江蘇高校人工智能賦能專業建設

2024江蘇高校人工智能賦能專業建設情況是怎樣的?江蘇人工智能賦能專業大家了解嗎?下面給大家分享一些關于2024年江蘇高校人工智能賦能專業建設情況，希望能夠對大家的需要帶來力所能及的有效幫助。

2024年江蘇高校人工智能賦能專業建設情況

江蘇高校人工智能賦能專業建設行動方案正式出爐。

方案提出，聚焦國家戰略和區域經濟社會發展需求，從課程建設、實驗條件、教師隊伍等多方面，加強人工智能品牌專業和國家級一流本科專業建設，打造若干江蘇特色、國內一流的人工智能專業集群。支持相關高校成立人工智能教學聯盟，加強資源共建共享和經驗交流。

支持高校增設人工智能領域特色專業。支持有辦學基礎和能力的高校結合自身優勢特色，合理增設人工智能、智能科學與技術、智能視覺工程、機器人工程等相關專業，或申請新設人工智能相關新興交叉目錄外專業。

支持有條件的高校采用輔修專業和微專業等形式，面向其他專業學生開設相應人工智能課程及學習模塊，支持有興趣的學生跨專業學習人工智能知識技能。

支持有關高校開設“人工智能+其他專業”的雙學位復合型人才培養項目和聯合學士學位項目，開展多類型人工智能人才聯合培養，豐富人工智能人才培養形式、創新培養內涵、提升綜合育人水平。

方案提出要構建“人工智能+”課程體系。支持全省本科高校結合實際，為不同專業學生開設有關人工智能課程，包括人工智能通識教育課程、人工智能專業核心課程、“人工智能+X”交叉課程等，形成覆蓋全面、層次清晰、特色鮮明的“人工智能+”課程體系。

鼓勵有條件的高校面向全體本科生開設人工智能通識教育課，加強人工智能倫理教育，促進學生了解人工智能思維方式和基本方法，掌握人工智能基礎性工具。

江蘇人工智能賦能從字符匹配到語義匹配

傳統的搜索引擎主要依賴關鍵詞匹配，通過簡單的字符匹配算法從海量數據庫中找到相關內容。然而，這種機制容易導致信息不精確，無法理解用戶的真實意圖。如今，賦能的檢索系統能夠理解句子的深層含義，基于語義匹配使得搜索結果更加貼合用戶意圖，提高了信息獲取的效率和準確性。

江蘇人工智能從人工客服到專家系統

傳統的人工客服雖然提供了人性化的交流，但其服務能力受限于人員數量和知識儲備。上世紀的基于規則的專家系統(Expert Systems)試圖通過預設規則實現專業領域的問答，但靈活性和知識更新能力較弱。如今，基于大語言模型(Large Language Model, LLM)的智能體正在取代許多傳統客服和專家系統。這些智能體可以即時訪問廣泛的知識庫，理解復雜的自然語言問題，并給出動態的、上下文相關的答案。

江蘇人工智能賦能專業提高工作精益度

自2021年“雙減”政策實施以來，學生的學習課業負擔明顯緩解，但教師的精神壓力、身體壓力無形中加劇，教師的工作時間、工作場域都有所延伸。如不及時關注教師工作的變化，長此以往，教師隊伍的質量會受到影響。目前市場所發布的生成式人工智能模型性能不一、各有千秋，但究其本質都是一門技術，技術的存在是為了提升工作效率。生成式人工智能模型擁有海量的數據庫，并已經提前進行了多輪語料訓練，其知識的深度和廣度遠超教師的儲備。多個模型已經作為教學助手滲透到教師的工作中，在教學設計、課堂情景模擬、課后作業設計、學習情況追蹤、個性化監督與管理、持續的診斷性評價等教育全場域都能夠滿足教師的教學需求，提供教學優化策略，提高教師工作精益度。此外，非教學性任務容易造成部分教師的精神內耗。生成式人工智能模型可以處理重復性的材料整理工作，有效減少教師的重復性勞動，減輕工作負擔，讓教師從單一的形式化工作中解放出來。

江蘇人工智能賦能專業加強評課研課

通過大數據分析和人工智能技術，將教學過程中產生的各類數據進行收集、整理和分析。這種精準的數據分析讓教師能夠深入了解學生的學習情況，根據數據提供的指導性信息進行教學調整和優化。教師可以根據平臺提供的數據分析結果，進行教學設計和調整，確保教學內容和方式能夠更好地適應學生的需求。