統計學教學專業論文范文
統計學教學專業論文范文
統計學是管理類專業的核心課程,當前在統計學課程的教學中存在一些問題。下面是學習啦小編為大家整理的統計學教學專業論文，供大家參考。
統計學教學專業論文范文一：高校生物統計學課程教學改革探究
摘要：分析目前高校傳統教學模式下生物統計學教學之不足以及理論課程與社會實踐之間的差距，提出在課程整合模式下生物統計學課程的改革措施，指出在教學中融入多元化的概念，推進課程形式、教學模式和教學資源三個方面的有效整合。在教學中逐步實現新的教學模式，為全面提高學生素質提供保障。
關鍵詞：課程整合;生物統計學;素質能力
一、生物統計學的教育現狀
隨著生命科學研究的飛速發展，生物統計的重要性日趨彰顯。2014年LinkedIn對全球超過3.3億用戶的工作經歷和技能進行分析，在公布的最受雇主喜歡及關注的25項技能中，統計分析和數據挖掘位列榜首。生物統計學是運用概率論和數理統計的原理和方法，分析和解釋生物界各種現象和實驗調查資料的一門學科[1]，是眾多高等院校中生物學、醫學、藥學和農學等專業的必修課程。生物統計學的教學內容前后章節關系密切，環環相扣，層層深入，具有內容多、公式多、概念多的特點。學生在學習中感到晦澀難懂，容易產生難學、厭學的思想。同時，目前生物統計學的教育還存在一些不足之處：(1)試驗設計在教學中所占比例不足。生物統計學與試驗設計是緊密結合在一起的，主要向人們講授了從事科學研究的試驗方法和對收集到的試驗結果進行分析整理的方法。凱爾文勛爵(LordKelvin)曾說過：“當你能夠衡量你所談論的事物，并能以數字來表達它時，可以說你對它有了一些了解;而當你不能衡量或不能用數字表達時，你對它的知識就是膚淺的和不能令人滿意的”。由此可見，生物統計學作為量化事物的工具和手段在科學研究中發揮著重要的作用。然而，目前該課程的設置上忽視了新形勢下的教學導向，偏重統計基本方法和基本理論的介紹，忽視了試驗設計的介紹。(2)生物統計學理論和社會實踐的脫節，學生缺少將統計理論應用到實踐中的能力。在生物統計學的教學實踐中，教師偏重理論知識的講解，使得教學內容空洞而枯燥。同時，在課程設置中未將生物統計學與專業實踐課聯系在一起教學，使得學生脫離了社會實踐，導致學生的學習積極性不高。(3)生物統計學和醫學基礎課之間的分離。在課程設置上，沒有將這兩個學科整合在一起，學生既沒有形成自己的知識框架，又沒有將生物統計學的知識應用到醫學基礎課的學習中。
二、課程整合理論對生物統計學教學的啟示
基于上述課程設置及教育中的問題，南方醫科大學生物統計學系在多年的教學實踐中總結構建了“課程整合”體系。早在19世紀末20世紀初，在杜威(JohnDewey)發起的進步教育運動中，就有了一種綜合課程的思想，他強調在理論與實踐中倡導課程整合。ParkW.J.在參考了各類界定的基礎上，認為整合的課程是超越單門學科有目的地組合知識、觀點和探究問題，以達到學習者對學習內容更深層的理解[2]。根據目前生物統計學的教學環境和條件，深化生物統計學課程整合涉及到課程形式、教學模式和教學資源三個方面。
(一)課程形式的整合
