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        萬方數據庫學術論文(2)

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        萬方數據庫學術論文

          萬方數據庫學術論文篇二

          淺談數據倉庫技術

          摘要:數據倉庫的英文名稱為DataWarehouse,簡寫DW。從數據倉庫的概念上我們可以從兩個方面理解,一方面,數據倉庫是用來支持決策的,主要面向分析型數據處理,這一點有別于企業現有的操作型數據庫。

          關鍵詞:數據庫,數據倉庫,數據處理

          1.數據倉庫的定義

          數據倉庫的英文名稱為Data Warehouse,簡寫DW。W.H.Inmon。我們把它的定義為:數據倉庫是一個數據 集合,它的特點是:用于支持管理決策時它是面向主題的,集成的,相對穩定的,能夠反映歷史變化的。從數據倉庫的概念上我們可以從兩個方面理解,一方面,數據倉庫是用來支持決策的,主要面向分析 型數據處理,這一點有別于企業現有的操作型數據庫;另一方面,數據倉庫對多個異構的數據源進行有效集成,在集成后又按照主題重新進行了組合,并且包含歷史數據,盡管如此,卻一般不再修改其存放在數據倉庫里的數據。

          2.數據倉庫的特點

          (1)面向主題。操作型數據庫的數據組織面向事務處理任務,各個業務系統

          之間各自分離,而數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織,一個主題通常與多個操作型信息系統相關。。

          (2)集成的。面向事務處理的操作型數據庫通常與某些特定的應用相關,數

          據庫之間相互獨立,并且往往是異構的。而數據倉庫中的數據是在對原有分散的數據庫數據抽取、清理的基礎上經過系統加工、匯總和整理得到的,必須保證數據倉庫內的信息是關于整個企業的一致的全局信息。

          (3)相對穩定的。操作型數據庫中的數據通常實時更新,數據根據需要及時

          發生變化。數據倉庫的數據主要供企業決策分析只用,所涉及的數據操作主要是數據查詢,一旦某個數據進入數據倉庫之后,一般情況下將被長期保留,修改和刪除操作很少,通常只需要定期的加載、刷新。。

          (4)反映歷史變化。操作型數據庫主要關心當前某一個時間段內的數據,而

          數據倉庫中的數據通常包含歷史信息,系統記錄了企業從過去某一時點到目前的各個階段的信息,以對企業的發展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。

          3.數據倉庫的結構

          如上圖所示,整個數據倉庫系統包含五個層次:

          (1)數據源層。是數據倉庫系統的基礎,是整個系統的數據源泉。通常包括企業內部信息和外部信息。。

          (2)數據導入層。是數據在進入數據倉庫前的一個臨時存放區,通過數據調度工具將業務系統傳送過來的數據表、文本文件等加載到臨時存放區。

          (3)數據服務層。是整個數據倉庫系統的核心。針對現有各業務系統的數據,進行抽取、清理,并有效集成,按照主題進行組織。數據倉庫按照數據的覆蓋范圍可以分為企業級數據倉庫和部門級數據倉庫(通常稱為數據集市)。

          (4)應用服務層。應用服務層的功能主要是建立多維數據集、進行OLAP分析、生成各種靜態報表并以WEB方式提供各種功能的查詢分析。

          (5)用戶層。根據對數據倉庫需求的不同,數據倉庫的用戶可以分為普通用戶、技術用戶、高級管理用戶這三類。不同用戶對數據倉庫訪問的需求層次以及復雜度都是不同的,簡單的需求是訪問一些固定的靜態報表和查詢分析,復雜的可以通過前端展現的工具生產一些靈活、動態的即席查詢報表,以滿足業務部門一些臨時的、迫切的報表需求。

          4.相關的網站和論壇:

          (1)數據倉庫之路

          (2)致力于打造最專業的中文數據倉庫,商務智能社區

          (3)商業智能和數據倉庫愛好者

          (4)數據挖掘研究院

          5.研究和商業機構

          (1) 北京大學移動通信數據倉庫聯合實驗室

          2006年5月由中國移動、北京大學、亞信集團聯合建立,該實驗室”是全球容量最大的數據倉庫分析系統實驗室,也有效的整合了三方得優勢資源。中國移動通信目前構建了目前國際上最大的數據倉庫系統,聯合實驗室的建立,既能推動中國移動自身數據倉庫系統建設,也能明顯推動數據倉庫技術向縱深發展。

          (2)中國人民大學數據倉庫和商務智能實驗室

          2004年5月由中國人民大學和全球著名的數據倉庫廠商NCRTeradata聯合建立。該實驗室承擔了國家863計劃、國家自然科學基金重點項目、教育部重點項目等國家重大科研任務。借助于NCRTeradata的優勢技術,雙方將通過密切的合作,共同開發具有中國行業特色的數據倉庫和商務智能應用軟件。

          (3)北京漢端科技有限公司

          北京漢端公司是一家專門從事商業智能信息化服務的企業,從1996年就開始專業做數據倉庫,它在數據倉庫領域是相當專業的,在這可以接觸到最前沿的數據倉庫技術。

          (4)上證所金融創新實驗室

          2006由上海證券交易所成立,該實驗室的數據全部來源于數據倉庫系統。 上證所在推出金融新產品時,都曾通過數據倉庫平臺進行過測算和驗證。通過實時數據倉庫技術,為上證所的經營、監管、創新和服務決策提供數據支持,極大的提高了監管的效率和服務的性能,能夠更好地服務市場和監管市場。

          參考文獻:

          1伍小榮 伍慶華 數據倉庫技術的研究現狀和未來方向 [期刊論文] 現代電子技術2002(6)

          2.向海華 數據庫技術發展綜述[期刊論文] 現代情報 2003(12)

          3.王澤明淺談數據倉庫技術 [期刊論文] 計算機應用與軟件2001-01-15

          4.黃慶普 剖析數據倉庫技術 [期刊論文] 華南金融電腦2003年11期

          5.劉立波 數據倉庫技術的研究與應用[期刊論文] 計算機工程與應用2002(15)

          
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