責Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴展,解決并實現業務需求;

          4. 負責大數據產品的自動化、離線與實時計算、即席計算、數據質量、數據安全、機器學習等平臺的設計和開發;

          5. 調研和把握當前的最新技術,將其中的先進技術引入到自己的平臺中,改善產品,提升競爭力;

          大數據平臺架構師崗位職責(五)

          1、負責大數據平臺資源規劃、權限控制、運維架構設計,為各產品業務提供穩定、高效、安全的運行環境;

          2、負責實時,離線數據分析處理及實時平臺的建設和搭建

          3、熟悉 Flink 流式計算引擎的使用以及源碼原理,并且有相關的流式處理平臺的經驗。

          4、Java基礎扎實,熟練掌握垃圾回收,網絡,多線程編程,了解 python 或 scala

          5、負責大數據平臺技術架構、數據架構的分析與設計;

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