大數據運維工程師的崗位職責模板八篇
大數據運維工程師需要負責銀行各類應用系統的運維標準制定和運維管理等工作。下面是小編為大家帶來的大數據運維工程師的崗位職責模板八篇，希望大家能夠喜歡!
大數據運維工程師的崗位職責1
職責：
負責公司大數據業務集群的運維工作、集群容量規劃、擴容及性能優化;
設計實現大規模分布式集群的運維、監控和管理平臺;
參與業務架構設計，在設計階段給出可運維性改進建議;
深入研究大數據業務相關運維技術，持續優化集群服務架構，探索新的大數據運維技及發展方向;
負責公司大數據平臺的應用監控、容量管理，應急響應等;
領導安排的其他工作。
任職要求：
1、本科及以上學歷，軟件工程、計算機等相關專業;
2、熟悉計算機原理、網絡原理等知識;至少2年以上運維或開發工作經驗;
3、搭建，管理及調優Hadoop/HBase/Hive/Flink/Spark/Kafka/Elasticsearch/Flume等開源項目優先;
4、至少掌握java/python/go中的一種語言;
5、熟悉HBase/Flink/mysql/redis運維優先;
6、熟悉zabbix/graphit/grafana加分;
7、具有很強的分析和解決問題的能力;
8、具有攻克難題的強烈興趣，以及提升技術能力的意愿;
9、善于主動學習，責任心強，能夠承受較大的工作壓力。
大數據運維工程師的崗位職責2
職責：
1. 負責公司核心集群的運維工作,保證其高可用和穩定性。
2. 負責集群容量規劃、擴容及集群性能優化。
3. 深入研究大數據業務相關運維技術，持續優化集群服務架構，探索新的Hadoop運維技術及發展方向。
4. 設計實現分布式集群的運維、監控和管理平臺。
職位要求：
1.2年以上中等規模集群環境下的Hadoop/Impala/Hive/Spark集群相關運維經驗。
2.對各種HDFS/Yarn/Hive/Impala/Spark/Hbase等相關參數調優, 性能優化等有實際經驗。
3.有實際踩坑經歷, 對于相關組件的版本跟進, 補丁跟蹤, bug追蹤等有相關經驗。
4.實際處理過各種集群在線版本升級, 數據遷移, 集群擴容, 穩定性監控等工作。
4.熟悉Kerberos安全認證系統，實施過集群權限管理, 資源隔離方面的方案規劃或二次開發工作。
5.有Cloudera的CM使用經驗尤佳。
大數據運維工程師的崗位職責3
職責：
1.負責公司大數據業務集群的運維工作(Hadoop/Hbase/Hive/Presto/Yarn/Spark/Storm/Kafka/Elasticsearch/Flume等)確保高可用;
2.負責大數據平臺的日常部署、升級、擴容、遷移;
3.設計實現大規模分布式集群的運維、監控和管理平臺;
4.參與業務架構設計，在設計階段給出可運維性改進建議;
5.深入研究大數據業務相關運維技術，持續優化集群服務架構，探索新的大數據運維技及發展方向;
6.兼顧應用系統的運維工作。
任職要求：
1.要求掌握java、shell語言，有Spring Cloud微服務架構開發經驗的優先;
2.了解Docker，可以做簡單應用;
3.熟悉Hadoop/Hbase/Hive/Storm/Spark/Kafka/Elasticsearch/Flume等開源項目優先;
4.熟悉Linux操作系統的配置、管理及優化，能夠獨立排查及解決操作系統層面的問題;
5.掌握puppet、kerberos應用的優先;
6.良好的客戶服務意識，強烈的責任心和使命感，執行力強，富有團隊合作精神;
7.對大數據方向運維有很高的熱情和興趣，能主動學習了解相關知識;
大數據運維工程師的崗位職責4
職責：
1、負責公司服務器日常的維護，包括巡檢、故障排除、數據備份等業務，保證服務器高質量、高效率運行狀態;
2、負責公司大數據產品的現場實施，制定可靠的實施方案;
3、負責公司大數據環境(hadoop生態)集群環境安裝、維護、部署、優化;
【任職資格】
1、至少2年服務器、大數據集群運維經驗;
2、精通linux運維命令，熟悉Linux的維護和管理，熟悉Shell腳本開發，能看懂Python/Scala優先;
3、熟悉大數據項目實施：包括不限于hadoop、hive、kafka、hbase、spark、Kudu、Impala等大數據生態的平臺搭建，監控，運維，調優、生產環境;
4、熟悉docker技術優先;
5、熟練使用git版本控制，jenkins持續集成工具優先;
6、具備強烈的進取心、自我學習能力,良好的溝通能力和團隊合作意識。
大數據運維工程師的崗位職責5
職責：
1、負責公司大數據平臺的部署、管理、優化、監控報警，保障平臺服務7_24穩定可靠高效運行;
2、深入理解公司大數據平臺架構，發現并解決性能瓶頸，支撐業務和數據量的快速增長;
