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        怎么快速有效的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫

        時間: 欣怡1112 分享

          數(shù)據(jù)庫引擎有點像與它們打交道的數(shù)據(jù)庫集。市場上有許多種數(shù)據(jù)庫,那么怎么快速有效的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫?以下是學(xué)習(xí)啦小編分享給大家的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的方法,希望可以幫到你!

          學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的方法

          1、建表,在定義中要求聲明:

          1、每個表的主外鍵;

          2、客戶的姓名不能為空值;

          3、單價必需大于 0,購買數(shù)量大于 0;

          4、電郵不能夠重復(fù);

          5、客戶的性別必需是男或者女,默認(rèn)為男

          6、商品類別是'食物','日用品'

          --商店售貨系統(tǒng)表設(shè)計案例create table goods--商品表(goodsId nvarchar(50) primary key,--商品 Id 為主鍵goodsName nvarchar(80) not null,--商品名不為空unitprice numeric(10,2) check (unitprice>0),--商品單價限制大于 0category nvarchar(3) check(category in('食物','日用品')),--商品類別需在指定的范圍內(nèi)

          學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的建議

          一、如果有一定的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ),知道SQL是怎么回事,即使寫不出來簡單的SQL,但可以看動它們,你就可以跳到2。否則請先看一下數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)和SQL語言,不需要很深,更不需要去記憶那些復(fù)雜的SQL命令,這些可以留在以后邊應(yīng)用邊學(xué)習(xí)、記憶。

          二、要想學(xué)好ORACLE,首先要學(xué)習(xí)ORACLE的體系結(jié)構(gòu),現(xiàn)在你不需要深入理解它們,但要分清幾個關(guān)鍵的概念:instance & database,memory structure , process & those files ,such as data file, control file, init parameter file etc以及database , tablespace , data file和tablespace, segmnet, extent & block它們之間的關(guān)系。

          三、要想學(xué)好ORACLE,首先要學(xué)習(xí)ORACLE的體系結(jié)構(gòu),現(xiàn)在你不需要深入理解它們,但要分清幾個關(guān)鍵的概念:instance & database,memory structure , process & those files ,such as data file, control file, init parameter file etc以及database , tablespace , data file和tablespace, segmnet, extent & block它們之間的關(guān)系。

          當(dāng)然還要分清undo tablespace & redo log file等,對于很多初學(xué)者來說,能夠?qū)@些概念有個較為清晰的認(rèn)識并不是一件容易的事,而這些并非Oracle的全部。

          四、到了這一步你基本上算是初步掌握了ORACLE,下面將要根據(jù)你的方向來具體學(xué)習(xí)其它的ORACLE知識了。如果你是開發(fā)人員,則需要更多地去學(xué)習(xí)PL/SQL以及DEVELOPER,而這將是一門新的課程。如果你是一名DBA,請繼續(xù)。

          五、現(xiàn)在你可以根據(jù)自己的實際情況,進(jìn)行有選擇的學(xué)習(xí),也就是說下面的內(nèi)容沒有特別順序要求。可以選擇深入學(xué)習(xí)ORACLE管理、ORACLE備份與恢復(fù)、ORACLE性能調(diào)整、網(wǎng)絡(luò)等。當(dāng)然在學(xué)習(xí)這些知識的過程中,如果有實際的工作更好,這樣你可以在實際中成長,學(xué)會TROUBLE SHOOTING。

          六、當(dāng)然在學(xué)習(xí)的過程中,你可以在網(wǎng)站或IT論壇中與他人進(jìn)行交流,可以看數(shù)據(jù)庫開發(fā)論壇的一些經(jīng)驗文章,也可以自己寫一些心得體會。

          必須學(xué)習(xí)和知曉的數(shù)據(jù)庫

          1. Oracle 12c

          最初發(fā)布:1980 年

          許可證:專有

          SQL:是

          最受重要商業(yè)項目歡迎的數(shù)據(jù)庫,市場中歷史最久的主要數(shù)據(jù)庫(不一定是缺點)

          提供四種不同版本:Enterprise、Standard、Standard Edition One、Express

          比 Microsoft 更具操作系統(tǒng)的靈活性

          在所支持的服務(wù)器操作系統(tǒng)方面具有最廣泛的靈活性

          虛擬專用數(shù)據(jù)庫、備用數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)衛(wèi)士、自動記憶存儲和還原管理

