怎樣復習考研數學概率論最有效
怎樣復習考研數學概率論最有效
很多同學在概率論這一版塊得分率也不是很高。按理說是越簡單的題目越容易得分。但是概率確恰恰相反。如何復習概率論才能拿到高分?下面就是學習啦小編給大家整理的復習考研數學概率論的方法，希望對你有用!
復習考研數學概率論的方法
第一章隨機事件與概率
本章需要掌握概率統計的基本概念，公式。其核心內容是概率的基本計算，以及五大公式的熟練應用，加法公式、乘法公式、條件概率公式、全概率公式以及貝葉斯公式。
第二章隨機變量及其分布
本章重點掌握分布函數的性質;離散型隨機變量的分布律與分布函數及連續型隨機變量的密度函數與分布函數;常見離散型及連續型隨機變量的分布;一維隨機變量函數的分布。
第三章多維隨機變量的分布
在涉及二維離散型隨機變量的題中，往往用到“先求取值、在求概率”的做點步驟。二維連續型隨機變量的相關計算，比如邊緣分布、條件分布是考試的重點和難點，考生在復習時要總結出求解邊緣分布、條件分布的解題步驟。掌握用隨機變量的獨立性的判斷的充要條件。最后是要會計算二維隨機變量簡單函數的分布，包括兩個離散變量的函數、兩個連續變量的函數、一個離散和一個連續變量的函數、以及特殊函數的分布。
第四章隨機變量的數字特征
本章的復習，首先要記住常見分布的數字特征，考試中一定會間接地用到這些結論。另外，本章可以與數理統計的考點結合，綜合后出大題，應該引起考生足夠的重視。
第五章大數定律和中心極限定理
本章考查的重點是一個切比雪夫不等式，以及三個大數定律，兩個中心極限定理的條件和結論，考試需要記住。
第六章數理統計的基本概念
重點在于“三大分布、八個定理”以及計算統計量的數字特征。
第七章參數估計
本章的重點是矩估計和最大似然估計，經常以解答題的形式進行考查。對于數一來說，有時還會要求驗證估計量的無偏性，這是和數字特征相結合。區間估計和假設檢驗只有數一的同學要求，考題中較少涉及到。
概率統計備考應熟記四句口訣正態方和卡方(x2)出，卡方相除變F;
若想得到t分布，一正n卡再相除;
第一個口訣的意思是標準正態分布的平方和可以生成卡方分布，而兩卡方分布除以其維數之后相除可以生成F分步，第二個口訣的意思是標準正態分布和卡方分布相除可以得到分布。
參數的矩估計量(值)、最大似然估計量(值)也是經常考的。很多同學遇到這樣的題目，總是感覺到束手無策。題目中給出的樣本值完全用不上。其實這樣的題目非常簡單。只要你掌握了矩估計法和最大似然估計法的原理，按照固定的程序去做就可以了。矩法的基本思想就是用樣本的階原點矩作為總體的階原點矩。估計矩估計法的解題思路是：
(1)當只有一個未知參數時，我們就用樣本的一階原點矩即樣本均值來估計總體的一階原點矩即期望，解出未知參數，就是其矩估計量。
(2)如果有兩個未知參數，那么除了要用一階矩來估計外，還要用二階矩來估計。因為兩個未知數，需要兩個方程才能解出。解出未知參數，就是矩估計量。考綱上只要求掌握一階、二階矩。
最大似然估計法的最大困難在于正確寫出似然函數，它是根據總體的分布律或密度函數寫出的，我們給大家一個口訣，方便大家記憶。
樣本總體相互換，矩法估計很方便;
似然函數分開算，對數求導得零蛋;
第一條口訣的意思是用樣本的矩來替換總體的矩，就可以算出參數的矩估計;第二個口訣的意思是把似然函數中的未知參數當成變量，求出其駐點，在具體計算的時候就是在似然函數兩邊求對數，然后求參數的駐點，即為參數的最大似然估計。
2018考研數學：概率論重要知識點梳理
第一部分：隨機事件和概率
(1)樣本空間與隨機事件
(2)概率的定義與性質(含古典概型、幾何概型、加法公式)
(3)條件概率與概率的乘法公式
(4)事件之間的關系與運算(含事件的獨立性)
(5)全概公式與貝葉斯公式
(6)伯努利概型
其中：條件概率和獨立為本章的重點，這也是后續章節的難點之一，考生務必引起重視，
第二部分：隨機變量及其概率分布
(1)隨機變量的概念及分類
(2)離散型隨機變量概率分布及其性質
(3)連續型隨機變量概率密度及其性質
(4)隨機變量分布函數及其性質
(5)常見分布
(6)隨機變量函數的分布
其中：要理解分布函數的定義，還有就是常見分布的分布律抑或密度函數必須記好且熟練。
第三部分：二維隨機變量及其概率分布
(1)多維隨機變量的概念及分類
(2)二維離散型隨機變量聯合概率分布及其性質
(3)二維連續型隨機變量聯合概率密度及其性質
(4)二維隨機變量聯合分布函數及其性質
(5)二維隨機變量的邊緣分布和條件分布
(6)隨機變量的獨立性
(7)兩個隨機變量的簡單函數的分布
其中：本章是概率的重中之重，每年的解答題定會有一道與此知識點有關，每個知識點都是重點，務必重視!
第四部分：隨機變量的數字特征
(1)隨機變量的數字期望的概念與性質
(2)隨機變量的方差的概念與性質
(3)常見分布的數字期望與方差
(4)隨機變量矩、協方差和相關系數
其中：本章只要清楚概念和運算性質，其實就會顯得很簡單，關鍵在于計算
第五部分：大數定律和中心極限定理
(1)切比雪夫不等式
(2)大數定律
(3)中心極限定理
其中：其實本章考試的可能性不大，最多以選擇填空的形式，但那也是十年前的事情了。
第六部分：數理統計的基本概念
(1)總體與樣本
(2)樣本函數與統計量
(3)樣本分布函數和樣本矩
其中：本章還是以概念為主，清楚概念后靈活運用解決此類問題不在話下
第七部分：參數估計
(1)點估計
(2)估計量的優良性
(3)區間估計
其中：本章點估計是重點，是解答題的重災區，一定要掌握點估計的兩種解題步驟，至于(2)(3)兩個可以了解下即可。
數學考研概率論記憶口訣
第一章隨機事件
互斥對立加減功，條件獨立乘除清;
全概逆概百分比，二項分布是核心;
必然事件隨便用，選擇先試不可能。
第二、三章一維、二維隨機變量
1)離散問模型，分布列表清，邊緣用加乘，條件概率定聯合，獨立試矩陣
2)連續必分段，草圖仔細看，積分是關鍵，密度微分算
3)離散先列表，連續后求導;分布要分段，積分畫圖算
第五、六章數理統計、參數估計
正態方和卡方出，卡方相除變F，
若想得到t分布，一正n卡再相除。
樣本總體相互換，矩法估計很方便;
似然函數分開算，對數求導得零蛋;
區間估計有點難，樣本函數選在前;
分位維數惹人嫌，導出置信U方甜。
第七章假設檢驗
檢驗均值用U-T，分位對稱別大意;
方差檢驗有卡方，左窄右寬不稀奇;
不論卡方或U-T，維數減一要牢記;
代入比較臨界值，拒絕必在否定域!
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