李世石與人工智能文章
李世石與人工智能文章
李世石月人工智能之戰(zhàn)令人感嘆，下面是學(xué)習(xí)啦小編為你整理的李世石與人工智能文章，供大家閱覽!
3月間，全世界圍棋愛好者最津津樂道的，莫過于韓國圍棋頂級(jí)高手李世石九段與谷歌公司開發(fā)的圍棋人工智能程序阿爾法狗(AlphaGo)之間的人機(jī)圍棋五番棋大戰(zhàn)，結(jié)果，李世石1：4不敵阿爾法狗。
棋戰(zhàn)20年史
人類與人工智能的棋戰(zhàn)，始于1996年。那一年，IBM公司開發(fā)的計(jì)算機(jī)深藍(lán)與當(dāng)時(shí)號(hào)稱國際象棋有史以來最強(qiáng)的世界冠軍、俄羅斯象棋特級(jí)大師卡斯帕羅夫，6盤戰(zhàn)下來，卡斯帕羅夫以4∶2獲勝。1997年，IBM改進(jìn)后的深藍(lán)卷土重來，與卡斯帕羅夫再次對(duì)戰(zhàn)，結(jié)果卡斯帕羅夫一勝兩負(fù)三和，總比分?jǐn)”薄?/p>
此后20年間，人工智能不斷挑戰(zhàn)人類游戲的歷程。電腦工程師們開發(fā)的人工智能不斷提高性能，先后在各類腦力游戲中擊敗人類。唯獨(dú)圍棋這個(gè)領(lǐng)域，一直是人工智能難以逾越的高峰。
為什么圍棋讓人工智能一度無法取得進(jìn)展?這是因?yàn)椋瑖逑路ǖ目蛇x擇性太多，比如第一步起手時(shí)，理論上一個(gè)棋手可以有361種落子選擇，而他的對(duì)手的回應(yīng)則有360種可能性。一盤圍棋下來，按照150回合計(jì)算，可能出現(xiàn)的局面即10170種，這樣的計(jì)算發(fā)展到中盤以后已經(jīng)超出了電腦的計(jì)算能力。而且圍棋的規(guī)則過于簡單(理論上只要圍住一枚棋子的四個(gè)點(diǎn)即可)，導(dǎo)致人工智能能使用的有效條件過少，人工智能在相當(dāng)長的時(shí)間里，很難對(duì)棋局的形勢作出有效評(píng)估。
人工智能的這種困境直到人類在這一領(lǐng)域引入了蒙特卡洛搜索樹算法。這個(gè)算法基于模糊數(shù)學(xué)，不再追求精確的結(jié)果，而是通過選取無限接近正確答案的那個(gè)最優(yōu)解來開展計(jì)算，從而緩解了巨大的運(yùn)算壓力。用我們通俗的說法來說，這就是用科學(xué)的計(jì)算方法在下棋的時(shí)候“蒙”――每次都選最大勝利可能性的那一招落子。
谷歌開發(fā)的阿爾法狗，正是通過蒙特卡洛樹搜索算法和兩個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)合作來下棋。在與李世石對(duì)陣之前，谷歌的研發(fā)人員首先用人類對(duì)弈的近3000萬種走法來訓(xùn)練阿爾法狗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓它學(xué)會(huì)預(yù)測目前人類的幾乎所有專業(yè)棋手(當(dāng)然也包括李世石)怎么落子。然后讓阿爾法狗每天自己跟自己下棋，從而又產(chǎn)生規(guī)模龐大的全新的棋譜。通過不斷的積累和分析，實(shí)現(xiàn)人工智能自己的經(jīng)驗(yàn)累積和深度學(xué)習(xí)。
李世石是怎么輸?shù)?/strong>
如果從這場人機(jī)五番棋戰(zhàn)的結(jié)果來看，李世石作為世界頂尖棋手，僅僅贏了人工智能阿爾法狗一盤，其余四盤盡墨，可謂不折不扣的大敗。五番棋戰(zhàn)后，各大媒體也都在渲染人工智能對(duì)李世石的壓倒性勝利。
然而，事實(shí)并非如此，如果我們仔細(xì)考察這五盤棋的每一盤對(duì)局過程，我們會(huì)得出與上述結(jié)果差異極大的結(jié)論。
這五盤棋中，李世石下出“神之一手”的那盤贏棋之外，只有一盤是被人工智能壓倒性勝利，其余三盤都是局面一直焦灼混亂，最后電腦亂中取勝。而且這三盤中至少有兩盤是李世石在占據(jù)很大優(yōu)勢、甚至可以說是勝算在握的情況下，莫名其妙多次出緩手或昏招，浪費(fèi)掉多次勝利機(jī)會(huì)后，輸給了人工智能。
由于李世石在對(duì)弈時(shí)出的這些明顯的匪夷所思的錯(cuò)誤，導(dǎo)致曾與他對(duì)弈的中國棋手在講棋的時(shí)候甚至半開玩笑地說：“李世石如果只是這樣的水平，我當(dāng)初怎么會(huì)輸給他呢?”
