人工智能發展存在的問題

　　存在問題

　　1.不可控的“粗魯行為”

　　正如我們從微軟的Tay聊天機器人事件中了解到的，會話式消息系統可能是荒謬的、不禮貌的、甚至是非常令人不快的。首席信息官們必須對自己使用的東西以及使用它們的方式非常小心。要摧毀一個品牌的形象，只需要聊天機器人一次令人惱怒的爆發就足夠了。

　　2.感知能力很糟糕

　　谷歌人工智能科學家及斯坦福大學教授李飛飛在《紐約時報》的一篇專欄文章中表示，人工智能雖然是由人類開發的，但是具有諷刺意味的是，它根本不像人類。她表示，人類的視覺感知是高度背景化的，但人工智能對圖像感知的能力卻非常的狹隘。為此，人工智能程序員必須與領域專家合作——回歸該領域的學術根源——以縮小人與機器感知之間的差距。

　　3.黑匣子難題

　　許多企業都想使用人工智能，但金融服務等行業的公司必須非常小心，因為對于人工智能是如何得出其結論這個問題尚未能解決。Fannie Mae的運營和技術負責人Bruce Lee表示：“企業如果不能解決好樣本數據偏見對借貸公平造成的影響，就無法提供更好的抵押貸款利率。在諸如信貸決策之類的工作里，人工智能實際上受到了很多監管的阻礙，很多問題有待解決。所以我們所做的很多事情都必須進行徹底的回溯測試，以確保沒有引入不恰當的偏見。”

　　如果人們不清楚人工智能軟件如何檢測模式并觀察結果，那么對機器的信任能夠到達何種程度也有待考究。Fox Rothschild律師事務所技術實踐聯席主席Dan Farris表示：“背景、道德和數據質量是影響人工智能價值可靠性的重要因素，特別是在受到高度監管的行業中更是如此。”他表示：“在任何受到高度監管的行業中部署人工智能都可能會導致合規性問題。”

　　4.民族和社會經濟方面的偏見

　　在進行一個使用谷歌街景汽車圖像來確定全美國城鎮人口結構的項目中，斯坦福大學的博士生Timnit Gebru對于她的研究中對種族、性別和社會經濟方面的偏見感到擔憂。根據彭博社的報道，正是這種擔心促使Gebru加入微軟，她正在這里努力地挖掘人工智能的偏見。

　　即使是人工智能虛擬助手也會受到偏見的影響。你有沒有想過為什么虛擬助理技術——例如Alexa、Siri和Cortana都設定為女性?客戶服務軟件專家LivePerson的首席執行官Rob LoCascio對CIO.com表示：“這源于人類自己對職場中女性的期望。許多人認為，女性本質上是‘助手’;她們更愛‘嘮叨’;她們更多地擔任行政職務;她們更擅長接受訂單……”

　　5.黑客利用人工智能發動致命的攻擊

　　一份由劍橋大學、牛津大學和耶魯大學25位技術和公共政策研究人員撰寫的98頁的報告指出，人工智能的快速發展意味著存在惡意用戶很快就會利用該技術進行自動黑客攻擊，模仿人類傳播錯誤信息或將商業無人機轉化為目標武器。

　　牛津大學未來人類研究所(Future of Humanity Institute)的研究人員Miles Brundage 對路透社表示：“我們承認，人工智能有很多積極的應用。但是，它也的確存在著一個有關惡意使用問題的缺口。”

　　6.奴役理論

　　以特斯拉和SpaceX成名的企業家Elon Musk警告說，人類冒著成為獨立“家貓”的風險創造具有卓越智慧和能力的人工智能。最近，以色列歷史學家Yuval Noah Harari也提出，以自動化為核心的人工智能的出現，可能會造成一個“全球無用階級”。 在這樣的世界里，民主會受到威脅，因為人類并不像機器那樣了解自己。

　　人工智能的情感探索

　　人工智能雖然是工具和手段，但威脅也仍然存在，當好的工具被壞的人類使用后，對社會產生的很多時候都會是惡果。但我們也不能因為可能存在的威脅就放棄了這項技術的發展，畢竟這項技術給人類的生活帶來的翻天覆地變化，我們也無法去忽視。對人工智能來說，如果單純只是增加算法準確性，帶來的更高語音、圖像等領域的識別，那其實還遠不能說人工智能，這充其量只能算是更高級的電腦而已。而人工智能想要達到人類智慧的高度，那么僅僅只是在智商上達到那還遠遠不夠，其最為關鍵的仍然還是人類情感，這種人類神經系統對外界價值關系產生的最主觀反映。

　　新一代人工智能系統的首要任務就是需要具備“感性”的情感連接能力，這樣才能以更像真實人類的方式滿足人們普遍心理和情感需求，從而逐步建立信任和依賴感。科技公司們從沒有放棄在這方面的嘗試，為了更好的與人類進行情感交流，很多公司都發明了人工智能對話機器人，被我們所熟知的就有微軟小冰。微軟小冰突破了過去傳統人工智能的發展思路，從底層建立了一套新的技術和產品結構，將“情感計算”第一次引入人工智能領域。目前僅僅是在中國市場，微軟小冰就已經和近四千萬人類建立了1對1的專屬關系。眼下微軟正在嘗試將對人工智能情感計算的思想注入到小冰的開發和運營中。

　　在技術和產品創新層面，微軟構建了一個完整可持續的對話系統，這個對話系統的基本任務不是以完成任務為優先，而是建立情感連接為優先。構建這個對話系統的方法，已不只限于語義學，而是基于搜索引擎、大數據和機器學習的系統模擬方法。最終希望讓小冰這樣的人工智能產品快速普及到千家萬戶，成為人們日常生活的一部分。