數據分析師的崗位職責說明
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數據分析師全面負責用戶運營體系的建設和完善，根據公司戰略，制定用戶運營計劃。下面是小編為大家帶來的數據分析師的崗位職責說明五篇，希望大家能夠喜歡！
數據分析師的崗位職責說明1
職責：
1、搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;
2、協助部門經理完善部門管理制度;
3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;
5、分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;
6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;
任職要求：
1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;
2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。
3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取
4、認真實踐備入職前的試崗培訓
5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;
6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業作為事業發展方向。
數據分析師的崗位職責說明2
職責：
1.負責公司業務、產品線數據、日常經營數據的整理和分析;
2.負責業務數據分析包含但不限于，業務營收、流水，新增、減少、留存、負評等異常數據的分析;
3.深入理解業務，通過數據分析為業務團隊提供數據支持;
4.負責通過系統后臺的數據進行數據較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。
任職要求：
1.計算機、數學或統計學專業本科以上學歷;
2、熟悉EXCEL各類函數、對PPT等辦公軟件有一定的經驗;
3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;
4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內容。
數據分析師的崗位職責說明3
負責各項目數據報告的整理和評估，向各部門推送報告，并溝通問題和解決方案;
深入理解業務，能夠基于數據分析得到有價值的信息，為業務發展提供策略和建議;
整理分析報告，向管理層提供決策數據支持;
從業務需求提取業務邏輯和數據邏輯，通過數據分析來了解需求和行為，幫助產品內容團隊進行優化;
獨立研究數據挖掘模型，參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，引入數據分析方法及模型到實際分析工作當中。
負責分析型項目的需求調研和評估，了解需求，結合數據分析成果提供業務差異化和精細化管理服務工作;。
負責對多形態數據(結構化、非結構化、半結構化)進行診斷、匯總、管理工作。
數據分析師的崗位職責說明4
職責：
1、能夠協助產品經理開展機床設備狀態監測、數據分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;
2、進行數據探索和數據分析，對機床的性能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進行驗證和優化，開發算法并實現產品化;
3、能夠熟練掌握主流機器學習算法原理，并能使用python語言實現，熟悉各種工具包;
4、能夠對多種數據源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，并將算法設計應用于工業領域，負責模型的后期優化與驗證。
崗位要求：
1、計算機、統計、數學、信息技術等理科專業，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先);
2、熟練使用QT，labview、Python等工具;
3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;
4、熟悉Oracle、mysql等數據庫技術，熟練運用SQL;
5、有良好的數據敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;
6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協調能力，有主動學習的能力。
數據分析師的崗位職責說明5
職責:
1.與業務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，了解在線教育，共同完成業績項目;
2.與產品、研發團隊對接，及時后臺管理系統的問題，提出數據看板的改善方案;
3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化用戶體驗;
4.研究用戶畫像、定期進行用戶行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。
任職資格:
1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;
2.熟悉在線教育行業;有基本數據運營的知識，有互聯網平臺相關工作經驗;
3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實戰項目經驗;
4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;
5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;
6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題并提出解決方案;
7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善于溝通協調各部門合作。
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