探析科研大數據的輔助審核系統建設論文
計算機輔助系統(Computer-aided system)是利用計算機輔助完成不同類任務的系統的總稱。比如，利用計算機輔助進行工業設計的系統稱為計算機輔助設計(CAD)，利用計算輔助進行翻譯的系統稱為計算機輔助翻譯(CAT)。以下是學習啦小編今天為大家精心準備的：探析科研大數據的輔助審核系統建設相關論文。內容僅供參考，歡迎閱讀!
探析科研大數據的輔助審核系統建設全文如下：
1 概述
大數據具有數量巨大、結構復雜、類型眾多的特點，是促進現代經濟社會發展的關鍵因素，具有重要的戰略地位。科研大數據由科技統計、科技成果、科技報告等數據庫組成。科技統計是科研決策的重要依據，正確利用統計資料能保證科研決策的科學性;科技成果轉化是科學技術與經濟、社會更好融合的重要橋梁，是科技創新成果與社會經濟活動的有力結合點;科技報告是科研過程管理的有效手段，也是國家重要的基礎性戰略資源。科研大數據分散在各種管理信息系統中，主要存在身份管理困難、數據校核困難、缺乏校核管理三個問題。
1.1身份管理困難
科研大數據涉及多種類型的管理信息系統，由于不同系統的建設背景和目的存在較大差異，因此有各自的用戶管理系統。隨著時間的推移，管理信息系統的數量和類型越來越多，通過管理信息系統注冊的用戶賬號也越來越多，信息系統的管理者無法確保用戶身份的真實性和唯一性。此外，科研機構和個人在不同管理信息系統中都注冊有賬號，經常存在忘記賬號和密碼的情況，加大了信息系統的業務咨詢和技術支持工作量。
1.2數據校核困難
科研大數據涉及科技項目、科技成果、科學儀器、科技文獻等多種類型的數據，數據量大，業務流程復雜，在科技管理部門人員數量有限的情況下，數據校核的工作量大，審核人員只能從形式上對數據進行審核，難以甄別科研機構和個人信息的真實性和有效性，科研人員的學歷、職稱、取得的科技成果等信息的真偽無法鑒別，導致數據審核的效率低，導致部分無效數據的出現，甚至出現用戶身份和用戶材料造假的事件，在一定程度上造成國家科研經費的浪費。
1.3缺乏校核管理
科技管理部門的人員在校核科研數據時，在業務咨詢、數據審核、數據發布方面缺乏明確的分工，往往一人身兼數職，疲于應付。在業務咨詢方面，主要以固定電話的方式為用戶提供咨詢服務，由于缺乏專業的話務中心，科研機構和人員往往在業務繁忙的時候無法接通科技管理部門的電話，導致科技咨詢服務質量的下降。在數據審核方面，缺乏有效的輔助措施，導致數據審核的效率低下，未能通過多種渠道公開數據核審的結果。對于審核過程中發現的問題數據，缺乏有效的監督機制和處理措施。
2 統一用戶身份認證
為了解決科研大數據的用戶身份分散、不統一的問題，有必要建立統一的用戶身份認證機制，使科研機構和個人能夠通過統一的用戶名和密碼實現不同系統的登錄，便于登錄信息的管理。身份認證的方式種類繁多，有必要對常見的身份認證方式進行探討，以尋求一種合適的統一身份認證方式。
2.1常見的身份認證方法
常見的身份認證方式可分為用戶自主設置賬號和系統自動分配賬號兩種。當由用戶自主設置賬號時，系統提供一套賬號設置規則，如以字母、數字和特殊符號相組合的方式設置賬號和密碼，并將賬號和密碼的長度限制為6～20位，或者要求提供一個QQ或郵箱賬號作為系統的登錄賬號，并按規則設置密碼;當由系統自動分配賬號時，系統按一定規則隨機生成用戶名和密碼。這兩種方式的優點是用戶具有命名賬號的自主權，缺點是用戶在不同系統設置的賬號和密碼可能不一樣，當忘記用戶名或密碼時，不便于找回。
2.2統一的身份認證方法
隨著應用系統越來越趨于多樣化和復雜化，用戶對服務質量的要求也越來越高，統一身份認證已成為各系統必不可少的一部分。統一身份認證的有效方法是要求科研機構以組織機構代碼證作為其用戶名，而對于個人用戶要求其采用個人身份證、護照等有效證件的編號作為其用戶名，這樣就可以確保用戶身份的唯一性。與此同時，將個人手機號與登錄賬號綁定，在忘記密碼時可發送特定指令找回密碼，這樣既方便了科研機構和個人，又減輕了科技管理部門不必要的咨詢服務工作。
3 建立數據審核機制
科研大數據的審核對象可分為身份信息校核、檔案信息校核和業務數據校核三種，數據審核的目標是確保數據的真實性、正確性和完整性。因此，有必要建立完善的數據審核機制，以確保采用輔助審核方法提高數據審核的效率、質量和可用性。
