畢業論文標準范文

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　　范文一：資本積累、技術消化與效率改進

　　一、問題的提出

　　改革開放以來，我國經濟獲得了持續穩定的高速增長，被稱為“中國奇跡”，而支撐這一奇跡的制度背景卻是從無到有、不斷建設并在繼續完善的市場經濟體制。這種“轉型經濟體制-經濟持續高速增長”的經濟實踐不但挑戰了“華盛頓共識”與主流經濟信條，而且和計劃經濟體制下經濟運行的性質也完全不同，從而成為近年來國內外經濟學界的熱點研究專題之一。解釋中國奇跡的共同邏輯是：如果經濟增長是可持續的，那么經濟效率的提高對增長的貢獻顯著而且可以得到制度保障;如果經濟增長是不可持續的，那么要素投入在其中起主要作用，效率提高的貢獻不明顯。顯然，經濟增長中效率與投入貢獻的分離是判斷和分析中國經濟奇跡的關鍵。Krugman(1994)以Young(1992，1994)和Kim & Lau(1994)的經濟核算結果為基礎，指出包括中國在內的大部分東亞國家和地區的經濟增長主要是資本積累的結果因而是不可持續的(本文稱為“不可持續資本積累論”)，引發了關于中國等東亞經濟快速增長的效率、可持續性等特征的研究熱潮。在1997年亞洲金融危機影響下，產生了一批從實證角度支持“不可持續資本積累論”的英語研究文獻。對Krugeman(1994)的反駁主要來自Felipe(1997)、鄭玉歆(1998)和Chen(1997)的“可持續資本積累論”，以及Nelson & Pack(1999)的“技術消化論”。“可持續資本積累論”雖然也認同東亞經濟增長奇跡主要是投入增加的結果，但是認為經濟發達國家的經驗表明，依賴投入增長(尤其是資本積累)推動是經濟發展過程中一定階段的必然特征，因此從中國等東亞經濟體增長的這些特征預測其悲觀前景缺乏歷史根據(鄭玉歆，2007;林毅夫，任若恩，2007);“技術消化論”則認為成功的工業化需要創新和對現代技術的掌握，兩者均依賴于有效的投資行為以及能夠進行有效資源配置的市場環境，資本積累僅僅是東亞經濟的一個特征，不關注正在發生劇烈變動的經濟組織結構和企業家精神是“不可持續資本積累論”對東亞經濟做出不正確的悲觀結論的主要原因。

　　伴隨對Klugman(1994)“不可持續的資本積累論”理論層面的反駁，一些學者對其所依據的實證分析技術的批評?；谠鲩L核算方法計算的全要素生產率(TFP)不僅包括了技術進步因素，而且包含了經濟效率，而且僅僅反映非體現型(disembodied)技術進步，因此不能簡單使用增長核算結果判斷中國經濟增長的性質(Felipe，1997;Chen，1997;鄭玉歆，1998)。隨著討論的深入，學者們鑒于增長核算方法獲取全要素生產率的缺陷，轉向采用能夠將生產效率和技術進步分離開來的非參數方法來測算我國近年來經濟增長中的貢獻份額，包括數據包絡分析(DEA)及其動態延伸的Malmquist指數分解方法。

　　本文對新世紀以來我國經濟增長的省際數據進行效率進行Malmquist指數分解，在檢驗上述三種觀點的基礎上，對我國市場制度效率進行判斷。結論表明單純的“資本積累論”與“技術消化論”都是從靜態視角分析我國經濟增長進程，不能準確反映經濟增長所處不斷完善、效率不斷提高、區域差距明顯的市場制度環境。文章其余部分的結構為：第二部分介紹效率核算的Malmquist方法并對相關數據進行處理與說明;第三部分對效率分解結果進行縱向與橫向兩個角度的分析;第四部分對經濟效率和經濟增長及其速度之間的統計關系進行實證分析;第五部分對全文進行總結。

