長沙服務外包產業政策效應實證研究論文
長沙服務外包產業政策效應實證研究論文
在科學技術和信息技術的推動下,全球服務外包業迅猛發展,從少數幾家服務外包機構的散沙狀,發展到今天越來越多不同類型的服務外包機構采取企業間協作的方式來組織生產和交易活動,由產業集聚形成的服務外包業產業集群已經成為服務外包業產業組織的基本形式之一。以下是學習啦小編為大家精心準備的：長沙服務外包產業政策效應實證研究相關論文，內容僅供參考，歡迎閱讀!
長沙服務外包產業政策效應實證研究全文如下：
摘要： 文章基于長沙市服務外包產業政策，分析服務外包產業政策效應。假設ITO、BPO、KPO三種服務外包類型具有相關性，設立服務外包產業政策效應理論模型。運用SPSS17.0進行因子分析、方差分析和相關分析，測量不同服務外包類型在各種政策影響下所發揮效應是否存在顯著差異，以此對長沙市服務外包產業政策效應假設進行驗證，并提出服務外包產業政策發展策略。
0 引言
服務外包是新一輪全球產業革命和產業轉移背景下我國的戰略性新興產業。2015年1月，國務院印發《關于促進服務外包產業加快發展的意見》，從國家層面對加快服務外包產業發展做出全面部署，這對促進我國服務外包產業的轉型升級和推動我國服務外包再上臺階有著重要意義[1]。2009年，長沙市獲批全國服務外包示范城市。經過幾年的發展，服務外包產業已成為推動長沙市外貿出口增長的核心力量。從2009年開始，省委省政府陸續出臺相關服務外包支持政策與文件，極大地鼓勵和推動了長沙市服務外包產業的發展。文章選擇長沙市服務外包產業政策效應作為研究對象，通過對長沙市服務外包產業發展政策效應分析，探討服務外包產業政策效應理論，研究長沙市服務外包產業政策的優化策略，以推進長沙市服務外包產業的可持續發展。
1 模型的構建
理論模型的構建如圖1所示。
2 研究假設
假設如下：
假設1：服務外包產業政策效應劃分為圖1中所示的三大類效應。
假設2：不同服務外包類型在各種政策支持影響政策效應發揮時存在顯著差異。
假設3：各政策支持與政策效應發揮之間存在相關關系。
3 實證分析
我們主要運用5分度量法，分別對ITO、BPO、KPO企業進行問卷調查，調查對象為中層或中層以上管理人員，因為這一層次管理者會比較了解所在企業的總體情況。問卷主要包括以下內容：個人背景資料、企業實施服務外包的背景資料、外包所獲長沙市政策支持情況、外包產業政策效應發揮情況等。調查共發放180份問卷，回收126份，其中有效問卷108份，并且在有效問卷中，各類外包類型企業所占樣本數懸殊不大。
我們采用SPSS軟件對回收的問卷數據進行分析，主要方法包括因子分析、相關分析和方差分析。
因子分析是一種將多變量化簡的技術，是多元統計分析的重要分支，其目的是分解原始變量，從中歸納出潛在的“類別”，相關性較強的指標歸為一類，不同類間變量的相關性則降低。每一類變量代表一個“共同因子”，即一種內在結構，因子分析就是要尋找該結構。
因子分析的一般模型為：
X1=a11f1+a12f2+…+a1kfk+ε1
X2=a21f1+a22f2+…+a2kfk+ε2
……
Xn=an1f1+an2f2+…+ankfk+εn
其中，X1、X2…XP為原始變量標準化后變量向量，f1、f2…fk為公共因子，ε1，ε2，…εn為特殊因子，A=(aij)n×k為因子載荷矩陣，k
SPSS 計算機操作結果在 SPSS 中輸入數據，將108個樣本中政策支持的16個具體指標和政策效應發揮的13個具體指標數據輸入表中，經過操作，SPSS得出計算結果，見表1、表2。
通過KMO測度和巴特利特球體檢驗KMO接近7，sig<0.05證明統計數據適宜做因子分析[3]。
信度一致性檢驗 xi=ti+ei其中xi是第i次測量的得分，ei誤差項，ti是關于xi的真實分數，通過可靠性檢驗。
Cronbach's系數為0.754>0.6，證明此問卷的內在信度較高。
通過對圖1中所示政策支持的16個具體指標和政策效應發揮的13個指標進行因子分析，可以把具體指標進行分類，同時對圖1模型進行驗證和改進，并通過內部一致性系數對問卷信度進行檢驗(如表3、表6)。 表3顯示了服務外包政策支持因子分析的統計結果以及每個因子內部一致性檢驗結果。四個因子總體覆蓋了81.253%的信息，而且各變量負荷絕對值系數比較高，說明各因子中的原始變量有較顯著相關性。同時，四大因子的一致性信度?琢值均在0.8以上，顯示因子內部一致性良好。根據各因子中變量的原始含義，我們將四大因子分別命名為：成本支持、人才引進與培育、市場拓展支持和技術創新與改造支持。將該分析結果與圖1所示假設模型進行比較可以發現，其差異在于原先假設影響政策效應發揮的支持主要劃分為三大類，而實際結果卻分成了四個因子，即將“技術創新與改造支持”從市場拓展中分離出來，形成了一個新的因子。
同理對服務外包效應做因子分析與內部一致性檢驗得出結果(如表4，表5)。
