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        2024江蘇高校人工智能賦能專業建設方案

        時間: 徐球0 分享

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        2024江蘇高校人工智能賦能專業建設方案

        2024年江蘇高校人工智能賦能專業建設方案(一覽)

        江蘇高校人工智能賦能專業建設行動方案正式出爐。

        方案提出,聚焦國家戰略和區域經濟社會發展需求,從課程建設、實驗條件、教師隊伍等多方面,加強人工智能品牌專業和國家級一流本科專業建設,打造若干江蘇特色、國內一流的人工智能專業集群。支持相關高校成立人工智能教學聯盟,加強資源共建共享和經驗交流。

        支持高校增設人工智能領域特色專業。支持有辦學基礎和能力的高校結合自身優勢特色,合理增設人工智能、智能科學與技術、智能視覺工程、機器人工程等相關專業,或申請新設人工智能相關新興交叉目錄外專業。

        支持有條件的高校采用輔修專業和微專業等形式,面向其他專業學生開設相應人工智能課程及學習模塊,支持有興趣的學生跨專業學習人工智能知識技能。

        支持有關高校開設“人工智能+其他專業”的雙學位復合型人才培養項目和聯合學士學位項目,開展多類型人工智能人才聯合培養,豐富人工智能人才培養形式、創新培養內涵、提升綜合育人水平。

        方案提出要構建“人工智能+”課程體系。支持全省本科高校結合實際,為不同專業學生開設有關人工智能課程,包括人工智能通識教育課程、人工智能專業核心課程、“人工智能+X”交叉課程等,形成覆蓋全面、層次清晰、特色鮮明的“人工智能+”課程體系。

        鼓勵有條件的高校面向全體本科生開設人工智能通識教育課,加強人工智能倫理教育,促進學生了解人工智能思維方式和基本方法,掌握人工智能基礎性工具。

        江蘇人工智能賦能專業微課題研究

        在一次次磨課中發現教學中存在的問題,針對小問題進行微團隊和微課題研究是教師在教學改革中的有效實踐形式,結合大數據智能分析,可以為教師提供更準確的數據支持和教學策略,促進教學改革的實施。微課題研究是教師把在教學中出現的“問題”上升為“課題”,讓人工智能賦能智慧教研,促進教師進行“教學微改進”的課題研究。

        江蘇人工智能賦能專業從復雜系統到簡易的自然語言交互

        過去的信息系統往往配備復雜的操作界面,需要專業知識進行使用,普通用戶難以快速上手。隨著LLM的快速發展,自然語言逐漸成為人與信息系統交互的通用接口。

        江蘇人工智能賦能專業從“信息無處不在”到“知識無處不在”

        隨著技術的普及,信息獲取的方式正從單一的工具性服務轉向智能化、個性化和主動化的知識體系。這個時代的信息不再僅僅“無處不在”,它正通過的處理與優化,轉化為能夠隨時隨地被理解和應用的知識。這是時代賦予我們的全新機遇,也是信息技術發展中的一次質變。

        江蘇人工智能賦能專業促進教研聯動共同發展

        以“雙師課堂”為抓手,通過國家智慧教育平臺、共享課堂、國家教育資源平臺、數字教材應用平臺等,將線上教師資源與線下教師資源進行有機整合,通過優秀教師之間的協同工作來提升教學效率,同時加強集團內各校間的教學教研聯動,資源共享,促進教育集團內各校教師的共同發展。


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