　　二、模型與數據

　　(一)Malmquist指數介紹

　　本文選擇Malmquist指數方法來分析不同區域的經濟增長效率。基于Solow殘差的全要素生產率(TFP)概念替代了單要素生產率(例如勞動生產率)之后，放松了就生產要素不可替代的嚴格假設，從而開創了經濟增長貢獻份額的增長核算方法，一度成為研究技術進步和經濟效率的標準工具。然而Solow殘差不僅包括了技術進步因素，而且包含了經濟效率，同時只能反映非體現型(disembodied)技術進步，因此不能簡單實用全要素生產率核算結果判斷經濟增長的性質(Felipe，1997;鄭玉歆，1998;Chen，1997)。鑒于增長核算方法獲取全要素生產率的缺陷，經濟分析轉向采用能夠將生產效率和技術進步分離開來的非參數方法來測算經濟增長中的貢獻份額，包括數據包絡分析(DEA)及其動態延伸的Malmquist指數分解方法。

　　Malmquist生產率指數的理論模型由Caves et al.(1982)提出，在1994年被F?re et al. (1994)發展成為一個實證指數并得到普遍應用。具體來講，Malmquist指數是建立在距離函數基礎之上的，設生產要素僅有資本k和勞動l兩種，產出水平為p，“(k，l)→p”是投入-產出映射，那么表示t時期經濟效率的距離 定義為：

　　(1)

　　其中生產關系“(k，l)→p”由各個生產單元的投入產出數據得出。在此基礎上，從時期t到時期t+1的生產效率變化定義為如下Malmquist指數：

　　(2)

　　上式(2)中下標c表示不變規模報酬假定，決定于距離計算的數據包絡分析(DEA)方法。在綜合考慮兩個時期基準的基礎上，時期t到t+1的Malmquist指數寫成下式：

　　(3)

　　式(3)中第一個分式表示總體效率變化中的技術效率份額(TEΔ)，其余部分則表述技術進步份額(TΔ)。其中技術效率變化份額(TEΔ)又可以進一步分解：

　　(4)

　　其中第一個分式表示純粹技術效率進步(PTEΔ)，主要內容是管理效率提高，其余部分則表示時期t到t+1的規模經濟所引致的效率進步率(STEΔ)。如此，計量經濟體跨期經濟效率變化的Malmquist指數就可以分割為三個部分：純粹技術效率進步(PTEΔ)，規模經濟所引致的效率進步率(STEΔ)和技術進步份額(TΔ)，前兩部分之積構成技術效率份額(TEΔ)。

　　(二)數據處理

　　根據統計數據狀況，本文擬對2000-2010年我國大陸地區31個省、市、自治區的經濟效率進行Malmquist指數分解。由前述模型介紹可知，效率核算需要各年度資本存量(k)、勞動投入(l)和產出水平p。其中勞動投入直接采用2001～2011各年度《中國統計年鑒》中“各地區按三次產業分就業人員數年底數”相關數據;產出水平則使用各年度不變價格的地區生產總值(GDP)指標，具體核算方式為：以2000年各省(市、自治區)GDP為基礎，然后使用各年度GDP指數進行核算并獲得后續各年的地區生產總值的2000年價格水平，所有原始數據同樣來自2001-2011各年度《中國統計年鑒》。

　　資本存量則基于永續盤存法原理進行核算，具體核算公式如下：

　　(5)

　　其中K(0)、I(i)、d(i)和P(i)分別表示基期的資本存量、時期i的投資水平、時期i的固定資產折舊水平和時期i的固定資產價格平減指數。本文以年為時期跨度，除基期(2000年)的資本存量需要核算之外，其余數據均直接來自2001～2011各年《中國統計年鑒》相應指標：投資水平采用“各地區資本形成總額及構成”表中的“固定資本形成總額”指標數據，折舊采用“地區生產總值收入法構成項目”表中的“固定資產折舊”指標數據，固定資產價格平減指數采用“各地區固定資產投資價格指數”。