當(dāng)然，這三盤焦灼的交鋒中，阿爾法狗也犯了很多人類棋手眼中的低級(jí)錯(cuò)誤，只不過李世石沒有抓住。
按照觀戰(zhàn)的中國圍棋棋手的預(yù)估，阿爾法狗在開局階段表現(xiàn)出的能力大約是人類棋手六段或者七段的水準(zhǔn)，而在中盤搏殺時(shí)則能表現(xiàn)出超過人類頂級(jí)棋手戰(zhàn)力的十一二段水準(zhǔn)。
也就是說，阿爾法狗勝的并不輕松，而且也并非跟結(jié)果顯示的那樣無懈可擊。也正是因?yàn)檫@樣復(fù)雜的比賽過程，一些棋手們大膽推測，如果這次五番棋戰(zhàn)，不是邀請(qǐng)李世石這樣的弱于序盤而強(qiáng)于搏殺的“僵尸流”棋手，而是邀請(qǐng)更講究開局的穩(wěn)重型棋手，勝負(fù)猶未可知。畢竟，李世石能夠長時(shí)間身居世界頂級(jí)棋手之列，很大程度是因?yàn)樗瞄L心理戰(zhàn)，經(jīng)常通過出其不意的搏殺和“不講理下法”來打亂對(duì)手的心理，進(jìn)而讓對(duì)手犯錯(cuò)，而他的這一優(yōu)勢在面對(duì)人工智能時(shí)完全沒有用處，因?yàn)槿斯ぶ悄芨緵]有心理波動(dòng)。
然而，即便是這樣曲折地贏了比賽，人工智能仍舊表現(xiàn)出了巨大的發(fā)展?jié)摿ΑＵ缰袊落J棋手、多次戰(zhàn)勝李世石的柯杰九段所言：從這場五番棋戰(zhàn)來看，人類終究有一天會(huì)被人工智能所超越。
誰是贏家
我們?cè)诟袊@人工智能此番戰(zhàn)勝人類棋手的同時(shí)，必須要清楚，雙方下棋之前的準(zhǔn)備是完全不對(duì)稱的，阿爾法狗占有絕對(duì)優(yōu)勢。這是因?yàn)椋柗ü返臄?shù)據(jù)庫里幾乎擁有李世石以往的全部比賽棋譜和下法，而李世石在比賽前只是看過此前阿爾法狗與人類棋手下過的幾盤棋。對(duì)于職業(yè)棋手來說，沒有長時(shí)間與對(duì)手的練習(xí)賽或者交鋒，是很難準(zhǔn)確把握對(duì)手棋風(fēng)的，也就很難采取相應(yīng)的勝利策略。
因此，在五番棋戰(zhàn)后，不少人類棋手說，如果讓李世石與阿爾法狗連續(xù)下一個(gè)月的話，相信李世石能夠在后續(xù)的比賽中明顯提高自己的勝率。
這也正是人類相較人工智能來說最自豪的優(yōu)勢――自主學(xué)習(xí)能力。從目前來看，雖然阿爾法狗號(hào)稱擁有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，但是并沒有在五番棋戰(zhàn)中表現(xiàn)出明顯的進(jìn)步。而且在五番棋戰(zhàn)中，阿爾法狗也暴露出了一些具體的不足，比如計(jì)算出現(xiàn)錯(cuò)誤后修正能力不足、對(duì)劫財(cái)?shù)倪\(yùn)用能力不足等等，這些都是未來阿爾法狗需要繼續(xù)改進(jìn)的地方。
其實(shí)，“人工智能是否能戰(zhàn)勝人類”這個(gè)話題本就是個(gè)偽命題，作為人工智能的創(chuàng)造者，人類的上限目前決定了人工智能的上限，而在未來，即使人工智能有可能突破這個(gè)上限，這個(gè)突破何嘗不是人類突破自己上限的又一次勝利呢?
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