人工智能都有什么

　　人工智能到底能做什么? 又將怎樣改變我們的生活，下面是學習啦小編為你整理的人工智能都有什么，供大家閱覽!

　　解放枯燥勞動的“雙手”

　　“利用人工智能技術，每一通電話，可以節約客服人員225秒的時間，以一個客服一天接聽200通電話計算，人工智能可以為他節約3個小時。”網易七魚產品總監段毓錚這樣告訴記者。

　　4月12日，網易正式上線了自己的云客服產品“七魚”，其中最重要的賣點之一就是取代傳統客服的重復瑣碎的枯燥勞動。“網易七魚智能客服機器人可以同時響應百萬級客戶請求，大量的常見問題會被智能機器人準確解答，節省超過80%人工客服成本。”段毓錚如是說。

　　通過自我學習，完成對語音、視頻、圖片等非結構化數據的識別，從而“將鮮活的人從低效工作中解放出來”，的確是現階段人工智能最主要的應用。

　　4月15日，在平安天下通“人臉識別”技術發布會現場，“刷臉”交易真實上演。接入“人臉識別”技術后，平安天下通社交金融平臺通過“人臉識別”新技術掃描即可遠程核驗申請人身份，輕松完成貸款、理財等財富管理手續。

　　平安科技天下通事業群總經理石端橋告訴記者：“在傳統金融服務中，用戶向銀行提出貸款申請時，必須到實地進行身份信息核實，至少需要7個工作日時間，但現在只需要5秒即可遠程完成身份核實，最快6分鐘就可以完成放貸。”他表示，該項技術比對速度可達每秒1500萬次，識別準確率更是高達99.993%。

　　代替真人完成枯燥勞動，還意味著通過人工智能，可以充分提升數據收集與分析的“量級”。創業公司因果樹上周發布了全球首個投資智能機器人。因果樹聯合創始人滕放坦言：“投資機器人一分鐘的工作量相當于一個成熟分析師40小時的工作量。拿‘互聯網+’相關公司來說，全網大概有13萬家，以每個優秀的分析師每天可以整理出3家企業的完備信息來計算，現有數據大概需要43333天來收集，大概等于118.7年，但這些工作都可以通過人工智能來完成。”

　　未來，“人工智能換人”將在哪些方面得到廣泛應用?市場研究機構艾瑞咨詢分析師張鳳表示，智能虛擬客服和人臉識別技術都是目前人工智能服務應用的熱門領域，“除此之外，還有智能硬件、機器人上的應用，通過人工智能實現交互方式的轉變，從目前的由人指揮向自主階段發展;在虛擬場景服務領域，可以助視覺技術以及語音識別技術，改變視覺呈現方式以及互動方式，模擬真實場景，通過體感或語言互動;在安防領域，通過多種識別技術，實現智能攝像頭和防盜鎖等的快速識別”。

　　補強認知思考的“大腦”

　　“投資機器人可以做4件事，降維層面的是對數據的處理，包括建立數據庫和跟蹤分析。在此之上，還有平維和升維的處理，比如分析建模和投資預測。”因果樹創始人馬超如是說。

　　投資機構東方基易投資管理公司董事長易基剛也表示，人工智能在股權投資領域的應用提高了整個一級股權市場的效率，讓項目價值有了判斷依據，讓一級股權市場的量化投資成為可能，“人類和機器從來都不應該是競爭關系。人要學會使用工具，使用科技成果，在機器工作的成果上提升工作價值”。

　　他們的說法，正呼應了人工智能發展階段的兩個層面：感知智能和認知智能，前者是對數據的識別和分析，后者則是通過自我學習來研判形勢進行決策。

　　換句話說，就像是Alphago對圍棋下法的選擇與職業棋手有所差異一樣，利用人工智能強大的計算力，人們還可以掌握新的認知規律，完成過去難以做到的“不可能的任務”。

　　正確預測出“我是歌手”冠軍的阿里云人工智能機器人小Ai，正體現出認知智能的威力。它的預測來自于對音樂旋律、高低音的特征抽取，也在于對歌手本人表現網上實時評論的抓取，甚至來自于對500位大眾評審口味的“預估”，而人類很難同時兼顧如此之多維度的數據。

　　阿里云人工智能首席科學家閔萬里告訴記者：“小Ai在第一輪的排序與場內500位評審不同。但它具有自我學習的能力，在隨后的環節中很快調整了過來，進步速度快，正是人工智能的優勢。”他表示，未來小Ai將可以幫助影視投資公司預測電影的票房價值，或者幫助消費者發現隱藏的疾病。

　　有人表示，網易七魚的價值并不僅僅在于利用人工智能取代人力工作。“企業可以通過網易七魚的數據報表統計對用戶進行分析，不斷積累用戶信息，從而實現用戶畫像，作為市場或銷售的參考。大數據可以幫助市場進行主動營銷，精準化運營，提高復購率等，我們的目標是使客服部門不再是成本中心，而是利潤中心，真正可以給企業帶來收益。”段毓錚說。

　　不過，從目前的發展階段來看，認知智能依然是我國人工智能應用的“短板”。

　　有人表示：“目前我國71%的人工相關企業都在做技術落地應用，在算法技術方面，55%的企業在做計算機視覺，13%在做自然語言處理，只有9%的企業真正研究機器學習。能夠很快把技術應用落地是我國的優勢，但是對于基層的技術研究，我國的企業實力目前還無法和國外匹敵，這是劣勢。”

　　市場分析機構智慧芽專利工程師曾青華也表示，對比中美人工智能方面的專利，“美國更注重人工智能技術本身的發展，相關科技企業更多圍繞大數據挖掘、算法等進行技術研發，中國則側重商業場景應用。在算法的儲備方面，國內要弱于國外，需要加強”。