以南方醫科大學的五年制臨床醫學本科課程設置為例(其它學校基本類似)，主要分為公共基礎課程、專業基礎課程、專業課、公共選修課和實踐教學五類。公共課程包括大學語文、外語和體育等;專業基礎課程為學生必須掌握的專業基本理論、基本知識和基本技能的課程;專業課指從事本專業或相近專業工作所需的相關課程和專業學習的延伸課程，主要培養學生從事相應領域臨床實踐的初級思維和能力;公共選修課為面向全校所有本科專業開設的選修課程;實踐教學分為課內和課外實踐教學環節，主要培養學生的實踐能力和科研能力。在課程整合中主要有：(1)生物統計學的理論課程和實踐教學課程的整合，其主要目的是使學生對生物統計將來的應用領域有一個大概了解，能夠正確理解和合理解釋應用領域的問題，面對統計咨詢對象時能和其它專業人士進行較好的溝通。(2)整合生物統計學中的應用軟件和專業基礎課程，如SPSS軟件與生物統計學，STATA軟件與流行病學，RevMan和循證醫學等，通過在一個學期同時開設兩門課程，使學生充分感受到應用軟件的實用性，有助于對一些抽象的計算方法的理解，提高學習興趣進而提高學習效率。
(二)教學模式的整合
南方醫科大學生物統計學系實施了導師制教育，每位導師指導3到6名本科生，從三年級開始指導學生參加科研活動和統計咨詢與數據處理實踐。導師制教育的實施整合了理論教學和實踐教學，這種教學模式變教師“主講”為“主導”，學生“被動”為“主動”。導師制教育是運用任務驅動法，以實際案例為主線，教師為主導，學生為主體的教育方法，最終目的是培養學生實際應用統計學知識的能力[3]。學生在實際案例的教學情境下學習統計學有多重好處：第一，豐富的生活案例或科研案例激發了學生學習統計學的興趣，驅動著學生進行不斷學習，培養了學生的文獻查閱能力、團體合作的能力、克服困難的能力，以及在解決案例后的自我認同感。第二，案例教學可以激發學生的主觀能動性。在這樣的教學模式整合中，突出了學生主體的地位。學生在老師和同學的幫助下，在完成各項小任務的過程中，逐步完善各個主題的知識體系的構建，促進知識的吸收和應用。第三，案例教學培養了學生思考、分析和解決問題的能力，鍛煉了學生的邏輯思維，激發了學生的科研興趣。幾年的實踐表明導師制教育的執行不僅提高學生專業統計學軟件的學習成績，同時學生真正學會了生物統計學的應用能力，能夠有機地將理論和實踐相結合，達到了較好的教學效果。
(三)教學資源的整合
生物統計學教學資源整合包括：教材資源的整合和網絡資源的整合兩方面。教材資源的整合要考慮到教材的規范性、可靠性、時代性和針對性，使學生在學習中舉一反三，有效地發揮學生學習的主動性和自主性。在教材的選擇采納上，除了使用中文的本科生規劃教材外，還選取了部分英文教材如《FundamentalsofBiostatistics》(RosnerB，2006，6thEdit)、《UsingMultivariateStatistics)(TabachnickBG&FidellLS，2007，5thEdit)等。網絡資源的整合為生物統計學的教學提供了豐富的資源和空間，利用“微信墻”增強學生的參與和互動，突出因材施教和個性發展。同時，利用網絡資源，按照“自評他評結合、堂內堂外結合”的原則，綜合運用現代先進技術，注重對學生日常學習表現作出發展性評價，逐步推動形成性評價體系建設。
三、結束語
醫學課程改革中的“學科細分”和“課程整合”并不矛盾，課程整合的主要目的是消除各學科教學間的壁壘，促進學術的交流;同時，課程整合有利于促進教師之間的交流和合作。在高等醫學院校，我們要著眼于未來，實現基礎與臨床、醫學與人文、公共衛生與臨床醫學的有機整合。
作者:關 穎 張國霞 單位:南方醫科大學
參考文獻
[1]葉子弘，陳春.生物統計學[M].北京：化學工業出版社，2012：2.
[2]鄧麗君.課程整合理論在英語專業寫作教學中的應用[J].當代教育論壇(教學研究)，2011，10：101-103.
[3]劉瑞.現代教育技術與高校軍事理論課程整合的實效性研究[J].內蒙古師范大學學報(教育科學版)，2015，28(3)：156-158.
