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        高級(jí)算法工程師的主要職責(zé)說(shuō)明

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        高級(jí)算法工程師的主要職責(zé)說(shuō)明

          高級(jí)算法工程師需要實(shí)現(xiàn)軟件組件的架構(gòu)設(shè)計(jì),建模和可視化。下面是學(xué)習(xí)啦小編整理的高級(jí)算法工程師的主要職責(zé)說(shuō)明。

          高級(jí)算法工程師的主要職責(zé)說(shuō)明1

          職責(zé):

          1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品圖像算法的設(shè)計(jì)和研發(fā),包括圖像的三維重建算法、雙能物質(zhì)識(shí)別算法、物質(zhì)標(biāo)定和數(shù)據(jù)校正前處理的算法開(kāi)發(fā)和測(cè)試驗(yàn)證;分解任務(wù)并指導(dǎo)相關(guān)人員進(jìn)行代碼開(kāi)發(fā);

          2、負(fù)責(zé)選定部分代碼的外包方,協(xié)調(diào)外包方并控制其工作周期和工作質(zhì)量;

          3、負(fù)責(zé)產(chǎn)品圖像的偽影去除和圖像質(zhì)量?jī)?yōu)化,根據(jù)測(cè)試結(jié)果優(yōu)化算法;

          4、負(fù)責(zé)算法的并行加速優(yōu)化;

          5、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)過(guò)程的設(shè)計(jì)文件及記錄文件的編制和歸檔。

          任職要求:

          1、具有輻射成像相關(guān)的物理知識(shí)和CT重建算法、校正算法方面的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),有雙能物質(zhì)識(shí)別算法方面經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

          2、精通C++或MATLAB語(yǔ)言,有基于CPU以及GPU編程的工作經(jīng)驗(yàn);

          3、具有偽影去除經(jīng)驗(yàn)和較強(qiáng)的圖像閱讀能力;

          4、具備良好的編程風(fēng)格和文檔編寫能力;

          5、良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和溝通能力,具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力;

          高級(jí)算法工程師的主要職責(zé)說(shuō)明2

          職責(zé):

          1、分析客戶/內(nèi)部的功能和性能需求;

          2、深入理解現(xiàn)有電控產(chǎn)品規(guī)范和設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,優(yōu)化或開(kāi)發(fā)新的功能算法;

          3、利用試驗(yàn)室或整車環(huán)境進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證;

          4、向客戶提供技術(shù)支持;

          5、支持項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)或其他同事的工作。

          任職要求:

          1、教育背景:全日制二本及以上學(xué)歷(專科要求十年工作經(jīng)驗(yàn)),歡迎碩士和博士加入!車輛工程、自動(dòng)控制、機(jī)械電子、計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);

          2、工作經(jīng)驗(yàn):3年以上汽車行業(yè)標(biāo)定或開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),具有底盤開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

          3、具有車輛底盤、控制理論和車輛動(dòng)力學(xué)等基礎(chǔ)知識(shí);具有編程經(jīng)驗(yàn);擁有駕照;具有英語(yǔ)讀寫能力;熟悉辦公軟件。

          高級(jí)算法工程師的主要職責(zé)說(shuō)明3

          職責(zé):

          負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)工作,并將研究成果形成應(yīng)用,推進(jìn)實(shí)際業(yè)務(wù)發(fā)展;

          負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)算法框架體系架構(gòu)設(shè)計(jì)和相關(guān)技術(shù)路線規(guī)劃;

          大數(shù)據(jù)并行計(jì)算框架的設(shè)計(jì)和建設(shè);

          并行算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)、調(diào)試和優(yōu)化;

          在開(kāi)發(fā)工作中發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題,并提出改進(jìn)意見(jiàn)。 

          任職資格:

          對(duì)數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)或相關(guān)領(lǐng)域有一定了解;

          熟悉軟件開(kāi)發(fā)流程,較好的文檔能力及編碼風(fēng)格

          統(tǒng)招本科以上,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè);

          高級(jí)算法工程師的主要職責(zé)說(shuō)明4

          職責(zé):

          1、分析,跟蹤業(yè)務(wù)組的需求,對(duì)需求進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,并設(shè)計(jì)算法進(jìn)行求解。

          2、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)學(xué)模型和算法。

          3、指定規(guī)范,編寫相關(guān)文檔。

          4、指導(dǎo)和協(xié)助開(kāi)發(fā)人員高效準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)算法。

          職位要求:

          1、碩士及其以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)或應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè),且研究方向?yàn)檫\(yùn)籌學(xué)算法(優(yōu)先考慮);

          2、具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)。對(duì)線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃等問(wèn)題有自己的理解。

          3、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。

          4、熟悉路徑規(guī)劃、任務(wù)分配等問(wèn)題的建模和求解。

          5、較強(qiáng)的工程能力,熟悉Python,java, C/C++等主流語(yǔ)言,熟練使用cplex,lingo、google or tools等優(yōu)化求解工具。

          6、具備良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維、溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,對(duì)技術(shù)有非常強(qiáng)烈的熱情。

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          職責(zé):

          1.負(fù)責(zé)基于圖像數(shù)據(jù)的目標(biāo)檢測(cè)、聚類、識(shí)別、分割場(chǎng)景理解的算法開(kāi)發(fā),實(shí)現(xiàn)高精地圖數(shù)據(jù)的智能化、自動(dòng)化生產(chǎn)

          2.負(fù)責(zé)融合數(shù)據(jù)源的目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別和語(yǔ)義分割算法的研發(fā)

          3.負(fù)責(zé)研究和探索基于傳統(tǒng)算法和基于深度學(xué)習(xí)的前沿算法發(fā)展,不斷優(yōu)化迭代,保證產(chǎn)品在相關(guān)領(lǐng)域的先進(jìn)性和競(jìng)爭(zhēng)力

          任職要求:

          1.計(jì)算機(jī)信息科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),扎實(shí)的概率統(tǒng)計(jì), 線性代數(shù)理論基礎(chǔ)

          2.熟悉Linux開(kāi)發(fā),精通C/C++,Python編程

          3.精通深度學(xué)習(xí)物體檢測(cè)、識(shí)別、語(yǔ)義分割理論及算法如CNN, RNN等并有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

          4.熟悉常用2D/3D檢測(cè)識(shí)別框架及基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),如YOLO、Faster RCNN、FCN等

          5.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速、壓縮、裁剪方法。

          6.豐富的基于主流框架如Caffe、TensorFlow、PyTorch的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);具有豐富的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),包括數(shù)據(jù)清洗、擴(kuò)增、樣本均衡等數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)。

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