　　基期2000年的資本存量依據“資本產出比率恒定屬于經濟增長程式化事實(stylized facts)”規律進行核算。依據美國和英國的長期經濟數據，Kaldor(1961)發現經濟增長過程中存在六個相當穩定的規律現象，并提出即所謂程式化事實。程式化事實之一就是資本-產出率在長期中是穩定的，在Kaldor之前，這一統計規律就曾被Harrod(1939)作為公理性假設在其增長模型中使用。程式化事實在提出后被許多經濟學者的統計分析工作所證實，從而也成為經濟增長理論的核心內容(柳欣，2006：27)。本文據此假設計算2000年各省(市、自治區)的資本存量：首先計算2000到2010年投資總量和總產出增量(地區生產總值增量)，其次用這兩個結果計算不同區域的資本產出比率，最后結合2000年各省(市、自治區)的地區生產總值計算當年的資本存量水平。

　　在基期2000年資本存量核算結果的基礎上，利用上式(5)計算2001～2010年各省(市、自治區)的資本存量序列。產出與資本存量均為2000年價格水平數值。

　　三、效率分解核算

　　這一部分基于前述數據處理結果和公式(3)、(4)所示的經濟效率分解原理，利用DEAP2.1軟件對2000～2010年我國大陸地區各省(市、自治區)的經濟效率進行分解核算。Malmquist指數核算結果描述每相鄰年度之間的技術進步狀況，總共包括10組各省跨年度數據，表1給出橫向平均數據，圖1給出全國平均水平縱向變化趨勢。為了方便分析，表1列出了2000～2010年各省(市、自治區)年均經濟增長率。

　　表1 各省經濟效率Malquisit指數分解結果：2000～2010平均水平

　　從表1可以看出，我國經濟在21世紀頭10年的高速持續增長中，經濟效率表現幾個特點：

　　第一，經濟效率提高對經濟增長的貢獻份額很低。2000到2010年的10年間，我國大陸地區經濟仍然保持了高速的增長速度，年均增長率均保持在10%以上，和全國12.4%的平均增長水平相比，經濟效率僅僅提高1.9%。經濟效率提升對經濟增長貢獻率的全國簡單平均水平為17.8%，和Solow對美國估計的80%相比存在巨大差距，這一結果驗證了我國當前經濟增長主要靠投資拉動的基本判斷。

　　第二，經濟效率的提高主要體現為技術進步。在經濟效率進步(年均1.9%)中，主要部分是技術進步(年均1.6%)造成的，經濟應用的效率提高甚微。說明我國經濟在快速增長的同時，市場制度建設并未得到加強，市場交易效率不高，導致微觀企業管理、資源配置低效。這一點也從側面說明，由于市場制度、尤其是知識產權保護體系有待進一步健全，經濟快速增長過程中技術進步緩慢。

　　第三，經濟效率進步的區域差異很大。經濟效率提高速度最快的是天津市，為5.2%，與此同時還有安徽、江西等九個省或自治區的經濟效率進步率為0;效率提高對經濟增長的貢獻方面，份額最高的仍然是天津市，為34.44%，效率沒有提高的九個省份自然其貢獻份額也等于0。經濟效率提高水平及其結構的區域差異是我國區域經濟增長與發展不均衡的重要表現之一。

　　第四，純技術效率變動主宰著技術效率進步的趨勢。和純技術效率相比較，規模經濟提升有限，很多省份還處于規模不經濟狀態。

　　圖1 省市平均效率進步變化趨勢

　　分析圖1，關于新世紀以來我國經濟效率變動趨勢可以得出以下兩條結論：

　　第一，2008年是我國經濟增長過程中效率狀況惡化的一年。可以看出，經濟效率及其主要內容技術進步率在2008年迅速下降至負值水平，主要原因在于2008年美國爆發金融危機并進一步引起世界經濟衰退，國際市場需求疲軟導致投入產出效率下降。下降趨勢在2009年得到扭轉，然而直到2010年仍處于正負臨界水平，在當前世界經濟前景仍然不樂觀的背景下，其走向決定于我國拉動內需宏觀政策的效果。

