構圖曝光的正確方式

　　在相機硬件和后期技術突飛猛進的今天，這套曝光理論的可操作性已經大大降低，而且很多時候并不是最佳方案。數碼時代如何正確曝光?為什么“寧欠勿過”和“向右曝光”同時成立?是我們今天要探討的話題。以下是學習啦小編為你整理的構圖曝光的正確方式，希望能幫到你。

　　傳統構圖曝光理論的局限性

　　傳統的曝光理論，要求攝影師用測光系統，對場景中的特定區域進行測光，保證18%反射率的灰色物體、或者場景中重要的區域(如人臉)，其亮度在照片中得到真實還原。

　　這套曝光理論，強調照片亮度的真實性和準確性，在這個時代已經有點過時，原因如下：

　　1)相機芯片技術、Raw格式數字底片技術、以及后期技術的不斷發展，使得前期曝光并不準確的照片，后期也能輕松的還原。在這基礎上，還發展出了“寧欠勿過”和“向右曝光”兩套理論，分別提出要在拍攝時適當欠曝或者過曝。(關于這兩個相反的說法，后面托馬斯還會詳細闡述，不過他們有一個共同點，都是不讓你準確的曝光。。。)

　　2)包圍曝光、HDR、亮度蒙版等技術的發展，使得越來越多的人使用多張拍攝，每張照片對場景不同區域曝光再后期合成的方法。

　　3)人們不再簡單的想還原場景的真實曝光，而更多的想通過個性化的亮度調整，讓照片反映出不同的影調、情緒和藝術效果。

　　所以數碼時代，我們不再需要曝光準確，而只需要最大化的記錄下場景中的光線信息。

　　數碼時代什么是構圖曝光正確

　　這里托馬斯先提出3個定義，為了和傳統理論區別，我在前面分別加上了“數碼”兩個字。

　　數碼曝光正確：當我們在一張或者多張數字底片中，記錄下了肉眼所觀察到的全部亮度信息，我們就稱為數碼曝光正確。

　　數碼欠曝：當我們在一張或者多張數字底片中，由于曝光量不足，導致成片暗部細節丟失無法恢復，我們就稱為數碼欠曝。

　　數碼過曝：當我們在一張或者多張數字底片中，由于曝光量過大，導致成片亮部一片白色沒有細節，我們就稱為數碼過曝。

　　總而言之，數碼曝光理論，強調的是對場景亮度信息的盡可能記錄，而不是準確還原。

　　只要你在底片中記錄下了這些光線信息，即使直接看起來有點過亮或者過暗，但都可以通過后期調整的方式，恢復到準確的亮度。

　　只要信息被記錄下來，你就可以通過后期來加深減淡，甚至丟掉某些不需要的信息和細節，達到我們想要的藝術效果。而如果信息沒有被記錄下來，我們后期也無力回天了。

　　傳統的曝光準確，不一定能記錄下來所有的細節和信息。而記錄下場景中的所有可見亮度信息，在后期一定可以實現亮度準確還原。所以“數碼曝光正確”比傳統的曝光準確，有更大的應用空間。

　　數碼時代如何正確構圖曝光

　　如何保證場景暗部和亮部的信息都被完整的記錄下來呢?當然你可以通過肉眼觀察的方法，如果照片亮部不是死白一片毫無細節，照片暗部也不是一片漆黑，那么這張照片應該是“數碼曝光正確”的。

　　不過相機照片預覽、后期軟件、甚至某些相機的實時取景預覽中，還有一個工具，可以幫助我們進行更科學準確的判斷，那就是直方圖(Histogram)。

　　直方圖

　　人們把照片的亮度分為0到255共256個數值，其中0代表純黑色的最暗區域，255表示最亮的純白色，而中間的數字就是不同亮度的灰色。

　　當我們用橫軸代表0-255的亮度數值，豎軸代表照片中對應亮度的像素數量，這個函數圖像就被稱為亮度直方圖。

　　對JPEG文件格式而言，直方圖就代表了照片上記錄的所有亮度信息。如果直方圖兩端有大量像素堆積，也就意味著照片中有大量死白或者死黑，許多細節信息丟失了。

　　對Raw文件格式而言，其記錄下的信息范圍比直方圖表現的更廣。直方圖上有些顯示溢出的高光和陰影細節，也是可以通過后期給拉回來的。但是能拉回來多少，跟環境的光比和相機芯片的能力有關，是個有點“看運氣”的東西，所以并不作推薦。

