數據挖掘工程師工作的職責概述
數據挖掘工程師工作的職責概述
數據挖掘工程師負責人工智能技術的研究，包括機器學習、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術。下面是學習啦小編整理的數據挖掘工程師工作的職責概述。
數據挖掘工程師工作的職責概述1
職責：
1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;
2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;
3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;
4、完成領導安排的其他工作。
任職要求：
1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;
2、3年及以上相關工作經驗，985和211大學的優秀畢業生可放寬至2年以上;
3、熟悉PHM的應用背景、功能定義、系統架構、關鍵技術;
4、熟練掌握Python進行數據挖掘;會使用Java進行軟件開發者優先考慮;
5、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;
6、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;
7、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強。
數據挖掘工程師工作的職責概述2
職責：
1、水務行業的數據分析、數據挖掘工作，包括數據模型的需求分析、模型開發和結果分析;
2、按需完成基礎數據的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。
3、根據業務需求構建合適的算法及通過數據挖掘、機器學習等手段不斷優化策略及算法。
4. 跟蹤學習新的建模和數據挖掘技術，與同事共享知識和經驗。
任職要求：
1. 計算機、數學、物理等相關專業本科及以上學歷， 211、985高校優先
2.具有數據挖掘、機器學習、概率統計基礎理論知識，熟悉并應用過常用分類、聚類等機器學習算法;
3.熟練掌握R編程，熟悉數據庫開發技術，并有實際生產使用經驗者優先;
4. 學習能力強，擁有優秀的邏輯思維能力，工作認真負責，溝通能力良好，團隊合作意愿強，誠實、勤奮、嚴謹。
數據挖掘工程師工作的職責概述3
職責：
1、負責時間序列分析類算法的維護和設計實現;
2、負責海量內容和業務數據的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;
3、參與搭建和實現大數據平臺下的算法處理程序;
4、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與數據挖掘;
5、根據業務需求進行數學建模，設計并開發高效算法，并對模型及算法進行驗證和實現。
【職位要求】
1、2019屆應屆畢業生，本科及以上學歷，985/211畢業院校優先考慮，計算機軟件、通訊相關專業;
2、熟悉linux操作，熟悉oracle數據庫及sql語言;
3、掌握數據分析/挖掘方法及相關算法;
4、有R語言開發能力優先;
5、有運營商數據分析，模型構建經驗優先。
數據挖掘工程師工作的職責概述4
職責：
1、根據公司自主產品需求，研究設計相應數據挖掘方案及算法，分析數據，設計方案，構建原型，快速實現對于數據分析、挖掘的需求;
2、深入分析汽車后服務應用數據，特別是時間序列內的連續數據，應用統計學、機器學習、數據挖掘等技術建立模型，形成診修技術分析報告或數據產品，并跟蹤產品運營落地;
3、負責診修行為、診斷過程、結果等數據與知識智推模型中的具體開發和應用。
任職要求：
1、本科以上學歷，數學、統計等相關專業背景，碩士或以上學歷優先;
2、4年以上相關工作經驗，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進行數據處理加工;熟練掌握Python，Shell任一種腳本
3、有統計建模、機器學習(聚類、分類、回歸、貝葉期分類、神經網絡等)或數據挖掘應用的項目或研究經驗，能夠熟練運用python、R、spark任意一種進行建模;
4、具有大型電商類、網約車類、汽車后服務類等數據挖掘經驗者優先。
5、具有對時間序列進行數據挖掘經驗者優先。
數據挖掘工程師工作的職責概述5
職責：
1、參與數據ETL和數據倉庫治理;
2、參與大數據分析和挖掘，個性化推薦等系統的設計和開發;
3、負責數據挖掘、自然語言處理及預測等相關模型、算法的設計與開發;
4、參與BI等系統基礎數據支撐開發;
5、參與用戶畫像、用戶行為評分、行業指數、銷售預測等功能模塊的開發;
6、參與爬蟲等外部相關數據爬取。
任職要求：
1、熟悉概率論和統計方法;
2、掌握統計學習方法和機器學習算法者優先;
3、掌握JAVA，理解MapReduce開發思維，能獨立開發分布式計算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語言或應用開發者優先;
4、熟悉關系型數據庫MySQL等，了解NoSQL;
5、具備工程化思維，思考數據業務能夠全面謹慎;
6、具備快速學習的能力和業務理解力，對數據開發有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。
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