　　第二，從縱向變化趨勢來看，技術進步趨勢主導著整體經濟效率變化趨勢，同時純技術效率主導著技術效率的變化趨勢。這一特征與分析表1所示截面狀況的結論一致。

　　四、經濟效率與經濟增長關系實證分析

　　這一部分對經濟效率與經濟增長趨勢之間的關系性質進行分析，其目的在于判斷我國經濟增長過程是否存在效率逐步改進的趨勢：如果經濟效率隨著經濟增長而提高，那么就預示著我國經濟增長向著越來越倚重效率提升的階段發展，那么中國經濟增長奇跡的性質與鄭玉歆(2007)、林毅夫與任若恩(2007)的解釋一致，即投入拉動是經濟增長較低階段的正常性質并逐漸向著效率推動的類型轉變;若相反，那么就預示著我國經濟確實屬于“惡性的”投入拉動性質，與Klugman(1994)的解釋一致，經濟增長未來會面對要素投入數量約束和邊際要素報酬遞減而難以為繼。為檢驗這一假說，我們可以建立如下線性回歸模型：

　　， i=1，…，31 (6)

　　其中Y表示經濟效率指標，分別包括技術效率進步率EFF、技術進步率TECH和經濟效率進步率TFP;PGDP和RGDP分別表示各省(市、自治區)2010年地區生產總值水平和2000-2010年GDP年均增長率;D1和D2分別表示描述西部與中部的虛擬變量(屬西部地區D1=1，否則D1=0;屬中部地區D2=1，否則D2=0)。按照前述解釋，如果 與 估計值均小于零，則Klugman(1994)的論斷與我國經濟經驗相符合;按照區域經濟發展的一般觀點，我國經濟增長質量按照東、中、西部依次降低，因此預期 與 估計值均為負值。

　　基于表1所給出的截面數據，利用指數平均法計算的各省(市、自治區)的年均GDP增長率數據，對模型(6)進行普通最小二乘估計，結果見表2。

　　表2 效率增長率與增長指標回歸分析結果

　　從表2所示回歸結果可以得出以下結論：

　　第一，經濟活動水平及其增長速度對于技術效率不存在顯著影響。技術效率進步EFF作為因變量的回歸結果中，經濟增長水平及其速率系數的估計值都未通過顯著性檢驗，說明經濟增長過程中標志市場制度完善程度的技術效率并無明顯的提高趨勢;而兩個虛擬變量系數未通過顯著性檢驗，說明全國市場制度效率處于普遍較低的水平。

　　第二，伴隨著經濟增長，技術進步和經濟效率在逐步提高。在技術進步率TECH和總體經濟效率TFP作為因變量的回歸結果中，經濟增長水平及其速率系數估計值通過顯著性檢驗且大于零，說明我國經濟增長過程中經濟效率在逐步提高，其中主要內容是技術進步。

　　第三，西部地區經濟效率與技術進步率顯著落后于東、中部，而中部和東部差異不明顯。對技術進步率TECH和總體經濟效率回歸結果中，D1通過顯著性檢驗且系數為負值，而D2則均未通過顯著性檢驗，說明西部各省份在經濟效率方面仍需實現跨越式提升。

　　五、結語：我國經濟增長奇跡的效率特征

　　作為典型的發展中經濟體，我國改革開放以來的經濟發展具有一個重要的技術后發優勢，即可以在生產技術和工業組織方面借鑒發達國家的經驗。就是在發達國家既有技術基礎上，經濟發展技術進步的成本較之原發性技術進步低得多，從而通過消化(assimilation)先進國家的成熟技術邊際成本遠低于自行創新，而后者主要依賴于整體市場制度的高水平交易效率。其結果，從宏觀管理者、市場制度提供者到企業層面的管理者，更注重技術進步而忽略制度效率。因此，我國改革開放以來的經濟增長不能簡單地使用“資本積累論”和“技術消化論”的二分法，其效率特征是：經濟發展階段決定了投入拉動是增長的主要動力，隨著經濟發展水平的不斷提高，經濟效率也在不斷提升;由于學習發達國家成熟技術的機會成本較低，因此經濟體中投入到制度效率改進方面的資源較少，從而經濟效率的提高主要體現為技術進步，而技術使用效率提升貢獻甚微。