通過KMO測度和巴特利特球體檢驗KMO>7，sig<0.05證明統計數據適宜做因子分析，同時Cronbach's系數為0.724>0.6，證明此問卷的內在信度較高。
表6顯示了服務外包產業政策效應發揮的因子分析統計結果，以及每個因子的內部一致性檢驗結果。三個因子總體覆蓋了83.635%的信息，而且各變量負荷絕對值系數比較高，說明各因子中的原始變量有較顯著的相關性。同時，三大因子的一致性信度?琢值均在0.7以上，顯示因子內部一致性良好。根據各因子中變量的原始含義，我們將三大因子命名為：扶持與規范效應、強化與持續效應、規模與技術溢出效應。
①相關分析。對服務外包產業政策效應與政策支持進行相關分析，可以得到政策效應發揮與特定支持類型與內容之間的關系，從而為服務外包產業政策的充分發揮提供參考(表7)。表7中，*表示相關系數通過0.05的顯著性水平檢驗;**表示相關系數通過0.01的顯著性水平檢驗。
②方差分析。通過外包類型這個指標對政策效應進行方差分析，可以顯示不同類型的外包在四大政策支持因素影響政策時是否存在差異。
如表8所示，通過方差齊次性檢驗可知顯著性概率Sig.=.009<0.05，說明具有方差齊次性，因此需要通過Tamhane法計算各個水平均值并進行比較。從表8可以看出，由于顯著性檢驗系數都大于0.05，說明圖1三種服務外包類型在四大政策因素影響政策的扶持與規范效應時不存在顯著差異。
如表9所示，通過方差齊次性檢驗可知顯著性概率Sig.=.956>0.05，說明具有方差齊次性，因此需要通過LSD法計算各水平均值并進行比較。從表9可以看出，由于顯著性檢驗系數都小于0.05，說明圖1三種服務外包類型在四大政策因素影響政策的強化與持續效應時存在顯著差異。
如表10所示，通過方差齊次性檢驗可知顯著性概率Sig.=.985>0.05，說明具有方差齊次性，因此需要通過LSD法計算各水平均值并進行比較。從表10可以看出，由于顯著性檢驗系數都小于0.05，說明圖1三種服務外包類型在四大政策因素影響政策的規模與技術溢出效應時存在顯著差異。
因此，我們對圖1所示理論模型進行修正，如圖2所示：
通過對長沙市服務外包產業進行因子分析，相關分析和方差分析我們可以得出服務外包政策支持因子和服務外包產業效應發揮之間存在顯著的相關性，不同的服務外包類型在各種政策支持影響政策效應發揮時存在著顯著的差異，滿足原假設。
4 結論
文章力圖通過理論與實證的結合，用數據統計分析方法，采用SPSS17.0軟件驗證影響長沙市發展服務外包產業發展的因素，用因子分析、相關分析以及可靠性分析方法進一步對湖南省服務外包產業政策效應進行檢驗，得出長沙市服務外包產業政策效應之間存在顯著的相關性，各效應因子之間存在密切的聯系。在此基礎上，提出了長沙市服務外包產業政策發展策略。
4.1 緩解人才流失，加強專業化人才培養
長沙市的土地、稅收、消費成本均低于國內發達城市，這些特點使得企業的運營成本有所下降，能夠形成一定的競爭優勢，但是，長沙市的工資水平偏低，具有行業技能及高素質水平的專業性人才流失嚴重。這使得長沙市服務外包產業發展水平很難提高，與同類型企業相比缺乏核心競爭力。鑒于此，長沙市發展服務外包產業應該實施人才―企業―產業的發展路徑，采取“政府資金支持、專業機構運作”的形式，有效開展服務外包人才培養與實訓，創立服務外包人才孵化基地，形成服務外包產業發展的“長沙模式”。這樣既解決了企業的用人需求，也改變了目前服務外包產業低水平發展狀況，還能有效解決從高校到企業“最后一公里”的問題，實現人才與企業的對接[4]。
4.2 明確服務外包產業發展方向
長沙市發展服務外包產業首先需要明確產業發展導向，著眼國家宏觀政策形勢，搭載互聯網+與一帶一路的順風車。在此基礎上同步推進信息技術、業務流程和知識流程外包服務，著力發展高技術、高附加值服務外包業務，促進向產業價值鏈高端延伸。定期發布《服務外包產業重點發展領域指導目錄》，加強對服務外包產業發展指導。積極鼓勵企業拓展服務外包行業領域，大力發展軟件和信息技術、設計、研發、互聯網、醫療、工業、能源等領域服務外包;加快發展文化創意、教育、交通物流、健康護理、科技服務、批發零售、休閑娛樂等領域服務外包;積極發展金融服務外包業務，鼓勵金融機構將非核心業務外包。
4.3 保護知識產權
長沙市服務外包產業仍屬于勞動力密集型和資源密集型產業。在長沙市服務外包類型當中，ITO(Information Technology Outsourcing)占比最高，形成以中軟國際、源數科技、科創信息、創智軟件為龍頭的軟件出口外包聯盟。知識產權保護能夠有利于贏得發包方信任，促進服務外包業務規范化。因此，加強服務外包產業知識產權的保護力度，對長沙市服務外包產業發展起著很重要作用。長沙市政府應該頒布相關的法律法規來支持知識產權獎勵、鼓勵產學研合作知識產權初創[5]。
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