萬方數據庫學術論文

萬方數據庫學術論文

　　萬方數據庫是由萬方數據公司開發的，涵蓋期刊、會議紀要、論文、學術成果、學術會議論文的大型網絡數據庫;小編整理了萬方數據庫學術論文，歡迎閱讀!

　　萬方數據庫學術論文篇一

　　數據庫服務

　　摘 要：隨著計算機網絡環境的不斷發展，人們對計算機的依賴程度逐漸增強。這就使得計算機的網絡安全被廣泛關注，數據庫是構成網絡安全的重要組成部分，其中的安全和隱私保護也是重點問題。本文針對數據的完整性和機密性進行安全和隱私保護的研究，并提出合理化的建議。

　　關鍵詞：數據庫服務;網絡安全;隱私保護

　　中圖分類號：TP311.13

　　隨著網絡的不斷發展和信息化的相互交流日益密切。計算機的網絡信息安全尤為重要，針對繁瑣的數據處理和服務，企業迫切的需要安全的維護系統進行相應的數據信息安全保護。數據庫服務是新時代的產物，同時能夠滿足企業的信息安全的需求，推動了企業的可持續發展。

　　1 數據庫服務

　　1.1 數據庫服務概念。數據庫服務是保護企業和個人安全信息的重要手段，它是與本地數據管理一樣的數據管理的服務體系。這項技術的發展受到了社會各界的關注，并且得到了一定程度的發展。在現階段存在的數據庫有MySQLHosting，IBM Data Center Outsourcing Services等。數據庫服務可以稱之為數據外包，就是數據的所有者將企業的數據庫的創建、升級、管理和維護交由相應的專業管理機構進行數據管理。其將數據進行外包的過程對企業自身的發展也有著重要的作用，減少了企業進行購買維護軟件與硬件之間的費用，并減少了維護和管理過程中的人員雇傭的問題[1]。

　　1.2 數據庫服務框架。針對一定的體系，構成這樣的體系具備相應的結構框架。其中涉及到三個因素，分別為數據庫服務提供者(DSP)、數據擁有者(DO)和數據的請求者(DReq)。這三個構成了相應的模型。如下圖1所示。

　　圖1

　　三者之間有著一定的聯系和相互之間的作用。服務提供者和數據擁有者之間進行信息的傳遞過程，涉及到了企業員工的信息和相應的財務信息，所以在傳遞的過程中應該注意數據加密措施。上述模型的關系，主要是針對這三者之間的傳遞作用，包括數據的請求者和數據庫的提供服務者之間的查詢和相應的結果反饋，還有數據的擁有者和數據庫提供者之間的驗證結構傳送[2]。

　　2 安全與隱私保護

　　2.1 數據機密性。其中數據的機密性是保證數據的安全的重要保證，數據加密和數據的相關分布是構成數據機密性的重要保證。

　　2.1.1 數據加密。數據的加密能夠確保信息之間的傳遞具有安全性的效果。由于數據的提供者的不可信度，在目前的數據庫的服務項目當中，主要的加密形式是對數據進行擁有者之間進行加密工作，并在請求者進行相應的數據過濾和解密處理方式進行數據處理。在數據加密的過程當中，必須確保數據的準確性，在進行加密的過程中相應的技術人員應該嚴格的進行加密工作，確保信息和數據之間的安全。在數據的傳輸過程中針對數據的訪問應該制定一定的訪問密碼，限制訪問的程度，減少訪問過程中數據的缺失。確保用戶傳輸數據的安全性能。做到數據的機密工作安全進行[3]。

　　2.1.2 數據分布。數據的加密是對數據進行查詢的過程中具有一定的影響，數據分布方式則是另外的一種方式方法，其主要的原理就是針對相應的數據進行分類別處理，只有這樣的處理當時，才能確保數據的安全性能。運用子孫定理進行研究和分析，并根據數據的分布形式進行處理。保證數據在傳輸的過程中存在安全問題，確保數據的安全性。