統計學教學專業論文范文二：統計學課程教學改革論文
一、高校統計學課程的教學背景
自1998年之后，統計學課程兩次被教育部列為高等學校經濟學類各專業的八大共同核心課程和工商管理類各專業的九門核心課程之一。2000年，教育部還專門組織力量進行研究，為統計學課程的教學確定了基本教學要求、具體教學內容和教學要點，指出統計學“不是著重于統計方法數學原理的推導，而是側重于闡明統計方法背后隱含的統計思想，以及這些方法在實際各領域中的具體應用②”。至此，統計學的主要教學內容也被明確了下來，主要包括緒論、描述統計、推斷統計、經濟管理中采用的統計方法和國民經濟統計基礎知識等。在教育部的指揮棒下，統計學教師開始了統計學教學的研究探索、實驗論證和改革創新。統計學也由此開始肩負起培養學生統計知識方面的基本技能和應用統計方法發現、分析、解決問題的能力之重任。
二、當前高校統計學課程的教學現狀
一提到統計學，學生普遍反映難學、難懂、難理解，廣大教師也倍感難講、難教、難入心。教育部雖然統一確定了統計學課程的主要教學內容和基本教學要求，從人才培養的角度提出了課程性質和地位、教學任務及總體要求，但是各高校在開展統計學教學過程中還應結合本校實際對其提出具體要求或做出適當調整。可是遺憾的是，在調查中筆者發現許多高校生搬硬套，從而導致當前統計學課程教學中仍存在以下共性問題。
第一，教材選用的針對性不強，教材建設落后于實踐需要。許多教師在教材選用過程中完全不考慮學校層次、生源質量、專業設置、師資結構等實際情況的差異而盲目選擇，甚至出現了一本、二本和三本院校選用同一本統計學教材的怪相。因此，教師在教學中只能隨機自行刪減、調整內容，基本教學要求根本得不到保證。另外，目前國內有些統計學教材完全忽視從應用層面上介紹統計學在專業領域的運用，從而導致有些學生把統計學課程當成了一門高等數學課程，把統計學教材當作一本數學書籍。
第二，教學大綱設計嚴重滯后，學時少、內容多的矛盾尖銳。許多高校現有的統計學教學大綱，除了緒論外，基本上都是以描述統計、推斷統計為重點，輔以介紹相關與回歸分析、時間序列分析和統計指數的內容，弱化甚至省略了統計決策、產品質量統計管理和國民經濟統計基礎知識等應用性很強的內容教學。這樣的教學大綱設計嚴重滯后于統計學的學科發展和實際應用，無法充分激起學生的學習興趣。統計學作為必修的學科基礎課在低年級開設，有些高校對教學時數進行了不適當地壓縮，總課時通常設計為48~64學時不等，鮮少有高校能達到教育部規定的72學時要求。在有限的時間里，教師也無法系統地講授統計學知識，學生更不可能掌握和消化越來越多的“統計學”內容。內容多而學時少的矛盾越來越尖銳，統計學教學質量和教學效果也隨之下降。
第三，教學內容重理論、輕應用，與后繼專業課程結合不夠緊密。重理論、輕應用的教學只能導致學生在遇到問題時不知從何入手，更無法幫助學生運用統計學這一工具發現、分析和解決本專業領域的各種問題。在教學中教師應該注重統計學的實用性，將其當作一種思維方法教給學生。此外，統計學與各個專業學科有著密切的聯系，尤其是在后繼專業課程的分析應用中，教師不但要根據后繼專業學習的需要合理選擇教學內容，還要根據統計學在專業領域的實際應用巧妙設置教學案例。
第四，教學方法多用講授灌輸，教學環節設計陳舊且簡單。在統計學教學過程中，教師普遍采用傳統的灌輸式課堂講授方法。雖然迫于課程中需要處理的數據較多、信息量大，統計學課堂中也常見以多媒體為主的講授，偶爾也有板書授課。但這都沒有改變以教師為主角的現狀，學生仍然是教學中的被動接收者。教師在課堂教學中唱獨角戲，沒有與學生的互動。即使通過考勤點名、課堂提問、小組討論、課后作業等方式督促學生認真上課，也難以保證學生主動學習。在教學環節設計中，一貫的“前課復習→本課導入→理論講解→例題解答”等簡單陳舊的模式，進一步打擊了學生的興趣和積極性，限制了學生主動思考和動手實踐的能力。
