2022人工智能專業(yè)最好的大學(xué)排名
2022年人工智能專業(yè)最好的大學(xué)排名
人工智能是普通高等學(xué)校本科專業(yè)，屬于電子信息類專業(yè)。本專業(yè)是中國高校人計(jì)劃設(shè)立的專業(yè)，旨在培養(yǎng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才，推動(dòng)人工智能一級(jí)學(xué)科建設(shè)。這次小編給大家整理了人工智能專業(yè)最好的大學(xué)排名，供大家閱讀參考。
| 1 | 西安電子科技大學(xué) | 5★ |
| 2 | 南京大學(xué) | 5★ |
| 3 | 北京理工大學(xué) | 5★- |
| 4 | 東南大學(xué) | 4★ |
| 5 | 上海交通大學(xué) | 4★ |
| 6 | 西安交通大學(xué) | 4★ |
| 7 | 廈門大學(xué) | 3★ |
| 8 | 山東大學(xué) | 3★ |
| 9 | 哈爾濱工程大學(xué) | 3★ |
| 10 | 北京交通大學(xué) | 3★ |
| 11 | 華南師范大學(xué) | 3★ |
| 12 | 南京農(nóng)業(yè)大學(xué) | 3★ |
| 13 | 同濟(jì)大學(xué) | 3★ |
| 14 | 浙江大學(xué) | 3★ |
| 15 | 西北工業(yè)大學(xué) | 3★ |
| 16 | 天津大學(xué) | 3★ |
1、搜索方向，例如百度識(shí)圖、作業(yè)幫搜題等。視頻搜索也是搜索領(lǐng)域進(jìn)一步研究的方向;
2、計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別方向，其應(yīng)用領(lǐng)域包括智能辦公、智能交通、智慧城市等等;
3、醫(yī)學(xué)圖像處理，醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像技術(shù)。
4、無人駕駛領(lǐng)域，是人工智能重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域之一;
5、智慧生活和智慧城市等，包括交通、商業(yè)、生活的諸多領(lǐng)域?qū)?huì)出現(xiàn)人工智能的影子。
第一：智能化是未來的重要趨勢(shì)之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會(huì)陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個(gè)大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢(shì)之一。人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。
第二：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會(huì)帶動(dòng)人工智能的發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)當(dāng)前正在從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)，人工智能作為重要的技術(shù)之一，必然會(huì)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。
第三：人工智能技術(shù)將成為職場(chǎng)人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進(jìn)生產(chǎn)環(huán)境，未來職場(chǎng)人在工作過程中將會(huì)頻繁的與大量的智能體進(jìn)行交流和合作，這對(duì)于職場(chǎng)人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)。從這個(gè)角度來看，未來掌握人工智能技術(shù)將成為一個(gè)必然的趨勢(shì)，相關(guān)技能的教育市場(chǎng)也會(huì)迎來巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)。
目前人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)內(nèi)容有：機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能導(dǎo)論(搜索法等)、圖像識(shí)別、生物演化論、自然語言處理、語義網(wǎng)、博弈論等。 需要的前置課程主要有，信號(hào)處理，線性代數(shù)，微積分，還有編程(最好有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ))
從上面的專業(yè)課程內(nèi)容來看，需要掌握的人工智能相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容還是很多的，不過前置的課程在大學(xué)本科期間都有學(xué)習(xí)過，如信號(hào)處理，線性代數(shù)，微積分這些，如果你在學(xué)校期間，這部分的內(nèi)容學(xué)習(xí)的不錯(cuò)，那么恭喜你了，你的基礎(chǔ)不錯(cuò)?？梢詫Ｐ膶W(xué)習(xí)后面機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容了。
從專業(yè)的角度來說，機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、自然語言處理，這其中任何一個(gè)都是一個(gè)大的方向，只要精通其中一個(gè)方向，就已經(jīng)很厲害了。所以不要看內(nèi)容很多，有些你只是需要掌握，最終你需要選擇的是一個(gè)方向深入研究。其實(shí)嚴(yán)格來說，人工智能不算難學(xué)，但是也不是輕輕松松就能學(xué)會(huì)的，需要有一定的數(shù)學(xué)相關(guān)的基礎(chǔ)，同時(shí)還有一段時(shí)間的積淀。
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