第三次工業革命的核心

　　第三次產業革命是各行各業向智慧化轉變的一場產業革命，那么你知道第三次工業革命的核心是什么嗎?下面是由學習啦小編為你提第三次工業革命的核心的詳細資料，希望能幫助到你。

　　第三次工業革命的核心

　　每次新的技術潮流襲來，都會給歷史階段劃分帶來一陣混亂。第三次浪潮具體落到產業歷史階段劃分上，至今還眾說紛紜。比如，對第一產業農業、第二產業工業的劃分，人們沒有多少異議;但什么是“第三”產業，是服務業，還是信息業，意見就不是很一致了。

　　這不關統計學家的事，是人類對自身認識的分歧造成的。是因為人類沒有取得一種共識，定義清楚昨天、今天之后的那個明天，“我”到底是誰。

　　遇到這個困難問題，印象非常深的一次，是在十多年前在老部長朱厚澤家修電腦的時候。閑聊時說，現在搞信息化，有的人認為應叫信息經濟，有人認為是知識經濟。朱老搖頭說，知識經濟這個提法不好，應叫智慧經濟。

　　當時沒有在意，以為他就是隨口一說。但經過這么多年見識各種新概念之后，今天想來，朱老先生當時想問題的角度，是觀察大象全貌這個角度。難怪“智慧”這個概念對大數據這個局部仍是適用的。這個角度是解斯芬克斯之謎的角度。即看一件事主要看它在解決“人”的問題上有什么不同。

　　其一，人的發展從功能，價值到意義。從人這個角度看，第一次浪潮的中心詞，應是功能;第二次浪潮的中心詞，應是價值;第三次浪潮的中心詞，應是意義。分別對應人的生存、發展與自我實現。

　　以此而論，朱老先生說的智慧經濟，切題較近。因為智慧不智慧，唯一取決于數據有意義沒有意義。不是知識或信息本身有什么經濟，而是人類將利用知識和信息，解智慧這個題。托夫勒為什么說到了大數據，第三次浪潮才到了華彩樂章呢?因為此前還在忙外在的東西，至此才切入了智慧這個題。

　　大數據和數據業務主營化所為何來?這個高潮的主題，既不是功能對應的實體，也不是價值對應的鈔票，而是數據本身特定對應的意義。大數據要唱一出屬于自己的戲。

　　大數據這出戲的不同，在于關系“人”的定義的升級：農業社會解斯芬克斯之謎，人主要是功能性的存在，看人主要看能不能吃飽穿暖，產業重心就是為吃飽穿暖去生產實體;工業社會解斯芬克斯之謎，人升級為價值性的存在，看人主要看有沒有錢，產業重心放在為創造價值而發展提供社會化服務;信息社會解斯芬克斯之謎，人進一步升級為意義性的存在，主要看人在功能滿足和有錢后，是否幸福、快樂，產業的重心放在用數據解析意義何在。

　　其二，產業革命從賦形、賦能到賦值。如何把大數據背后的東西，從歷次產業革命的特點中獨立出來呢?我們從產業貢獻角度可以歸納為賦形、賦能與賦值的區別。

　　第一次產業革命以物質為基礎，區別性的特點在賦形(為自然物賦予功用)。賦形是在人與自然的關系中發展起來的，以物質為中介，在經濟上表現為功能效用(使用價值，即有用沒用)。數量是衡量有形物的最有效單位。在農業生產中“從無變有”的，是有形財富。如小羊從無變有，小麥從無變有。

　　但是，有功能的，不一定有價值。例如小農經濟創造出許多有形的東西，但未經社會化，是否有價值(是否“社會必要”)不一定。于是有了第二次產業革命。

　　第三次工業革命的社會發展

　　第三次科技革命不僅帶來了物的現代化，引起勞動方式和生活方式的變革，而且也造就了一代新人與之相適應，使人的觀念、思維方式、行為方式、生活方式逐步走向現代化。

　　1、極大地推動了社會生產力的發展-—提高勞動生產率的手段改變;

　　2、促進了社會經濟結構和社會生活結構的變化--第三產業比重上升。人們的衣食住行等日常生活發生變革;

　　3、推動了國際經濟格局的調整--各地聯系更緊密;強化國家資本主義和科技競爭;擴大了發達國家同發展中國家的經濟差距。對發展中國家來說，既是機遇，又是挑戰。