　　這樣我們通過直方圖，又可以重新描述我們的上面的三個定義。

　　數碼曝光正確：當照片的直方圖兩端沒有被切斷的情況下，場景中的信息就被全部記錄了下來，我們可以稱這張照片“數碼曝光正確”。

　　當然，現代“向右曝光”理論(Exposure to the right)，確認了相機在攝入光線越多的情況下，可以獲得更多的細節和更少的噪點。所以第二張直方圖是比第一張更好的，第二張后期壓暗后可以比第一張得到更少的噪點。但是務必注意，向右曝光的前提是不“數碼過曝”。

　　數碼過曝：由于曝光量過大，導致成片亮部一片白色無法恢復，表現為直方圖右側大量像素堆積，像切斷了一樣，我們就稱為數碼過曝。

　　同樣的，數碼欠曝光在直方圖上，表現就是左側被大量像素切斷。

　　大光比環境和寧欠勿過

　　上面討論的時候，我們都假設照片要么欠曝，要么過曝。但現實中還有一些情況，比如逆光拍攝，由于光比過大，有可能照片會同時欠曝和過曝。

　　這是因為自然界中的最亮光線和最暗光線，他們的亮度比值非常的大(這個比值的對數，我們稱為動態范圍 Dynamic range 或者光比)。

　　而相機能記錄的最亮光線和最暗光線的差別，是在一定范圍之內的。相機能記錄的最亮光線和最暗光線亮度的比值，我們稱為寬容度 (Exposure latitude)。

　　當環境的光比大于相機寬容度時，我們就稱這種環境是大光比環境。大光比環境相機無法單張完成“數碼正確曝光”，在曝光適中的情況下，直方圖左右兩側依然都會被切斷。

　　前面我們說過，raw格式底片能記錄的范圍是比直方圖顯示的更大的。現代數碼相機，對直方圖中切斷溢出的陰影部分，其記錄還原能力，比直方圖中切斷溢出的高光部分更強(在索尼和尼康的型號中表現尤其突出)。

　　因此有人提出了“寧欠勿過”的理論：在大光比環境下，寧愿照片數碼欠曝、直方圖左側溢出，也不要數碼過曝、讓直方圖右側大量溢出。這樣后期時能恢復的細節會更多。

　　請注意黑體強化部分，無論是“向右曝光”，還是“寧欠勿過”，都有各自的前提：

　　正常光比環境盡量“向右曝光”，大光比環境“寧欠勿過”。

　　大光比環境的最佳解決方案

　　雖然利用相機暗部寬容度，來“寧欠勿過”可以一定程度的解決大光比問題，但這并不是畫質最好的方案，也不能應對超大光比的復雜情況。

　　大光比環境，還有前期和后期的不同解決方案。

　　前期平衡光比，在人像攝影中，最常用也是最好用的就是人工補光。在風光攝影中，漸變灰鏡和搖黑卡是過去的解決方案。

　　現代風光攝影中，曝光合成的技術已經非常成熟。最簡單的方法就是包圍曝光再后期合成。

　　包圍曝光，顧名思義就是在正常曝光的基礎上，再故意拍攝幾張過曝和欠曝的照片。這樣大光比場景中的亮部信息，雖然在正常曝光的照片丟失溢出，但是在欠曝的照片中得以保留。同時大光比場景中的暗部信息，雖然在正常曝光的照片同樣丟失，但是在過曝的照片中得以保留。

　　最后我們再把這一系列照片用HDR自動合成軟件、手動蒙版以及亮度蒙版等技術后期合成，就得到了所有細節都得以保留的場景。

　　包圍曝光的核心思路，是在一張raw底片無法記錄全部場景信息的情況下，用多張底片，分別記錄下場景中的高光、中間調和陰影細節。從而用多張照片來完成“數碼正確曝光”，最大化的記錄下場景信息。

　　數碼相機大都自帶包圍曝光功能，可以設置連拍張數，和每張之間的曝光值差異。到底設置連拍幾張，曝光差值多少，還是可以參考直方圖來決定：

　　連續包圍曝光的系列照片中，最暗的那張左側直方圖沒有被切斷，最亮的那張直方圖右側沒有被切斷，這組照片就記錄下了場景中的全部亮度信息，符合“數碼正確曝光”。

　　上面第三張直方圖合理的照片，就是由第一張欠曝和第二張過曝的照片進行合成得到的。

　　關于如何后期合成不同曝光值的照片，托馬斯會在以后的教程中再詳細闡述。

　　總結

　　1. 數碼時代，我們并不需要準確曝光，我們只需要用單張或者多張照片，記錄下場景的全部亮度信息。直方圖可以輔助我們確認，是否完整記錄下了場景的亮度信息。

　　2. 正常光比環境，提倡“向右曝光”。大光比環境，記住“寧欠勿過”。

　　3. 人像前期補光，風光曝光合成，是解決大光比場景的最佳方案