關于Monte-Carlo法對軸承座裝配尺寸的優化分析論文
轉盤軸承座引是一種可以接受綜合載荷、構造特別的大型和特大型軸承座，其具有構造緊湊、回轉靈敏、裝置維護方便等特點。以下是學習啦小編今天為大家精心準備的：關于Monte-Carlo法對軸承座裝配尺寸的優化分析相關論文。內容僅供參考，歡迎閱讀!
關于Monte-Carlo法對軸承座裝配尺寸的優化分析全文如下：
航空發動機作為一種特殊產品，技術和尺寸要求都非常高，其尺寸設計是否合理對產品的制造、裝配和性能等會產生一定的影響，隨著航空發動機技術的發展，其結構設計和裝配就有了更高的要求，就會直接影響整個航空發動機的裝配可靠性。本文運用Monte-Carlo法，以壓氣機軸承座裝配尺寸為例，利用MATLAB軟件，校對其尺寸，有效改善產品的裝配性以及產品使用的安全性和可靠性。
1 Monte-Carlo 方法
在公差尺寸鏈的分析中，極限法和統計法是常用的兩種方法。其中統計法又包括概率法、修正的概率法、卷積法、Taguchi 實驗法和蒙特卡洛(Monte-Carlo)模擬法等幾種方法。Monte-Carlo法是一種統計試驗法，即根據每個尺寸的實際分布，在計算機中采用一定的算法生成偽隨機數，然后根據設計函數算出Y的值;當Y數值產生的足夠多時，再求出Y的各階中心矩的方法。生成相應的偽隨機數的算法根據尺寸分布的不同而不同。
1.1 Monte-Carlo 方法的特點
Monte-Carlo 方法主要用于解決確定性的數學問題和隨機性問題，是一種獨具風格的數值計算方法。它的理論基礎來源于概率論和伯努利方程，其優點及與其它方法比較的不同點可歸納如下：
(1)Monte-Carlo方法的程序相對而言結構簡單，只要產生符合條件的隨機數，進行重復抽樣，求出平均值即可。
(2)收斂的概率性和收斂速度與問題的維數無關，Monte-Carlo方法可適用于多維問題的求解，其收斂速度與一般數值方法的收斂速度相比較要慢的多。
(3) Monte-Carlo方法適用性強，優點是不容易受條件限制。
1.2 基于Monte-Carlo法的裝配間隙概率分析
Monte-Carlo法具有經濟、簡單、實用等特點，Monte-Carlo法應用于裝配概率設計的理念是： 當為過盈配合時，從軸徑的概率分布中和孔徑的概率分布中各隨機地抽取一個軸和孔的樣本，將兩個樣本進行比較，如果軸徑小于孔徑，則裝配無效;反之，裝配可靠。每一次隨機模擬相當于對一個隨機抽取的零件進行一次試驗，通過多次重復的隨機抽樣試驗及比較，可得到總失效數，從而可求得裝配的失效概率或可靠度的近似值。隨著模擬次數增加，模擬結果的精度也提高。
2 應用Monte-Carlo方法計算壓氣機軸承座裝配實例
2.1 問題提出
發動機壓氣機部分零件A前支點噴嘴上有三處管接嘴(以下稱為軸)與零件B前軸承座上的孔相配合，也就是通常的軸孔配合問題，由尺寸可見為間隙配合，但在實際將零件A裝入零件B時，必須三處同時裝入才能保證裝配的順利進行，實際存在無法裝入的概率，這三個位置同時裝入的概率疊加后也會變小。
2.2 Monte-Carlo法求解
在模擬的過程中， 先隨機生成1.2×105 個隨機數，將不在尺寸公差范圍內的隨機數剔除，然后再從符合要求的隨機數中隨機抽取105個隨機數代表整體。
軸和孔中心位置在空間中分別用Z1、Z2表示，d1表示兩者距離，δ1、δ2為孔和軸的位置度，σ1、σ2為孔和軸的尺寸公差;當d1≥時，滿足裝入條件。
2.3 計算結果分析
用MATLAB編程計算后，分別取孔公差為0.1mm、0.15mm和0.2 mm三種情況，其中0.1mm為原始公差，0.15mm和0.2mm為加大后公差，對三種情況分別代入MATLAB程序進行計算。
用MATLAB編程計算后，分別取孔公差為0.1mm、0.15mm和0.2mm三種情況，其中0.1mm為原始公差，0.15mm和0.2mm為加大后公差，對三種情況分別代入MATLAB程序進行計算，由計算結果可以看出，初始公差為0.1時，將三個位置同時裝入的概率為66.7%，很容易出現不能同時裝入的問題;將孔的公差放大至0.15時，同時裝入的概率可提高5.9%;當孔公差放大至0.2時，裝配合格率可提高至75.6%，可在滿足使用的情況下，適當放大孔的公差。
3、結語
通過上述計算可知，此方法可有效給出壓氣機軸承座裝配過程中的合理尺寸。Monte-Carlo 方法通過隨機抽樣模擬得出的值，可準確的反映真實尺寸的實際分布情況;通過大量的模擬運算，可得出該問題的統計特征值;與MATLAB程序相結合對尺寸進行修正分析，程序簡單，節省時間。通過對壓氣機軸承座裝配實例的分析，可見此方法用于航空發動機裝配尺寸的改進分析可有效提高裝配合格率，有效改善發動機的裝配性以及使用的安全性和可靠性。