數據審核機制的建立包括兩方面的內容：一是建立特征審核規則;二是建立數據審核規則。數據校驗規則的作用是對用戶身份相關的信息進行合法性檢查，如身份證、組織機構代碼證、電子郵箱、聯系電話、郵編等，必須是符合對象的特征格式，即形式上合理;數據審核規則的作用是對用戶錄入的數據按照業務規則進行審核，即實質上合法。特征審核機制通過各種正確表達式在客戶端進行驗證，數據審核規則將用戶輸入的數據與設定的業務規則在服務器端進行比較，通過比較的結果確定數據的正確性和有效性。
4 輔助審核方法
在按照審核機制對系統進行設計的同時，還需引入數據輔助審核方法，以確保科研數據涉及的身份信息、檔案信息和業務數據的真實性。系統對用戶提交的數據進行實時、動態審核，以報表、圖表等方式對匯總的結果進行展示，對于不符合要求的數據，科研管理人員可通過系統功能向填寫數據的用戶發送手機短信、電子郵件等，以告知其數據審核失敗的原因，并要求給予修正，直到符合要求。在此基礎上，科研管理機構的管理人員對系統自動審核通過的數據再次進行形式審核，以最終確定數據的有效性。
4.1身份信息審核
對于科研機構的信息，應與工商和稅務系統進行數據交換。工商系統登記了科研機構的注冊信息、年檢信息和經營情況，通過組織機構代碼證匹配可以獲取到機構是否在規定的時間完成年檢、盈虧情況等，結合稅務系統還要獲取機構的納稅情況，對于個人身份信息，應與公安系統進行數據交換，以確保個人身份證、護照等信息的真實性和有效性。
4.2檔案信息審核
個人信息還涉及學歷、職稱、承擔的項目、取得的成果等信息。個人學歷的審核可與國家學籍管理系統進行聯網審核，個人職稱信息可以與人事管理系統進行聯網審核，個人承擔的項目可與國家和地區科技管理部門的項目管理系統進行聯網審核，個人發表的論文、獲得的專利等可與科技文獻系統進行聯網審核，科技成果可與國家科技成果庫和地方科技成果庫進行聯網審核。
4.3業務數據審核
業務數據分為結構化數據和非結構化數據。對于所屬學科、職稱、學歷等結構化數據，可在系統中設置為菜單的方式供用戶選擇，以確保數據的一致性;對于涉及經費等數值的數據，應通過規則限制數據的邊界，在超出規定范圍時給予提示;對于非結構化數據，應通過字數計算、關鍵詞檢索、內容比對等技術確保數據內容的有效性和合理性。
5 相關技術
5.1數據交換技術
在實現身份審核、檔案審核和業務數據審核時，需要和工商、稅務、公安、科研管理機構等部門的業務系統實現數據交換，各部門采用的技術架構、操作系統和數據庫可能存在較大的差異，為了解決差異，實現數據的交換和共享，可采用Web Service技術實現不同系統之間的數據交換。
5.2數據挖掘技術
為了防止科研項目、科技成果等科研數據的重復申報，需建立數據倉庫，對垃圾數據進行清理，對有效數據進行挖掘、分析，找出相似度超過規定指標的項目，以便于采取有效的措施進行管理。
5.3網絡安全技術
在數據審核的過程中，由于涉及到分布式系統之間的數據交換，因此需要考慮數據加密傳輸問題。數據加密傳輸可采用SSL、數據證書等安全描述確保數據傳遞的安全性。
5.4移動APP技術
為了提高數據審核的即時性，在移動互聯網技術已經成熟的情況下，可開發運行于移動終端設備的APP軟件，以方便科研機構的管理人員對科研數據的審核進行掌控。
6 創新管理制度
盡管采用數據審核機制和數據輔助審核方法提高了數據審核的正確性、可用性和效率，但仍可能存在學術造假的情況，這就需要由政府主導，借助中介服務機構的力量對項目、成果等科研數據進行項目查重、專利檢索和科技查新，并組織專家進行審查，將審查的結果作為科研機構和個人信用評級的依據，并將評級的結果應用于科研管理的各個環節中，以促進科研氛圍的良好發展，使科研數據真正應用于國民經濟的發展和國家戰略的制定中。
7 結語
科研項目評審是科技管理工作中極其重要的環節，科研項目的在線評審體系是確保科研項目以信息化手段評審的重要基石。只有按科研項目在線評審體系對評審系統、電子監察系統、信用評價系統進行設計，才能確保項目數據庫和專家數據庫的完整，引入用于查證科研項目佐證材料的第三方數據庫，確保科研項目在線評審的流程規范、在線評審的過程公平公正，進而提高評審結果的可用性和可信度。
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