第五，實驗教學重視力度不夠，教師過度依賴統計軟件。由于時間短、內容多、難度大，教師往往把重點放在理論教學上，只講教材內容，對實踐教學環節不夠重視，很少組織學生參加實踐項目，有的高校甚至沒有安排實驗教學環節。學生課后能自主結合本專業進行研究和實踐操作的也寥寥無幾，致使學生所學的理論知識和現實生活嚴重脫節。隨著實驗教學環境的改善，不少高校開設了統計學實驗教學，但很多教師過度依賴統計軟件，僅滿足于對軟件處理結果的追求和對結果的解釋，完全忽略了對統計思想、統計方法及其應用的講解。
第六，考核方式過于傳統單一，理論考核遠大于應用考核。當前絕大多數高校所設置的統計學考核方式與別的理論基礎學科考核方式一樣，仍沿用“期末統一考試+平時過程考核”的傳統方式。這種考核模式忽視了對學生實際操作應用能力的考查，導致學生只重視對理論部分的學習，重新回到應試考試的學習循環之中，脫離了社會發展的需要，既不能完全準確地檢查學生的學習質量，也難以達到預期的教學目的。
三、統計學課程教學的改革思路
要改變高校統計學目前的教學現狀，扭轉教師和學生對統計學的“三難感知”(即教師的難講、難教、難入心，學生的難學、難懂、難理解)，就必須從教師的教、學生的學、實驗的練和實踐的用等四個方面全面深入地改革統計學教學的各個方面。首先要改革教師的“教”。教師應在教育部對統計學相關教學統一規定的指導下，根據學生之間不同的差異角度設置教學體系，開展差異化教學，有的放矢地進行有差別的教學，讓每個學生都能揚長避短，從而獲得最佳的教學效果。因此，教師必須選擇學生之間的某一差異最大的角度進行教學體系的設計，并據此有差別地選擇教材，根據不同的教材制定差異化的教學大綱，安排差異化的教學內容，并配以差異化的教學方法，最后通過差異化的考核體系檢驗教學效果。其次要改革學生的“學”。學生要改變傳統教學模式中被動學習的角色，成為學習的主動者，根據本專業人才培養的具體要求和后繼課程的學習要求，在全面認知統計學基本框架的前提下，著重了解和掌握相關統計方法的應用，尤其是解決本專業和自身感興趣的領域的有關問題時所應用的統計方法。如財務管理專業的學生可加強對統計指數的深入學習，為其后繼專業課程學習相關財務指標的知識奠定基礎。再次要改革實驗的“練”。雖然目前許多高校實驗條件有所改善，增設了統計學專用實驗室，但是實驗教學的目的往往停留在數據的處理結果上，忘記了實驗的本質在于追求統計方法的實際應用上。在實驗中可以結合教學進度逐步引入Excel、Spss、Eviews、Stata、SAS、R等軟件開展上機教學，讓學生體會現代統計軟件強大的數據處理能力。通過實驗的多練，加強學生對統計軟件的應用能力。最后要改革實踐的“用”。統計學課程教學并不僅僅是要求學生掌握統計知識方面的基本技能，更重要的是要讓學生在實踐中能夠應用統計方法發現、分析和解決問題。因此，作為課堂教學的延伸和檢驗，教師應帶著學生一起將學習的統計方法應用到不同的領域開展社會實踐項目的調查和研究，如組織學生開展市場調查或者參與人口普查、收視率調查，亦或開展統計數據文案研究，等等。
四、結語
雖然目前我國高校統計學課程的教學仍存在著上述問題和不足，但是高校統計學課程教學的改革之勢已成為不可逆轉的浪潮。要想取得這場改革的勝利，基本前提就是要全面、深入地透析當前統計學課程的教學現狀和各種問題。只有認清統計學課程的教學形勢，從教師的教、學生的學、實驗的用和實踐的練四個方面全面改革創新，才能不斷提升高校統計學課程的教學質量，開創大數據時代高校統計學課程教學的新局面。
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