　　我國當前正努力轉變經濟增長方式，由現在的數量型增長方式向質量型增長方式轉變。其政策重點集中在關注生產過程的具體技術特征，例如由粗放型向集約型轉變，由出口拉動向出口、消費、投資協調發展轉變，由結構失衡型向結構均衡型轉變，由高碳經濟型向低碳經濟型轉變，由投資拉動型向技術進步型轉變，由技術引進型向自主創新型轉變等。采取宏觀調控和產業結構調整政策的方式對這些問題進行逐一處理，其效果必然如當前我國經濟增長中技術進步快而技術效率不變的情況，最終會受到結構調整低效和調整空間減少的限制，從而不具可持續性。因此，相對于直接應付經濟增長中的不可持續問題，更根本的和長期有效的做法應該是加大市場體系的建設和完善，提高市場交易效率。

　　參考文獻：

　　[1]Caves， D. W.， Christensen， L. R. & Diewert， W. E.. The Econometric Theory of Index Numbers and the Measurement of Input， Output and Productivity[J].Econometrica， 1982， (50)： 1393-1414.

　　[2]Chen， E.K.Y.. The Total Factor Productivity Debate： Determinants of Economic Growth in East Asia[J]. Asian-Pacific Economic Literature， 1997， 11(1)：18-38， 54-70.

　　[3]F?re， R， Grosskopf， S， Norris， M & Zhang， Z.. Productivity Growth， Technical Progress and Efficiency Change in Industrialized Countries[J].American Economic Review. 1994，84(1)： 66-83.

　　[4]Felipe，J..Total Factor Productivity Growth in East Asia： A Critical Survey[Z].Economics and Development Center Report Series No.65， 1997， Asian Development Bank， Manina.

　　[5]Harrod， R. F.. An Essay in Dynamic Theory[J].Economic Journal， 1939(49)：14–33.

　　[6]Kaldor， N..Capital Accumulation and Economic Growth[A]. in F. A. Lutz and D. C. Hague， editors[C].The Theory of Capital， New York： St. Martin’s Press， 1961： 177-222.

　　[7]Krugman， P..The Myth of Asia’s Miracle[J].Foreign Affairs， 1994， 73(6)： 62-78.

　　[8]Kim，J.I. and Lau， L. J.. The Sources of Economic Growth in the East Asian Newly Industrialized Countries[J].Journal of Japanese and International Economics，1994，8(3)： 235-271.

　　[9]Nelson， R. R.， Pack， H.. The Asian Miracle and Modern Growth Theory[J].The Economic Journal， 1999， 109 (457)： 416-436.

　　[10]Young， A.. A Tale of Two Cities： Factor Accumulation and Technical Change in Hong-Kong and Singapore[M]. In National Bureau of Economic Research， Macroeconomics Annual 1992. Cambridge： MIT Press.

　　[11]Young， A..Lessons from the NICs： A Contrarian View[J].European Economic Review，1994， 38(3-4)： 964-973.

　　[12]林毅夫，任若恩.東亞經濟增長模式相關爭論的再探討[].經濟研究，2007(8).

　　[13]柳欣.經濟學與中國經濟[M].北京：人民出版社，2006.

　　[14]鄭玉歆.全要素生產率的測算及其增長的規律——由東亞增長模式的爭論談起[J].數量經濟技術經濟研究，1998(10).

　　[15]鄭玉歆.全要素生產率的再認識——用TFP分析經濟增長質量存在的若干局限[J].數量經濟技術經濟研究，2007(9).

　　范文二：熱工儀表系統的日常維護

　　[摘 要]隨著工業技術的不斷進步與發展，熱工儀表使用越來越多，已經成為熱工儀表系統有效運行的保證，在各個生產環節起到了關鍵作用，做好熱工儀表系統維護與檢修成為減少故障發生率的保證。本文將對熱工儀表系統日常維護重要性進行分析，分析典型故障，提出幾點檢修與維護方法。

　　[關鍵詞]熱工儀表 工業發展 維護檢修方法

　　中圖分類號：TD440 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X(2016)04-0031-01