          2. MySQL

          最初發(fā)布:1995 年

          許可證:開源

          SQL:是

          企業(yè)可以使用免費(fèi)的社區(qū)服務(wù)器入門,之后升級到商業(yè)版本

          可運(yùn)行于 Linux、Windows、OSX 和 FreeBSD 及 Solaris

          用于設(shè)計數(shù)據(jù)庫表的直觀的圖形用戶界面

          MySQL 的開源社區(qū)擁有大量的教程和信息,幫助您開始使用和解決問題

          支持分區(qū)和復(fù)制,以及用于 Xpath 和存儲過程、觸發(fā)器和視圖

          3. Microsoft SQL 服務(wù)器

          最初發(fā)布:1989 年

          許可證:專有

          SQL:是

          使用最廣泛的商業(yè) DBMS

          限用于 Windows,但如果您的企業(yè)用戶主要使用 Microsoft 產(chǎn)品,這一點就是優(yōu)勢

          其他數(shù)據(jù)庫

          多年來,Oracle、MySQL 和 Microsoft 已經(jīng)在數(shù)據(jù)庫市場中牢牢占據(jù)了領(lǐng)先地位。但 DB-engines 的排名表明,新進(jìn)的其他數(shù)據(jù)庫的熱門程度也在穩(wěn)步增長,像 HBase、Cassandra 和 Teradata 等服務(wù)也在逐漸搶占市場。

          4. PostgreSQL

          最初發(fā)布:1989 年

          許可證:開源

          SQL:是

          一種尤其可擴(kuò)展的對象關(guān)系數(shù)據(jù)庫

          可運(yùn)行于 Linux、Windows、OSX 和其他幾個系統(tǒng)

          支持表空間,以及存儲過程、聯(lián)接(join)、視圖、觸發(fā)器等

          5. MongoDB

          最初發(fā)布:2009 年

          許可證:開源

          SQL:否

          最受歡迎的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫;但仍保留一些 SQL 屬性,例如查詢和索引

          支持廣泛的編程語言,例如 Scala、Groovy、Clojure 和 Java,這一點明顯超過其 NoSQL 競爭對手 Cassandra

          在大型數(shù)據(jù)庫方面的高性能

          最適合動態(tài)查詢和定義索引

          支持 Linux、OSX 和 Windows,但在 32 位系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)庫大小限制為 2.5 GB

          6. DB2

          最初發(fā)布:1983 年

          許可證:專有

          SQL:是和否

          IBM 對 Oracle 12c 的回應(yīng),提供主機(jī)版和 Windows/Linux 版本

          運(yùn)行于 Linux、UNIX、Windows

          是 IBM 主機(jī)環(huán)境的理想之選

          支持 SQL 和 NoSQL 兩種數(shù)據(jù)模式

          7. Microsoft Access

          最初發(fā)布:1992 年

          許可證:專有

          SQL:是

          只需一次安裝(DBMS 和設(shè)計工具集為一體)

          像 Microsoft SQL 服務(wù)器一樣,它只能用于 Windows

          是剛開始進(jìn)行流量分析的理想之選,但它的性能不適用于中大型項目

          支持的編程語言限于 C、C#、C++、Java、VBA 和 Visual Basic.NET

          8. SQLite

          最初發(fā)布:2000 年

          許可證:公共域

          SQL:是

          一種獨(dú)立的無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫引擎,不具有外部依賴性,用于 iPhone、Firefox 瀏覽器和 Skype

          可用作嵌入式數(shù)據(jù)庫,因此受到 iPhone 等設(shè)備以及 Skype 和 Firefox 等桌面軟件用戶的歡迎(SQLite 甚至聲稱是部署最多的 SQL 數(shù)據(jù)庫)

          無需配置或管理任務(wù)

          整個數(shù)據(jù)庫存儲于一個磁盤文件中,并可擴(kuò)展至 7TB

          是十大數(shù)據(jù)庫中支持編程語言最廣泛的數(shù)據(jù)庫

          9. Cassandra

          最初發(fā)布:2008 年

          許可證:開源

          SQL:否

          替代 MongoDB 的高可用性 NoSQL 數(shù)據(jù)庫

          具有便于用戶操作的界面,尤其適用于存儲大型的數(shù)據(jù)集

          在銀行業(yè)、金融業(yè)和制作日志領(lǐng)域受到普遍歡迎,也被 Facebook 和 Twitter 所使用

          支持 Windows、Linux 和 OSX,以及多種語言

          在與 Hadoop 結(jié)合使用時,也可用于映射歸納(Map/reduce)

          10. Sybase ASE

          最初發(fā)布:1987 年

          許可證:專有

          SQL:是

          SAP 的一種企業(yè) RDBMS

          運(yùn)行于 Linux、Unix 和 Windows,但不支持 OSX

          支持的編程語言僅限于 C、C++、Cobol、Java、Perl、PHP 和 Python

          還有很多知名的數(shù)據(jù)庫并沒有進(jìn)入前十名,例如 CouchDB(21)、Neo4j(22)和 Riak(30)。下游排名的競爭更加激烈,有許多更小和更新的 SQL 和 NoSQL 數(shù)據(jù)庫可供用戶選擇。

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