最新大學碩士學位論文開題報告范文

最新大學碩士學位論文開題報告范文

　　碩士(master)的稱呼最早起源于五代，指的也是品德高尚、學問淵博的人，但是一直不是官職。下面是學習啦小編為大家整理的最新大學碩士學位論文開題報告范文，歡迎閱讀。

　　最新大學碩士學位論文開題報告范文篇1

　　論文名稱

　　論文名稱：基于bp神經網絡的技術創新預測與評估模型及其應用研究

　　選題依據：

　　技術創新預測和評估是企業技術創新決策的前提和依據。通過技術創新預測和評估, 可以使企業對未來的技術發展水平及其變化趨勢有正確的把握, 從而為企業的技術創新決策提供科學的依據, 以減少技術創新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創新發展方向的前提下, 企業的技術創新工作才能沿著正確方向開展,企業產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業中, 企業的技術創新決定著企業生存和發展、前途與命運, 為了確保技術創新工作的正確性,企業對技術創新的預測和評估提出了更高的要求。

　　本課題國內外研究現狀及發展趨勢

　　現有的技術創新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。

　　(1)趨勢外推法。指利用過去和現在的技術、經濟信息, 分析技術發展趨勢和規律, 在分析判斷這些趨勢和規律將繼續的前提下, 將過去和現在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創新預測方法,美國生物學家和人口統計學家raymond pearl提出的pearl曲線(數學模型為: y=l∕[1+a?exp(-b、t)] )及英國數學家和統計學家gompertz提出的gompertz曲線(數學模型為: y=l、exp(-b、t))皆屬于生長曲線, 其預測值y為技術性能指標, t為時間自變量, l、a、b皆為常數。ridenour模型也屬于生長曲線預測法, 但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數成正比, 主要適用于新技術、新產品的擴散預測。

　　(2)相關分析法。利用一系列條件、參數、因果關系數據和其他信息, 建立預測對象與影響因素的因果關系模型, 預測技術的發展變化。相關分析法認為, 一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的, 這樣, 通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種: 導前-滯后相關分析、技術進步與經驗積累的相關分析、技術信息與人員數等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。

　　(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源, 通過系統的調查、征詢專家的意見, 分析和整理出預測結果。專家預測法主要有: 專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等, 其中, 德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處, 避免了其缺點, 被認為是技術預測中最有效的專家預測法。

　　趨勢外推法的預測數據只能為縱向數據, 在進行產品技術創新預測時, 只能利用過去的產品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發展趨勢, 并不涉及影響產品技術創新的科技、經濟、產業、市場、社會及政策等多方面因素。在現代商業經濟中, 對于產品技術發展的預測不能簡單地歸結為產品過去技術性能指標按時間的進展來類推, 而應系統綜合地考慮現代商業中其他因素對企業產品技術創新的深刻影響。相關分析法盡管可同時按橫向數據和縱向數據來進行預測, 但由于它是利用過去的歷史數據中的某些影響產品技術創新的因素求出的具體的回歸預測式, 而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數幾種主要影響因素, 略去了許多未考慮的因素, 所以, 所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確, 預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法,依靠的是預測者的知識和經驗, 往往帶有主觀性, 難以滿足企業對技術創新預測準確度的要求。以上這些技術創新預測技術和方法為企業技術創新工作的開展做出了很大的貢獻, 為企業技術創新的預測提供了科學的方法論, 但在新的經濟和市場環境下, 技術創新預測的方法和技術應有新的豐富和發展, 以克服自身的不足, 更進一步適應時代發展的需要, 為企業的技術創新工作的開展和企業的生存與發展提供先進的基礎理論和技術方法。

　　最新大學碩士學位論文開題報告范文篇2

　　一選題背景與研究意義

　　選題背景

　　生產率成長可以通過儲蓄的途徑形成資源累積，增加人口資源量，因此成為經濟成長與經濟福利提升的重要來源。李媛和陳倩(20XX)認為提升城市競爭力是全球化時代來臨的一項重要課題，也是當前我國各級政府所共同致力的一項目標。生產率提升作為城市競爭力的衡量指標之一，由生產的方面來看，提升一個城市的競爭力除了生產要素的供給外，更重要的是提升該城市的全要素生產率。因此城市競爭力的提升其實與全要素生產率的提升息息相關。

　　一選題背景與研究意義 1

　　選題背景 1

　　研究意義 2

　　理論意義 2

　　現實意義 3

　　二文獻綜述 3

　　全要素生產率及其統計意義 3

　　全要素生產率的測算方法研究 4

　　全要素生產率的實證測算研究 6

　　簡要評述 8

　　三研究內容與論文提綱 8

　　主要研究內容 8

　　論文提綱 9

　　四采用的研究方法與技術路線 11

　　研究方法 11

　　比較分析法 11

　　DEA-Malmqusit指數法 11

　　技術路線 13

　　五論文的預期創新點 14

　　六論文寫作進度安排與目前進展情況 14

　　寫作進度安排 14

　　目前進展情況 14

　　七參考文獻 15

　　七參考文獻

　　常亞青，宋來，2015：《中國企業相對效率和全要素生產率研究 基于37個行業5年數據的實證分析》，《數量經濟技術經濟研究》第11期。

　　陳偉，2015：《中國省際工業生產率增長變化實證分析》，山西財經大學出版社。

　　高國鵬，20XX：《全要素生產率與內蒙古地區增長差異：1987-2015》，內蒙古大學出版社。

　　高新才，韓妍，2015：《基于Malmquist生產率指數的中國區域工業全要素生產率測度》，《甘肅社會科學》第3期。

　　郭小超，王小利，20XX：《我國經濟全要素生產率增長效應分析》，《合作經濟與科技》第18期。

　　黎靖，2015：《改革開放30年廣東省全要素生產率分析》，《粵港澳市場與價格》第5期。

　　李淼，20XX：《環境管制下北京制造業全要素生產率研究》，首都經濟貿易大學碩士學位論文。