　　伴隨各項生產規模的增大，生產自動化水平也在提高，對熱工儀表監測精確度也有著更高要求。在檢定與計量設備參數時，需要了解熱工儀表運行規律，這對促進生產高效、穩定、持續、安全生產有重要意義。要想能夠持續運行動力系統，循環發動下額定功率與參數將增大，一旦超出標準壓力、溫度指標，將很難控制，誘發安全事故。要想確保持續生產，保持運行規律就要做好對熱工儀表的檢修與維護。

　　一、熱工儀種類與重要性

　　很多領域的生產過程中需要用到很多熱工儀，較常用到壓力表、壓力輸送器、差壓變送器、壓力校驗儀、溫度儀、熱電阻、熱電偶、液位變送器、傳感器、報警儀、流量計壓器、溫度校驗裝置等?？梢猿浞质褂眠@些熱工儀表設備對溫度參數、壓力參數以及流量參數進行測量。也可以將其作為機組調節依據，是確保設備安全運行的關鍵。當前，對發電機組參數設置有著較高要求，在設計當中需要考慮到經濟性與穩定性，使設備材料數量控制在標準范圍內，如果壓力、溫度等超過材料能夠承受的限度將引發安全事故;還有很多因素也會影響生產安全運行，汽包水位就是較為重要的一個影響因素，將汽包水位維持在可控范圍內是確保汽輪機得以穩定、高效運行的關鍵。如果汽包水位高出標準限度，將會影響分離效果，致使蒸汽濕度與鹽度增加，更會致使蒸汽中水含量增高，鹽濃度增高，致使蒸汽水質惡化。隨著蒸汽鹽度增高，將在熱管上形成結垢，增加管道腐蝕、燒毀的幾率，甚至會造成汽輪機進水，引發其他事故。而相反，如果水位過低，將使汽水出現自然循環，式水管出現破裂，引發爆管事故。由此，對汽包水位使用熱工儀測量是安全生產的關鍵[1]。機組運行流量為操作人員提供了調整依據，是非常重要的參數?？傊?，將熱工儀表作為維持各項生產與設備全運行的保障，檢修與維護成為重要工作。

　　二、熱工儀常見故障分析

　　(一)壓力測量儀表

　　壓力測量儀表是較常見的一個儀器，常見故障有：環境溫度變化出現誤差，影響測量精度。地壓力表設計不符合溫度標準，使溫度維持在-30～50°之間，如果環境溫度超過既定限度，將使彈簧管力學性能發生改變，使測量壓力表無法正常讀出。由此，在對一些溫度較高部位壓力測量時，比如，設備頂棚、汽輪抽氣管等高溫部位，需要將壓力表放置到合理位置測量;安裝位置測量誤差：取源點高度與壓力感受部件存在差異時，低壓系統運行下將使液柱差存在偏差，出現測量誤差[2]。由此，負壓系統在安裝測量裝置時，需要就近安排，確保壓力點保持相同高度;引壓管施工造成的誤差;不能定期檢驗、審核造成接線錯誤或者設置誤差。

　　(二)測量儀表常見故障

　　蒸汽、空氣等氣體介質是最為常見的。測量液體介質時，可以使用孔板配差壓變送器的流量測量儀對電磁流量進行計量;對于氣體介質測量則要使用差壓測量裝置配差壓變送器構成的測量儀表測量流量，對氣體介質差壓測量有很多種方式。

　　電磁流量計。使用電磁流量計時，常見故障有：晃動指示、流量顯示較大偏差、存在較大的示值波動;差壓流量計。差壓流量計在各領域中應用較為廣泛，主要由孔板式、噴嘴式、翼型風速測量裝置等組成，儀表常顯示較大偏差;液位測量儀[3]。在工藝生產中，液位監控需要有準確的參數作為保障，液位測量方法有很多，其原理就是對液位變化進行記錄，檢測液位可以通過觀察傳播時間、電容量、浮力參數方式。差壓測量系統、智能電磁液位計是液位測量遠傳儀表的重要組成。常見故障有固定值不穩、儀表值顯示不明顯、實際值滯后、儀表值輸出與輸入不暢、儀表顯示值存在較大輸出波。

