關于體育統計學論文

關于體育統計學論文

　　在統計學方面，體育統計學是運用數理統計的原理和方法對體育領域里各種隨機現象規律性進行研究的一門基礎應用學科。下文是學習啦小編為大家整理的體育統計學論文的范文，歡迎大家閱讀參考!

　　體育統計學論文篇1

　　Excel多元線性回歸在體育統計學中的應用

　　[摘要] 回歸分析是在掌握大量觀察數據的基礎上，利用數理 統計方法建立因變量與自變量之間的回歸關系函數表達式(稱回歸方程式)。回歸分析中，當研究的因果關系只涉及因變量和一個自變量時，叫做一元回歸分析;當研究的因果關系涉及因變量和兩個或兩個以上自變量時，叫做多元回歸分析。目前，在體育統計學中大多采用SPSS統計 軟件進行回歸分析，本文利用Excel的圖表以及數據分析工具，通過建立“最優”回歸方程對因變量進行預報或控制。

　　[關鍵詞] Excel; 回歸; 體育統計學; 應用 1引言

　　回歸分析中，依據描述自變量與因變量之間因果關系的函數表達式是線性的還是非線性的，分為線性回歸分析和非線性回歸分析。多元線性回歸是指不只一個自變量的線性回歸分析。多元線性回歸方程可以表示為(以二元為例)：

　　Y = b0 + b1x1 + b2x2

　　在實際問題中， 人們總是希望從對因變量有影響的諸多變量中選擇一些變量作為自變量， 應用多元回歸分析的方法建立“最優”回歸方程以便對因變量進行預報或控制。所謂“最優”回歸方程， 主要是指希望在回歸方程中包含所有對因變量y影響顯著的自變量而不包含對y影響不顯著的自變量的回歸方程。它的主要思路是在考慮的全部自變量中按其對y的作用大小， 顯著程度大小或者說貢獻大小， 由大到小地逐個引入回歸方程， 而對那些對y作用不顯著的變量可能始終不被引入回歸方程。本文把因變量設置為肺活量，自變量設為體重、速度靈巧項目成績、柔韌力量項目成績。

　　2應用實例

　　采用隨機抽樣的方式從30個學生中抽取18個樣本，記錄其肺活量，體重、速度靈巧項目成績、柔韌力量項目成績等。將這些數據匯總顯示在 工作表A2：E19單元格區域，如圖1所示。試根據這些數據找到肺活量與體重、速度靈巧項目成績、柔韌力量項目成績3個自變量之間的關系，以便進行肺活量預測。試根據這些數據建立回歸模型。如果某學生體重、速度靈巧項目成績、柔韌力量項目成績分別為：65千克、12秒、16厘米，試預測其肺活量。

　　3建立模型

　　3.1采用圖表法判斷各變量與肺活量的線性相關關系

　　分別選中體重與肺活量、速度靈巧項目與肺活量、柔韌力量項目與肺活量，利用圖表向導建立X、Y散點圖，觀察是否是線性相關，在此基礎上右擊散點圖添加趨勢線，在打開的“添加趨勢線”對話框中作如圖2所示的設置。其中在“類型”選項卡中選擇“線性圖” “選項”選項卡中選中“顯示公式”和“顯示R平方值”。結果如圖3、圖4、圖5所示。

　　其中，R2 為擬合系數(相關系數)，圖中分別為：0.977 8、0.939 6、0.979 3，從中可以看出體重、速度靈巧項目成績、柔韌力量項目成績都與肺活量高度相關，即它們都對肺活量產生影響。

　　3.2利用數據分析工具得出回歸分析 報告判斷其線性關系

　　首先選擇“工具”菜單 “加載宏”命令，在打開的“加載宏”對話框中選中“分析工具庫”;單擊“工具”菜單 “數據分析”命令，在打開的“數據分析”對話框中選中“回歸”，作如圖6所示的設置。得到的體重回歸分析報告如圖7所示。

