人工智能使用什么語言
人工智能使用什么語言
在人工智能的研究發展過程中，從一開始就注意到了人工智能語言問題。以下是學習啦小編分享的人工智能使用什么語言的相關資料，歡迎閱讀!
人工智能使用的語言
典型的人工智能語言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。
一般來說，人工智能語言應具備如下特點：
•具有符號處理能力(即非數值處理能力);
•適合于結構化程序設計，編程容易;
•具有遞歸功能和回溯功能;
•具有人機交互能力;
•適合于推理;
•既有把過程與說明式數據結構混合起來的能力，又有辨別數據、確定控制的模式匹配機制。
人工智能語言的區別
人們可能會問，用人工智能語言解決問題與傳統的方法有什么區別呢?
傳統方法通常把問題的全部知識以各種的模型表達在固定程序中，問題的求解完全在程序制導下按著預先安排好的步驟一步一步(逐條)執行。解決問題的思路與馮.諾依曼式計算機結構相吻合。當前大型數據庫法、數學模型法、統計方法等都是嚴格結構化的方法。
對于人工智能技術要解決的問題，往往無法把全部知識都體現在固定的程序中。通常需要建立一個知識庫(包含事實和推理規則)，程序根據環境和所給的輸入信息以及所要解決的問題來決定自己的行動，所以它是在環境模式的制導下的推理過程。這種方法有極大的靈活性、對話能力、有自我解釋能力和學習能力。這種方法對解決一些條件和目標不大明確或不完備，(即不能很好地形式化，不好描述)的非結構化問題比傳統方法好，它通常采用啟發式、試探法策略來解決問題。
人工智能程序與傳統程序之間的差別
在處理一些簡單問題時，一般傳統方法和人工智能用的方法沒有什么區別。但在解決復雜問題時，人工智能方法與傳統方法有差別。
傳統方法
(人工智能程序與傳統程序的差別)——傳統方法：把問題的全部知識以各種的模型表達在固定程序中，問題的求解完全在程序制導下按著預先安排好的步驟一步一步(逐條)執行。這種方法解決嚴格結構(Well Structured)問題非常有效。如果把這類問題形式化為三元組(x,->,y),“x”是給定的信息，“->”為求解途徑，“y”是目標。傳統方法的特點：“x”、“y”是明確的、完備的;“->”有著固定的明確的程式。這個方法之所以有效，主要是因為這個思路與馮.諾依曼式計算機結構相吻合。當前大型數據庫法、數學模型法、統計方法等都是嚴格結構化的方法。
人工智能方法
人工智能方法：人工智能要解決的問題，無法把全部知識都體現在固定的程序中。它要建立一個知識庫(包含事實和推理規則)，程序根據環境和所給的輸入信息以及所要解決的問題來決定自己的行動，所以它是在環境模式的制導下的推理過程。這種方法有極大的靈活性、對話能力、有自我解釋能力和學習能力。這種方法對解決一些弱結構(ill structured)問題比傳統方法好。弱結構指“x”、“y”不大明確或不完備，即不能很好地形式化，不好描述。“->”用試探法。AI也尚未發展到完全能解決這類問題的全部問題。這類問題是AI研究要解決的問題。隨之而來也希望計算機硬件結構也來一個革命，突破馮.諾依曼體系結構。
人工智能語言的特點
由于人工智能研究的問題的特點和解決問題的方法的特殊性，為了能方便而有效地建立人工智能系統，需要發展專門的人工智能語言。人工智能語言的特點是什么，亦即人工智能語言應具備的特征是什么?
一般來說，人工智能語言應具備如下特點：
1.要有符號處理能力(即非數值處理能力);
2.適合于結構化程序設計，編程容易;(要把系統分解成若干易于理解和處理的小單位的能力，從而既能較為容易地改變系統的某一部分，而又不破壞整個系統。)
3.要有遞歸功能和回溯功能;
4.要有人機交互能力;
5.適合于推理;
6.要有把過程與說明式數據結構混合起來的能力，又要有辨別數據、確定控制的模式匹配機制。
看了“人工智能使用什么語言”的人還看了：