　　(三)液位測量儀表常見故障

　　在工藝操作中，熱工儀表在使用當中液位測量儀表會經常發生故障。影響液位的不僅是流量、擾動，還有混合料的進料量。當蒸汽流量增多時將出現“假水位”變化，造成水位升高的假象，都是因為操作人員不按程序操作造成的[4]。

　　三、熱工儀表檢修與維護方法

　　熱工儀表能否穩定運行，關鍵在于監控手段的運用，更是及時發現故障、處理故障，減少事故發生率的保障。正式生產中，需要嚴格按照國家相關法律法規要求校驗溫度計、變送器、壓力表等，使測量精度提高。此外，在日常檢查中還要對熱工儀表信號強弱、穩定度、數據變化情況進行觀察，如果發現異常情況，需要分析原因制定檢修策略，及時將溫度消除。儀表內部一旦出現故障，需要及時更換新的元件。常見的檢修方法如下：

　　觀察法。觀察法就是上述所述監測法的一種，在熱工儀表檢修中較為常見，就是對元件接觸是否存在問題、導線是否存在破損、接頭接觸是否完整進行觀察，找到故障部位，進行針對性的檢修與維護[5]。

　　電壓法。在對熱工儀表電壓結構進行檢測時就可以使用電壓法，對比電壓強度、正產值強度，進而將故障發生原因分析出來，找到故障部位，制定檢修策略。敲擊法?？梢詫x表進行敲擊可以發現內部元件是否牢固，是否存在接觸不良，比如，利用敲擊法能夠對熱工儀表是否存在指示燈忽滅忽亮、錯焊、漏焊判斷并分析，檢查各個部位的連接情況。

　　信號法。使用信號法能夠對電路循環原理、儀表連通性進行檢查，查看輸出端的信號強弱與質量判別故障位置與故障原因。

　　電阻法。在熱工儀器日常檢修維護中，可以將電阻測量作為基礎，通過判斷電阻線路連接好壞與元件質量、電壓配合度判斷熱工儀運行狀態。

　　短路法。短路法就是使用導線與熱工儀表的某個元件連接，可以判斷電流與電壓數值變化情況，以此判斷故障大小。此外，隨著測量儀器使用量的增多，對測量儀表有著較高的精度要求，要能夠及時更新儀器，加強對檢修人員的培訓與教育，不斷提升其檢修技能，增強責任心，加強日常設備管理，切實落實好相關規范標準[6]。

　　如果控制儀表系統指示波動過于頻繁，可以對液面容量進行控制，針對此將故障原因分析出來，如果容量增大表示儀表發生故障，容量小則要分析工藝操作是否規范，如果變化頻發則是由波動頻發造成的，如果變化不明顯則表示儀表出現了故障。

　　結束語：

　　總之，熱工儀表能否安全、精確運行關鍵在于是否進行安全投入與系統維護，這是確保設備穩定、安全運行的保障。熱工儀表有著非常多測量參數，儀表種類也非常多，要想使熱工儀表得以正常使用，對維修人員提出了更高要求，需要具備更高的技術能力。此外，還要定期對熱工儀表檢測與校驗，及時將誤差與故障解決，使各項生產得以順利進行。

　　參考文獻

　　[1]梁瀚文.熱工儀表維護管理系統總體方案探討[J].環球市場信息導報，2012(12)：45.

　　[2]劉政委，曾娟.淺談火力發電廠的熱工儀表檢修及維護[J].企業導報，2015(13)：150-150，153.

　　[3]黃汝科，亓蕾，王亮等.淺談自動化控制系統及熱工儀表的維護與管理[J].信息技術與信息化，2011(4)：76-78.

　　[4]戴進.電廠熱工儀表及自動裝置維護與調試探究[J].電子世界，2014(20)：263-263.

　　[5]張寶松.對火電廠熱工儀表的檢修維護解析與對策選項[J].中國科技縱橫，2014(5)：79-79.

　　[6]孔勇泉.淺議電廠熱工儀表及自動裝置的維護與調試[J].中國電子商務，2013(18)：200.