3、開發大數據自動化運維、監控報警、故障處理相關腳本和工具;
4、負責Hadoop/spark/Mysql等集群服務、業務監控、持續交付、應急響應、容量規劃等。
任職要求：
1、3年以上互聯網運維相關工作經驗，2年以上大數據平臺運維相關工作經驗;
2、具備一定的故障排查能力，有良好的技術敏感度和風險識別能力，精通一門以上腳本語言(shell/python等)，熟悉Http/Https、TCP/IP、SMTP等協議;
3、熟悉Hadoop大數據生態圈，包括但不限于CDH/HDFS/YARN/Hive/Hbase/Kafka/zookeeper/Spark/Flume/Impala/Hue/Sqoop/Elasticsearch/kibana/MySQL/Oracle等;
4、熟悉Hadoop各組件的原理和實現，有實際部署維護、管理( 包括元數據管理)及優化經驗。并擁有持續調優能力，運維管理過大規模數據平臺;
5、熟悉 Kubernetes(K8s) 集群 Docker 在大數據環境場景的使用;
6、熟悉Linux(redhat/centos)軟硬件環境、系統管理和優化，熟練部署、優化各種常用服務
7、有Java開發經驗和閱讀源碼能力者優先。
大數據運維工程師的崗位職責6
職責：
1、負責公司大數據集群的構建，任務調度、監控預警，持續完善大數據平臺，保證穩定性、安全性;
2、負責集群容量規劃、擴容、集群性能優化及日常巡檢和應急值守，參與大數據基礎環境的架構設計與改進;
3、深入研究大數據業務相關自動化運維技術，持續優化集群服務架構，探索新的大數據運維技術及發展方向;
任職要求：
1、熟悉Linux系統及基礎命令操作，能夠獨立編寫Shell或Python腳本，開展日常服務器的運維工作;
2、熟悉并不限于大數據生態圈Hadoop、Strom、Spark、HDFS、Kafka、Zookeeper、Hbase、Redis、ElasticSearch、fastdfs
等相關基礎組件的框架知識和運行原理;
3、熟悉軟硬件設備，網絡原理，有豐富的大數據平臺(CDH、HDP)部署、集群運維和性能優化等經驗;
4、具備一定的系統自動化運維理論體系和實際經驗，能夠利用各種開源監控工具、運維工具，HA、負載均衡軟件完成工作任務;
5、具備較強的學習能力、抗壓能力、動手能力和分析解決問題的能力;
6、熟悉JVM虛擬機調優;
7、熟悉jenkins持續集成;
8、有一定的文檔編寫能力;
9、能適應短期出差,有公安視頻圖像偵查業務方向經驗者優先;
大數據運維工程師的崗位職責7
職責：
1.負責公司大數據平臺的運維保障;
2.負責大數據平臺的架構審核、業務監控、持續交付、應急響應、容量規劃等;
3.為線上服務高效穩定運行負責，支撐業務和數據量的快速擴張;
4.負責生產及測試集群諸如故障定位恢復、系統安全、性能優化等;
任職要求：
1.計算機相關專業本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗
2.精通Hadoop大數據生態圈，熟悉Hadoop各組件的原理，并有實際部署維護經驗;包括但不限于HDFS、YARN、Kafka、Spark、HBase、Kerberos、Hive、Kudu、Zookeeper等;
3.具備很強故障排查能力，有很好的技術敏感度和風險識別能力,良好的服務意識，善于團隊協作，項目管理，主動思考，自我驅動力強;
4.有相關動態編排容器技術和虛擬化技術工作經驗者優先;
5.深入理解Hadoop各組件的原理和實現，有閱讀源碼能力者優先;
6.具備很強的ownership，故障排查能力，有很好的技術敏感度和風險識別能力。
大數據運維工程師的崗位職責8
1、負責建設大數據平臺的規劃、架構設計和技術選型;
2、開發和使用Hadoop大數據自動化運維與監控工具;
3、基于大數據應用需求，負責優化平臺的性能，消除性能瓶頸，解決業務的疑難問題;
4、熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技術框架; 熟悉java、scala、sqllite等相關技術;具備軟件設計、編碼開發測試、文檔編寫的能力;
5、積極了解業界發展、互聯網相關新技術及趨勢，參與規劃公司大數據產品未來技術架構方向;
6、負責大數據平臺內部所涉及到的各類數據庫、數據存儲的搭建、備份、日常維護、性能調優;以及大數據平臺系統運維、監控和故障分析與處理;
7、能夠很好的和其它團隊的同事溝通協作;
8、負責文檔的書寫和完善，保證文檔的及時更新;
9、有大型開源系統維護經驗優先。
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