　　其中R2為0.977 79，截距為990.889 3，斜率為15.988 84，與圖表法相吻合。按照同樣的方法分別建立速度靈巧項目成績回歸分析報告、柔韌力量項目成績回歸分析報告、體重-速度靈巧項目成績回歸分析報告、體重-柔韌力量項目成績回歸分析報告、速度靈巧項目成績-柔韌力量項目成績回歸分析報告、體重-速度靈巧項目成績-柔韌力量項目成績回歸分析報告等(如圖8所示)。

　　3.3建立“最優”回歸方程

　　對這些回歸分析報告進行整理，如表1所示，找出調整后R2的最大值對應于體重、速度靈巧項目成績、柔韌力量項目成績3個自變量(x1、x2、x3)。

　　建立的回歸方程為：Y = 1 355.92 + 7.269x1 + 2.096x2 + 11.347x3

　　從回歸方程也可以看出，肺活量與體重、速度靈巧項目成績、柔韌力量項目成績均有線性正相關關系。

　　3.4進行預測

　　根據體重-速度靈巧項目成績-柔韌力量項目成績回歸分析報告，已知：回歸方程截距為1 355.92，斜率1(對應體重)為7.269，斜率2(對應速度靈巧項目成績)為2.096，斜率3(對應項目柔韌力量項目成績)為11.347，將體重65千克、速度靈巧項目成績12秒、柔韌力量項目成績16厘米代入回歸方程，得肺活量預測值為2 035.1毫升。

　　從上述的分析計算過程中可以看出，利用Excel進行多元線性回歸分析，比應用SPSS統計軟件更為簡捷、實用，從而使體育統計分析更具實用價值。

　　主要參考文獻

　　[1] Excel Home. Excel應用大全[M]. 北京：人民郵電出版社，2008.

　　體育統計學論文篇2

　　對《體育統計學》教學的思考

　　摘 要 《體育統計學》屬于基礎應用學科，在很多體育院校中開設，此課程的學習有助于提高學生用科學方法研究、解釋體育領域中各種問題的能力。但很多學生對《體育統計學》學習目的不明確，學習方法不熟悉，甚至對此課程的開設必要性存在一定偏見。體育運動的發展、創新離不開《體育統計學》的理論支撐，所以有必要對其教學方法、方式進行研究。本文通過調查發現了學習中存在的問題，并提出了相對應的學習建議。

　　關鍵詞 體育統計學 教學

　　一、引言

　　體育統計是運用數理統計的原理和方法對體育領域里各種隨機現象規律性進行研究的一門基礎應用學科。隨著體育科學的發展，體育領域中許多問題都需要運用統計學原理、方法來解決。體育系的大學生學習《體育統計學》有助于提高他們科學地研究或解釋體育領域中的各種問題。但大學生參加科研活動的機會較少，運用統計知識的實踐機會也很少，造成他們對《體育統計學》的學習目的不明確，且存在一定的偏見。所以，有必要對《體育統計學》的教學方法、方式進行思考與研究，以提高體育系大學生學習《體育統計學》的積極性。

　　二、研究方法

　　(一)研究對象

　　山西體育職業學院09級的全體學生，共6個班級，237人。

　　(二)研究方法

　　運用簡單隨機抽樣法中的隨機數表法隨機在每個班抽取10名學生，共60名學生進行座談，并做好訪談記錄。訪談內容包括對體育統計學的學習目的及意義、學習方法、學習中存在的問題及對教學的建議等。

　　三、大學生學習《體育統計學》的現狀及存在的問題

　　(一)大學生對《體育統計學》課程開設的誤解

　　經訪談發現山西體育職業學院沒有學生認為開設《體育統計學》課程非常必要，僅18%的學生認為開設此課程很有必要，82%的學生認為該課程的開設是沒有必要的，認為上體育統計學課就像是在上數學課，學習計算一些統計指標，計算步驟及過程，覺得在今后的學習、工作中運用不到。

