股票知識圖譜

股票知識圖譜

　　股份公司是按照一定的章程和法定程序集資合營的一種企業的組織形式，以下是由學習啦小編整理關于百度股票知識圖譜，提供給大家參考和了解，希望大家喜歡!

　　股票知識圖譜

　　國內首款應用大數據引擎技術智能分析股市行情熱點的股票APP，獨家提供的“智能選股”服務，基于百度每日實時抓取的數百萬新聞資訊和數億次的股票、政經相關搜索大數據，通過技術建模、人工智能，幫助用戶快速獲知全網關注的投資熱點，并掌握這些熱點背后的驅動事件及相關個股。

　　中國傳媒大學數據挖掘研發中心主任、調查統計研究所所長沈浩教授表示，利用大數據資源和技術推出的“股市知識圖譜”，在國內是首創，股票市場的“信息不對稱”問題將得到有效解決，將給股民的炒股方式帶來新的沖擊。

　　沈浩介紹說，有數據顯示國際上51%的量化投資，如股票、外匯等的交易，都是機器交易。這是因為：一、在速度上人解決不了秒級甚至是秒級以下的響應;二、人解決不了“大”和“小”的數據，如匯率萬分之一的變化，在交易量足夠大時也能引發變化;三、人無法24小時交易，而隨著交易全球化，進行24小時響應成為必然。而百度股市通使用的“知識圖譜”正是大規模的機器運算，也具備了這種24小時深度響應、敏銳發覺的優勢。

　　知識圖譜，也被稱為科學知識圖譜，是顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。沈浩教授指出，知識圖譜需要深度學習技術，關注語義分析、關注文本、關注圖片及語音分析，實現定分類歸集及升級，具有很高的“門檻”。

　　首先，要有海量信息。這點百度在中文領域具有絕對領先的優勢，百度日均數十億次的搜索響應，以及來自百科、知道和貼吧這些自有產品的用戶UGC內容等，使之擁有了絕對的大數據庫;其次，要有將這些數據進行建模、自動歸類的大規模運算能力，包括信息、圖片、語音等;再次，需要有大數據模型自動更新、演化、自學習的能力——從而形成結構，輔助人們解決實際的問題。在這里，頂尖大數據來源、演算能力、自動化技術、人才等都是很高的門檻。在國內各大互聯網公司中，對公眾信息的聚合、對社會知識的分析，作為搜索引擎的百度做“知識圖譜”具有天生的優勢，而用在互聯網金融中，則是傳統金融機構無法比擬的。

　　沈浩教授認為，“股市知識圖譜”的出現，將降低股民搜集信息的難度——通過大數據的歸集功能，相關股票對應的信息、熱點事件引發的板塊影響等都可以快速獲取。這也將降低網民變身股民的門檻，有利于證券市場的繁榮。