　　2.2 數據的完整性和完備性。數據的完整性和安全性是保證數據安全的重要形式。實現其數據的完整性和完備性的特點能夠從幾個方面進行分析，其中的數字簽名和概率的計算時維護數據完整性和完備性的重要體現形式。

　　2.2.1 數字簽名。當前大多數的數字簽名方法能夠保證數據傳輸和文件簽署的安全性，實現數據的完整性和完備性。數字簽名是通過對稱密碼和非對稱密碼的一種算法。非對稱密碼通常在非對稱的算法上得到相應的應用，數字簽名被廣泛的應用究其原因就是自身的相應優點，簽名的優點有可信性、不可偽造性和不可重用性等特點，簽名具有一定的獨立性，能夠確保簽署的安全性，不可抵賴和仿造，確保數據查詢結果的安全和準確[4]。

　　2.2.2 概率方法分析。概率方法的實施主要基于完整的審查方法和雙重加密的方法。其中審計方法是通過數據庫當中的偽造元素和原始數據進行研究，根據傳遞之間的偽造元素和原始數據的完備性的驗證進行分析，確保數據安全。雙重加密是對相應的數據進行處理，確保完整性。通過關聯形式進行數據的加密，為數據的安全提供雙重的保障。

　　3 存在問題與挑戰

　　隨著我國的信息化時代的推進，指定信息化的數據管理平臺至關重要，這是能夠確保數據安全發展的重要服務項目，但由于缺少硬件設施，致使發展受到阻礙。在數據庫服務當中的，主要存在以下的問題和挑戰。

　　3.1 查詢處理。對于數據的正確查詢，實現有效的查詢方式至關重要。其中的模糊匹配和精確查找都需要不斷的發展來實現。只有在數據分布的過程當中才能夠實現精確的查詢方式，但是針對描述性的查詢方式則比較欠缺。文獻的查詢只是僅限于相應個體查詢，連續性的查詢的文獻缺乏相應的文獻則比較少。目前的查詢方式還是具有一定的局限性，不利于連續查詢的方式。

　　3.2 隱私和公共數據的管理。在多數的文獻的參考當中應該注意數據庫當中的用戶的敏感信息，用戶在使用數據庫的過程中不只是要查詢其自身的信息，其中的周邊信息也需要了解。特別是服務數據庫的提供者，在進行共有的信息查詢時，需要進行注意。可以在數據庫的提供過程中增加相應附加值，建立私有信息與公有信息的無縫結合，對數據進行整合，在查詢時可以針對查詢內容進行推薦信息提示，不泄露個人的私有信息[5]。

　　3.3 訪問限制。訪問限制的使用能確保安全性，但是數據庫服務當中的針對訪問限制的研究有限。訪問限制的實施主要集中于服務提供者進行限制作用，這使得工作和查詢的效率過低，缺乏相應的控制機制的建立，需要未來的發展。

　　4 結束語

　　歸納并總結了數據庫服務當中存在的因素，并簡要說明了數據庫在當前的服務當中存在的問題和缺點，隨著社會科技的不斷進步，數據庫服務當中的安全問題和隱私安全都會得到一定程度的發展。使得數據庫服務逐漸的完善，促進社會數據管理機制的發展。

　　參考文獻：

　　[1]李瑞軒，董新華，辜希武.移動云服務的數據安全與隱私保護綜述[J].通信學報，2013(12)：158-166.

　　[2]余永紅，柏文陽.外包數據庫服務隱私保護方法[J].計算機應用，2010(10)：267-269.

　　[3]余永紅，柏文陽.基于敏感數據加密的分布式安全數據庫服務研究[J].計算機應用研究，2010(09)：350-353.

　　[4]宋建華，稅光澤.無線傳感器網絡的數據安全與隱私保護[J].微型機與應用，2013(03)：4-6.

　　[5]金山.物聯網信息安全與隱私保護研究[J].計算機光盤軟件與應用，2013(16)：38-40.

　　作者簡介：馮志棟(1976-)，浙江舟山人，本科，工程師，研究方向：計算機應用。

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