　　(二)大學生在學習《體育統計學》過程中存在的問題

　　雖然在教學過程中一直強調《體育統計學》是應用性學科，屬方法論范疇，重點是掌握方法，但經過與學生訪談后，發現學生在這門課程學習中存在的主要問題是：偏重教科書中列舉的各個指標的計算過程和統計推斷的計算步驟，也僅限學習書中的例題，不會靈活運用到其他類同的實際教學、訓練及科研問題中。學體育的學生數學基礎比較薄弱，導致學習興趣低落。

　　(三)大學生對《體育統計學》教材的看法

　　《體育統計學》課程在體育院校開設已有二十幾年，體育統計教材多達幾十本，但適合于教學的卻較少。經訪談后，學生認為教材中的例題比較空，且與實際相差較遠;還認為教材中統計理論知識較多，介紹的多是統計方法的推導、計算與步驟，太抽象，不是很符合體育院校學生掌握知識的特點。

　　四、對大學生學習《體育統計學》的建議

　　(一)擺正學習態度，明確學習目的

　　學生不管學什么課程首先要擺正學習態度、明確學習目的，學校開設《體育統計學》課程的目的是為了使學生能夠領會體育統計的基本思想、概念、基本思路，并能把體育領域中存在的實際問題，運用科學合理的統計思想及方法進行定量解決，并為將來畢業論文設計或從事體育科研工作打下堅實的基礎。

　　(二)熟悉常見的基本概念及其統計學意義

　　體育統計中常見的基本概念有正態分布、平均數、方差、標準差、標準誤、誤差、相關系數等，學生在學習過程中應該重點掌握這些基本概念及統計指標的統計學意義，而不是去弄清每一個指標的計算步驟，計算過程能看明白即可不需要記憶。

　　(三)掌握假設檢驗的基本思想

　　假設檢驗的基本思想：統計假設有兩個類型H0和HA。在具體的研究工作中，樣本統計量之間或樣本統計量與總體參數之間一般是存在偏差的，這種偏差存在的原因有兩種：抽樣誤差和非抽樣誤差。

　　(四)熟知常用假設檢驗方法的適用條件

　　體育統計學中常見的假設檢驗方法有t檢驗、方差分析、卡方檢驗、正態性檢驗、相關分析、回歸分析等，不同的檢驗方法適用的條件是不同的，在進行數據統計的過程中必須嚴格按照適用條件選擇正確的統計推斷方法。

　　(五)熟練掌握SPSS軟件處理數據的過程

　　1.在SPSS軟件中的數據輸入與編輯

　　SPSS軟件是以數據為操作對象，按統計方法要求整理數據格式，是使用SPSS進行統計分析前首先要進行的工作。數據的輸入格式要嚴格按照相對應的統計方法要求進行編輯，不同的統計方法數據的錄入格式不同，如果數據錄入錯誤，就不能進行統計分析，甚至統計出錯誤的結果。

　　2.在SPSS軟件中的統計方法選擇及處理步驟

　　在SPSS軟件中提供了很多統計方法，大部分的統計方法在數據編輯窗“Analyze”的下拉菜單中。在保證數據錄入正確的前提下，根據自己研究需要選擇合適的統計方法，在打開的窗口中導入相對應變量，并在復選框中選擇想要的統計指標，再點擊 “ok”，即可得到統計分析結果。

　　3.正確解釋SPSS軟件處理數據的結果

　　對于統計結果的分析，首先要按照假設檢驗思想進行分析，用小概率水平來控制，其次要聯系實際問題進行分析，從統計結果去估計發生某種體育事件的原因，進而來反映實驗或調查的科學性、實踐性、合理性，并根據研究結果的實用性投入實踐。

　　參考文獻：

　　[1] 孫芝娟.正確選用體育統計方法的若干思考[J].體育成人教育學刊.2006.22(2)：49-50.

　　[2] 陳紅梅.SPSS在體育統計實踐教學中的應用[J].體育百科，2005(2)：54.

　　[3] 李健.從體育統計誤用透視高校體育統計教育[J].體育科技.2009.30(1)：79-81.

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